简介:摘要: 本文旨在解决复杂恶劣环境下水位精准检测的难题,以支撑智慧水务系统的精细化管理和洪涝灾害的有效预警。针对现有技术在夜晚、雾霾、雨雪、漂浮物遮挡、阴影等复杂条件下的局限性,本文系统性地研究并提出了一系列创新的水位智能检测方法,包括有水尺场景和无水尺场景下的解决方案。通过深度学习技术的深度剖析与应用,特别是对YOLOv5、RankSE、卡尔曼滤波及Transformer等技术的融合与优化,本文不仅提高了水位识别的准确性和鲁棒性,还拓展了水位检测技术的应用范围,为智慧水务的发展提供了重要的技术支撑。
简介:摘要:本文针对我国水务领域信息孤岛和数据共享难题,研究并实现了基于Neo4j的智慧水务知识图谱构建及问答应用系统。系统设计上,采用低耦合、高扩展性的架构,实现了从数据抽取、知识图谱构建到知识问答的完整体系,有效促进了水务信息的共享与利用。系统测试表明,该系统能有效整合多源数据,提供便捷的问答服务,为水务管理决策及公众服务带来了实质性的提升。
简介:摘要目的研究p53凋亡刺激蛋白(ASPP)家族成员在浸润性乳腺癌中的表达,并探讨其与p53表达状态、乳腺癌分子分型及预后的关系。方法收集2005年1月至2010年4月解放军第九八九医院收治的155例浸润性乳腺癌患者组织标本进行回顾性分析。采用免疫组织化学方法检测组织标本中ASPP1、ASPP2、P53凋亡刺激蛋白抑制因子(iASPP)、p53、ER、PR、HER-2和Ki67的表达,并用χ2检验分析ASPP家族成员表达与乳腺癌分子分型和p53状态的关系,采用Kaplan-Meier生存分析方法评价ASPP家族成员表达与患者预后的关系。结果155例乳腺癌组织中,ASPP1阳性率为13.5%(21/155),ASPP2阳性率为97.4%(151/155),iASPP阳性率为61.3%(95/155)。表达野生型p53者33例,突变型p53者122例,p53的突变率为78.7%(122/155)。ASPP家族成员的表达在野生型p53组与突变型p53组间差异无统计学意义(ASPP1:χ2<0.001,P=0.987; ASPP2:χ2=1.110,P=0.579; iASPP:χ2=0.244,P=0.621)。luminal A型44例,luminal B型66例,basal-like型18例,HER-2过表达型27例,ASPP家族成员的表达在不同分子分型乳腺癌组间差异无统计学意义(ASPP1:χ2=2.325, P=0.508; ASPP2:χ2=1.657, P=0.642; iASPP: χ2=0.815,P=0.846)。随访时间2~108个月,中位随访时间66个月,患者3年总生存率为84.5%(131/155),5年OS率为79.4%(123/155)。ASPP1、ASPP2和iASPP表达阳性组与阴性组相比,患者5年OS率的差异均无统计学意义(ASPP1:χ2=3.790, P=0.050;ASPP2:χ2=0.040, P=0.927;iASPP:χ2=1.253, P=0.263)。结论ASPP家族成员在浸润性乳腺癌中的表达与P53突变、乳腺癌分子分型以及乳腺癌患者预后均无关。
简介:本文是对中兴通讯教育合作中心提出的"经世教育"五大理念中的职业管理中职业素质培养的目标、理念、落地执行方案进行了阐述与范例说明。旨在通过本文向学院各层管理者、教职工传达企业在对学生职业素质培养中关注的节点以及对应的培养方式,从而加深校企双方对学生职业素质培养的理解与交流。