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基于深度学习的输电线路故障预测方法
基于深度学习的输电线路故障预测方法
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摘要
摘要:输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测,以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的,本研究采用了深度学习技术,并结合大量实际数据进行分析和实验,设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明,该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。
DOI
ojz2qqrej5/7919394
作者
高俊
机构地区
身份证号码:32128419920104681X
出处
《当代电力文化》
2023年21期
关键词
输电线路
故障预测
深度学习
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2023年12月27日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
当代电力文化
2023年21期
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