超高压直流线路绝缘子污秽度评估研究

超高压直流线路绝缘子污秽度评估研究

贾昆

(国网青海省电力公司青海省西宁市810008)

摘要：超高压直流线路绝缘子表明的污秽度水平是采用等值盐密(ESDD)来表征的。绝缘子表面的污秽会造成污闪，本文用非线性时间序列分析法建立了绝缘子污秽度预测评估模型。通过对ESDD非线性时间序列的分析与研究，对绝缘子表面的ESDD值进行预测，在给定环境参数的条件下，该预测模型能够预测绝缘子污秽度等级的概率及分布特性。

关键词：直流绝缘子；污秽度评估；非线性时间序列

0引言

通过人工污秽试验获得的样本数据，并基于绝缘子盐密ESDD和环境参数之间的关系的分析，提出了一种新的绝缘子污秽度评估模型，此模型运用了非线性时间序列分析法，研究建立了反映超高压直流线路绝缘子等值附盐密度ESDD所表征的表面污秽度与环境因素间的非线性关系，建立其非线性时间序列模型及求解方法，给出了能够在线评估直流线路绝缘子自然污秽度的工程应用方法。

1等值盐密时间序列分析

通过研究混沌特性指数，即分析最大的Lyapuaov指数和关联维数的关系可知，ESDD时间序列并不是随机分布，而是混沌分布。正因如此，可以引出一种全新的ESDD时间序列复杂性解决方法，即通过混沌伦理预测方法求得绝缘子ESDD的值[3-5]，具体如下：

图1人工神经网络模型结构

将湿度、雨量、风力、盐密等输入层的输入条件作为输入节点进入隐含层，隐含层是否能够经过算法计算，到达输出层，从而输出最终结果。

3试验验证结果分析

通过自然积污实验对ESDD预测评估模型的输出结果进行验证，结果见表1，其中温度、湿度、雨量、风速为180天的平均值，ESDD为180天的累积值。

4结论

本文提出的绝缘子污秽度评估模型，基于非线性时间序列理论与人工神经网络算法，能够较好地反映超高压直流输电线路绝缘子与环境因素之间的多维非线性关系，建立的评估方法满足工程实际要求。

参考文献

[1]吴维宁，吴光亚，张锐.输变电设备污闪原因及对策[J].高电压技术，2004，30（7）：9-11.

[2]XUJianyuan,TENGYun,LINXing.StudyofPollutedInsulatorFlashoverForecastingBasedonNonlinearTimeSeriesAnalysis[J].HighVoltageEngineering,2008,34(12):2615-2620.

[3]邹恩，李祥飞，陈建国。混沌控制及其优化应用[M]。湖南长沙：国防科技大学出版社，2002.

[4]王海燕，盛昭瀚，张进。多变量时间序列复杂系统的相空间重构[J]。东南大学学报（自然科学版），2003，33（1）：115-118.

[5]LIUShu-yong,ZHUShi-jian,YUXiang.Newmethodforphasespacereconstruction[J].JournalofSystemSimulation,2007,19(21):4990-4993.

[6]徐建源,滕云,林莘,齐伟夫.基于双重人工神经网络的XP-70绝缘子串污闪概率模型的建立[J].电工技术学报，2008，23(8):1-7.