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矿山机电设备故障诊断与预测技术研究

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摘要摘要：在现代矿业生产中，机电设备的高效稳定运行至关重要。然而，设备故障的频繁发生不仅影响生产效率，还可能导致严重的安全问题。因此，矿山机电设备故障诊断与预测技术的研究显得尤为迫切。这篇文章将探讨近年来在这个领域内的关键进展，包括基于大数据分析、人工智能算法以及物联网技术的故障诊断模型，以及这些技术在设备预测性维护中的应用。

DOI 2d3118onl4/8613967

作者李平

机构地区 511024198004017271

出处《科技新时代》 2024年14期

关键词矿山机电设备故障诊断预测技术

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）