从经济因素、经济指数、人口因素三个方面切入,运用R语言对14个可能影响全国网络零售额的因素进行分析,筛选出8个因素,对大量历史数据进行分析、归纳与整合,经过R语言计算、检验和比较,建立了基于社会消费品零售总额、快递业务量、网络购物用户规模等3个自变量的多元线性回归模型。该模型顺利通过显著性检验、多重共线性检验、正态分布检验、同方差性检验以及独立性检验,并预测了2018年全国网络零售额。
宿州学院学报
2018年10期
