Distortion Identification Technique Based on Hilbert-Huang Transform in Video Stabilization

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摘要 一种失真鉴定技术基于Hilbert-Huang变换被介绍识别弄歪的真实世界的图象序列的失真模型和失真频率。失真模型基于Hilbert简单地被识别边缘光谱在实验模式分解以后的分析。并且失真频率被分析每内在的模式功能的即时频率部件的出现频率识别。有合适的截止频率的合理数字频率过滤器被设计基于鉴定结果移开不希望得到的变化。试验性的结果证明这种技术能精确地并且高效地识别排水量顺序的失真模型和失真频率。把结果基于鉴定,弄歪的图象顺序能有效地被稳定。
机构地区 不详
出版日期 2011年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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