摘要
摘要：随着电力系统规模的不断扩大和运行方式的复杂性加剧，传统的电力系统运行状态监测方法越来越无法满足现有需求。在此背景下，“基于大数据的电力系统运行状态智能监测与分析”这一技术的提出，为电网的安全稳定运行和设备状态维护提供了新的解决方案。这项研究使用了大数据技术，结合电力系统状态监测的实际需求，构建了一个整体框架，该框架包括数据采集，预处理，分析，挖掘和可视化五个部分。在此基础上，采用了多源异构数据的融合分析与处理技术，通过深度学习模型进行电力系统运行状态的智能监测与预警，并实现了异常检测和故障诊断。研究结果表明，采用大数据和智能分析技术，可以有效提升电力系统运行状态的监测精度和预警效率，有力地支撑了电力系统的安全、稳定和经济运行。
出版日期
2024年08月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
