我们求婚并且试验性地证明为M照振幅调整(正交调幅)追踪计划的一个通用、盲目的极化状态基于一个没有决定的指导半径的线性Kalman过滤器(RD-LKF)发信号。追踪性能的极化为调音的照阶段移动(QPSK)和16正交调幅信号通过模拟和实验被调查。静态的极化demultiplexing性能和动态追踪能力上的过滤器参数的影响经由模拟被讨论。在modulation-format-independent情形的过滤器参数的优化策略被建议，模拟被执行为QPSK，16QAM，和混合QPSK/16QAM信号评估极化demultiplexing惩罚。最后，建议没有决定的RD-LKF是试验性地，与经常的模量算法的各自的算法和为QPSK和16正交调幅和ultrafast极化追踪的优点的multimodulus算法相比，能力被证实。
