基于人工智能技术的电气自动化系统故障诊断与预测研究

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 摘要:现阶段我国整体经济发展迅速,多种类型的先进技术被广泛应用,基于技术的更迭与推广应用,电气行业电气设备的种类也呈逐步增多趋势,由此牵涉到的电气设备之间的配合故障问题变得更加复杂。因此,电气设备的整体隐患排查、故障诊断和实时检修的工作十分重要和关键,尤其是在电气设备长时间运行的情况下。此外,电气设备的运行也会受到环境、天气、温度等自然因素,以及人为等外力因素的影响,故障产生的原因相对复杂;还有由于运行中的电气设备种类繁多、数量较多,加上分布较为分散、作业存在一定电气安全风险,从而给电气设备的隐患排查、故障诊断和实时检修带来诸多困难。鉴于此,条件允许的情况下更应选用先进技术,提高电气设备故障诊断结果的精准可靠性,为后续制定针对性的故障处理方案提供参考依据。目前,国内外人工智能的应用优势显著,将其应用在电气设备故障诊断工作中,将精准定位故障位置,采取应对措施,在短时间内恢复生产运行。本文从电气设备运行期间极易出现的故障入手,展开阐述,针对人工智能在电气设备故障诊断中的应用要点进行初步探讨。
机构地区 340702197310031015
出处 《建筑实践》 2024年14期
出版日期 2024年08月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献