电气工程中的故障诊断与预测维护方法研究

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摘要 摘要:研究了电气工程中的故障诊断与预测维护方法,探讨其在提高系统可靠性和降低维护成本方面的作用。通过分析传统维护方法的不足,提出基于数据驱动的故障诊断和预测维护方法,并利用多传感器融合、机器学习和大数据分析技术,实现早期故障检测和准确预测。应用案例显示,这些方法在实际工程中取得了显著成效。未来,随着物联网、云计算和人工智能技术的发展,数据驱动的方法将在电气工程领域得到更广泛的应用和发展,进一步提高系统的可靠性和维护效率。
出处 《中国科技信息》 2024年8期
出版日期 2024年07月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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