首页 > 《科技新时代》 > 2024年10期 > 基于深度学习的无线信号调制识别

基于深度学习的无线信号调制识别

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：无线信号调制识别在无线通信领域中具有重要的应用价值，如军事侦察、频谱管理和通信干扰检测等。传统的调制识别方法受限于手工特征提取的局限性和对复杂环境的适应性不足。本文提出一种基于深度学习的无线信号调制识别方法，通过自动学习信号中的深层特征，实现对不同调制类型的准确分类。实验结果表明，该方法在调制识别准确率上优于传统方法，并且具有较强的鲁棒性。

DOI 6jrvvwk5pd/8512415

作者李金鑫任伟锋姚金福

机构地区北方自动控制技术研究所

出处《科技新时代》 2024年10期

关键词深度学习无线信号调制识别卷积神经网络循环神经网络

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1艾翔. 基于深度学习的无线通信信号调制识别技术研究.建筑技术科学,2024-07.
2艾翔. 基于深度学习的无线通信信号调制识别技术研究.建筑技术科学,2024-08.
3张子杰,杨孝华. 基于深度学习的无线信号识别技术研究.建筑技术科学,2024-07.
4刘爽,何馨馨,邓阳杰,赵雅琪,冯凯,. 基于深度学习的无线信号识别和分类技术研究.建筑技术科学,2023-10.
5苏斯龙. 基于深度学习的无线信号处理算法优化.市政工程,2024-06.
6杨鹏. 基于深度学习的电子通信设备异常信号识别.,2022-11.
7赵岳峰. 基于深度学习的电子通信设备异常信号识别.,2023-06.
8邓翔,周蕊,逯京康,梁伟迪. 基于深度学习的脑电信号身份识别研究.建筑技术科学,2023-11.
9蒋金华1,,花金平1,,戴普2. 基于相位差分法的信号调制类型识别算法.建筑技术科学,2022-08.
10夏远满;郭亚莎;周传伟;徐纪委. 通信信号调制类型的自动识别.计算机科学与技术,2018-09.

来源期刊

科技新时代

科技新时代

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

深度学习无线信号调制识别卷积神经网络循环神经网络

返回顶部