针对目前有关铁路客运量预测方法的不足，采用时间序列方法，分析1997年1月至2016年12月的铁路月客运量数据特征，建立铁路客运量乘法季节ARIMA模型，预测2017年至2019年铁路月客运量，为铁路客运部门制定旅客列车开行方案、票额分配策略以及客运组织工作等提供理论支持。
广西民族师范学院学报
2017年2期
