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基于人工智能的电厂热控故障诊断与预测

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摘要摘要：随着人工智能技术在计算机、通信以及自动化控制等领域中的发展和应用，结合当前信息技术，基于人工智能技术构建热控系统故障诊断与预测系统，不仅能够提高热控系统故障诊断与预测的准确性和实时性，而且能够通过智能算法实现热控系统状态评估和故障诊断。因此，本文首先分析了人工智能技术在电厂热控系统中的应用现状，然后探讨了基于人工智能技术构建热控系统故障诊断与预测系统的相关策略，最后分析了该方法在电厂热控系统中的应用效果。结果表明，该方法能够实现电厂热控系统状态评估和故障诊断及预测。

DOI zdl11ry1z4/8442464

作者刘文正

机构地区大唐东营发电有限公司山东省东营市 257000

出处《当代电力文化》 2024年7期

关键词人工智能电厂热控故障诊断预测

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年07月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）