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基于大数据的加油站客户行为分析及策略优化

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摘要摘要：本文运用大数据技术对加油站客户行为进行全面分析，目的在识别服务中的不足并提出改进策略。文章阐述了加油站客户行为分析的重要性和当前分析的问题，包括数据收集和存储的问题。接着，又介绍了数据清洗、分析技术、模型选择以及数据可视化工具的应用。在分析基础上，文中提出了个性化服务推荐、客户忠诚度管理及促销活动优化等策略，并对这些策略进行了理论与实践层面的探讨。最后，总结策略优化的重要性及其对提升服务质量和客户满意度的潜在影响。

DOI 54k22ry3y4/8440357

作者张志兵

机构地区中国石油甘肃张掖销售分公司甘肃张掖734200

出处《科技新时代》 2024年9期

关键词大数据加油站客户行为分析策略优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）