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《车辆与动力技术》
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2011年4期
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基于粗糙集的汽车驾驶员疲劳监测方法的研究
基于粗糙集的汽车驾驶员疲劳监测方法的研究
(整期优先)网络出版时间:2011-04-14
作者:
王倩;苗德华;邓三鹏;蒋永翔;祁宇明
兵器科学与技术
>武器系统与运用工程
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资料简介
通过采集脑电α波、脉搏信号、心率信号等生理信号,基于粗糙集理论进行驾驶员生理信号疲劳特征的提取,建立疲劳监测的决策规则.实验证明,该方法可准确判别驾驶员的疲劳状态.
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通过采集脑电α波、脉搏信号、心率信号等生理信号,基于粗糙集理论进行驾驶员生理信号疲劳特征的提取,建立疲劳监测的决策规则.实验证明,该方法可准确判别驾驶员的疲劳状态.
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车辆与动力技术
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生理信号
粗糙集
属性约简
疲劳监测
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