简介:摘要:由于软件规模的不断扩大以及复杂度的升高,对软件质量的要求也越来越高,软件缺陷预测技术对于软件质量的保证有着非常大的作用,能够使得软件的可靠性得到提升。软件缺陷预测将会通过对于缺陷数据的挖掘,设计出相关的度量元,然后再根据多种方法来实现预测模型的构建,以达到预测软件缺陷的目的,可以更加合理有效的分配开发资源。本文对于软件缺陷预测技术近年来的一些论文进行了整理,同时对缺陷的产生进行了探讨。
简介:摘要在软件开发过程中,软件开发者面临着将缺陷数量降到最低程度的挑战。采用缺陷密度指标,开发者可以明确产品优化的可能性。由于缺陷总数取决于模块大小,因此开发者需要计算模块的最佳大小使得缺陷密度降到最低。本文阐述了一种改进模型,可以反映缺陷密度和不同模块大小之间的关系。通过设定参数约束条件获取不同的变量和参数值,使用拟建模型与相关方面的三组有效数据进行检验。并且采用曲线拟合法来获取具有缺陷密度最小的模块尺寸。实验结果表明利用有效的软件模块大小分布,可对缺陷密度进行优化;大的模块可分割成小的模块,小的模块可合并在一起,从而使得整体缺陷密度最小化。
简介:摘要:本文主要论述了软件测试中缺陷分析对软件质量改进的理论方法及实现流程,介绍了正交缺陷分类方法,提出基于质量知识共享复用的质量改进机制,为提升软件质量提供了很好的借鉴和理论基础。
简介:摘要随着社会主义市场经济的不断繁荣与发展,我国的各个行业都进入到了一个快速发展阶段,与此同时,包括电力行业在内的各个行业的竞争也变得日趋激烈。再加上电网规模的不断扩大和联系性的不断加强,给电力系统的检修与维护增加了难度,也带来了挑战。而为了满足新形势电力市场的需要,各个电力企业或是部门必须加强技术创新,提供更具优势、可靠性的服务,提高自身的综合竞争力,以此来保证自己在电力行业中的地位。近年来很多的电力企业都将目光投向了电力线路的状态检修和缺陷预测上面来,旨在通过提高线路的检修盒缺陷的预测水平来提高企业的竞争力,在这种情况下,对于电力线路的状态检修和缺陷预测进行研究和分析具有重要的现实意义。