Quantum learning control using differential evolution with equally-mixed strategies

(整期优先)网络出版时间:2017-03-13
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学习控制在量信息技术作为一条强大的途径被认出了。在这份报纸,我们扩大微分进化(DE)的应用程序为各种各样的量系统设计最佳的控制。各种各样的DE方法被介绍并且分析,并且在同等地混合的策略展示的EMSDE为量控制被采用。量的二个类控制问题,包括四水平的开的量整体和量的控制超导的系统,被调查为听说控制量系统表明EMSDE的性能。数字结果为各种各样的量系统验证EMSDE方法的有效性并且为复杂的量控制问题显示出潜力。