相较于传统的汽车故障诊断，汽车故障预测通过对汽车运行状态数据的分析，实现对汽车未来发生故障的可能性和故障类型进行预测和分析，充分保证汽车行驶的安全。通过对汽车故障类型和特点的深入研究，在已有的故障预测技术的基础上，设计了一种数据驱动的故障预测推理系统。该系统利用支持向量机完成对汽车不同类型故障的分类，结合贝叶斯推理网络，实现对当前汽车状态的综合分析，得出汽车在未来发生不同类型故障的概率，进而完成对汽车故障的预测。最后，编写软件实现汽车故障预测系统。
巢湖学院学报
2015年3期
