就制造者在无常下面冒险心理因素和信息歧义的决定而言，新奇TOPSIS基于前景理论(磅)和trapezoidalintuitionistic，为组决策的模糊数字(TrIFNs)被调查，在哪个标准价值和标准重量拿TrIFNs的形式，并且决定制造者的重量是未知的。第一，为TrIFNs的距离措施被用来在trapezoidalintuitionistic下面导致值功能模糊环境。第二，距离措施的概念和trapezoidalintuitionistic模糊加权的平均操作员被采用导致决定制造者的重量，因此，决定制造者选择能被聚集。然后，基于磅的分离措施和相对亲密系数被定义并且为在trapezoidalintuitionistic下面评价选择的一个算法模糊环境被建议。最后，一个数字例子进一步说明建议TOPSIS方法的实物和有效性。
