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基于深度学习的无线信号调制识别
基于深度学习的无线信号调制识别
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摘要
摘要:无线信号调制识别在无线通信领域中具有重要的应用价值,如军事侦察、频谱管理和通信干扰检测等。传统的调制识别方法受限于手工特征提取的局限性和对复杂环境的适应性不足。本文提出一种基于深度学习的无线信号调制识别方法,通过自动学习信号中的深层特征,实现对不同调制类型的准确分类。实验结果表明,该方法在调制识别准确率上优于传统方法,并且具有较强的鲁棒性。
DOI
6jrvvwk5pd/8512415
作者
李金鑫
任伟锋
姚金福
机构地区
北方自动控制技术研究所
出处
《科技新时代》
2024年10期
关键词
深度学习
无线信号
调制识别
卷积神经网络
循环神经网络
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年07月29日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2024年10期
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