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制丝车间的设备故障诊断与预测性维护技术

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摘要摘要：制丝车间作为烟草生产的核心环节，其设备的稳定运行对于保证产品质量和生产效率至关重要。然而，设备故障频发不仅增加了维护成本，还可能导致生产中断。本文深入探讨了制丝车间设备故障诊断与预测性维护技术的现状与发展，分析了其在提高设备可靠性、降低维护成本及提升生产效率方面的作用。通过结合传感器技术、数据分析与机器学习算法，本文提出了一种综合性的故障诊断与预测性维护框架，并探讨了其在实际应用中的效果与挑战。

DOI 34gmm7q104/8523131

作者康华高俊峰王磊闫振宏

机构地区身份证号码：411102197807042517 身份证号码：411102198502140014 身份证号码： 411102198307081514身份证号码：411102197507122515

出处《中国科技人才》 2024年11期

关键词制丝车间设备故障诊断预测性维护技术

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月01日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）