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《中国教师》
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2024年7期
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基于机器学习的软件缺陷预测与修复技术研究
基于机器学习的软件缺陷预测与修复技术研究
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摘要
摘要:随着云计算和大数据技术的快速发展,软件系统的规模和复杂性不断增加,软件缺陷问题日益突出。传统的软件缺陷预测与修复方法已难以满足当前软件开发的需求。本文提出一种基于机器学习的软件缺陷预测与修复技术,通过收集和分析软件开发过程中的数据,利用机器学习算法构建预测模型,实现对软件缺陷的自动预测和修复。实验结果表明,该技术能够有效提高软件缺陷预测的准确性和修复效率,为软件开发提供了有力的技术支持。
DOI
6jrvvzyq5d/8407187
作者
王云峰石明昆杨政浩马艺淼
指导教师:
李文璟
机构地区
山东济南 250000
出处
《中国教师》
2024年7期
关键词
机器学习
软件缺陷预测
软件缺陷修复
数据收集
特征提取
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2024年06月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国教师
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