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针对复杂恶劣应用场景的智慧水务信息感知系统研究

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摘要摘要：本文旨在解决复杂恶劣环境下水位精准检测的难题，以支撑智慧水务系统的精细化管理和洪涝灾害的有效预警。针对现有技术在夜晚、雾霾、雨雪、漂浮物遮挡、阴影等复杂条件下的局限性，本文系统性地研究并提出了一系列创新的水位智能检测方法，包括有水尺场景和无水尺场景下的解决方案。通过深度学习技术的深度剖析与应用，特别是对YOLOv5、RankSE、卡尔曼滤波及Transformer等技术的融合与优化，本文不仅提高了水位识别的准确性和鲁棒性，还拓展了水位检测技术的应用范围，为智慧水务的发展提供了重要的技术支撑。

DOI n49eeonyzd/8382383

作者王长松

机构地区 320123198003033416

出处《中国科技信息》 2024年3期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）