Web语义搜索结果排序一直是搜索引擎的主要研究课题之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序结果并不理想,主要原因是排序思路比较片面,公式中的系数很难确定。针对这一问题,我们结合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的优势,提出了O＆A算法,并使用遗传算法对O＆A中的系数进行了优化。实验表明,O＆A算法的排序结果要明显优于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。
晋城职业技术学院学报
2013年1期
