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基于大语言模型的人工智能技术在通信故障分析中的研究综述
基于大语言模型的人工智能技术在通信故障分析中的研究综述
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摘要
摘要:随着铁路通信技术的发展,通信故障分析面临人工分析效率低、出错率高、底层数据量大、故障原理复杂等问题。新一代基于大语言模型的人工智能技术在数据处理方面有较强优势,如数据特征分析、模型微调训练、多业务模型统一等,为通信故障分析及定位问题提供了新思路。本文对新一代人工智能和传统人工智能在通信故障分析及定位的差异进行了详细综述,探讨了新一代人工智能技术的优势和存在问题的解决方式,并对未来发展进行了展望。
DOI
wjv55er1kd/8421698
作者
杨林
机构地区
中国铁路北京局集团有限公司北京通信段
出处
《中国科技信息》
2024年7期
关键词
人工智能
故障分析
大语言模型
模型微调
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年07月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2024年7期
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