电力大数据及其在电网公司的应用栾敬钊

电力大数据及其在电网公司的应用栾敬钊

栾敬钊司艳王强孙婷

（国网辽宁省电力有限公司大连供电公司）

摘要：随着网络以及计算机技术的发展，大数据技术也在我国更多的行业当中得到了应用，同时，其也在电力行业当中具有着巨大的发展潜力。在本文中，将就电力大数据及其在电网公司的应用进行一定的研究。

关键词：电力大数据；电网公司；应用；

1引言

大数据技术的出现，对我国社会各行业提出了新的挑战，同时也提供了新的机遇。根据电力行业特点，由于其同我国社会生活生产间的关系十分密切，则更需要同大数据结合，不断提升电力工作效率。

2电力大数据概述

所谓电力大数据，即大数据技术、理念同方式在电力行业当中的实践，在具体应用中将涉及到变电、发电、用电、输电以及调度等很多环节，可以说是跨专业、跨单位的数据挖掘分析。该技术由非结构以及结构化数据这两部分组成，在我国物联网、智能电网建设不断应用的情况下，非结构化数据也在此过程中呈现出了较快的发展势头，同结构化数据具于更大的数量，具有处理速度快、精确性高、数据量大、数据类型多以及价值高等特征。在我国电力行业当中，电力大数据技术具有非常好的发展前景，尤其是在我国现今智能电网飞速发展的情况下，也使得信息通信技术以前所未有的深度、广度同电网企业生产以及企业管理间实现快速的融合。在智能电网建设中，信息通信系统就好比其中的中枢神经，对智能电网的管理以及生产具有着积极的支撑作用。在具体应用中，电网业务数据分为以下几种类型：第一，电网公司生产数据，如电压稳定性以及发电量等数据；第二，电网公司运营数据，包括有售电量、用电客户以及交易电价等数据；第三，电网公司管理数据，如一体化平台、协同办公以及ERP等方面数据。在实际工作开展中，如果能够对这部分以电网实际为基础的数据进行充分利用以及分析，则能够实现大量高附加值服务的提供，通过这部分服务的应用，在电网安全控制以及监测方面将具有更好的意义，如电网公司实施内部的精细化运营管理、对客户的类别划分以及用电行为分析等，更好的对科学需求侧管理进行实现。

3电网公司中电力大数据的应用

3.1输电线路应用

在我国城市规模发展、电网规模不断扩大的情况下，输电线路监测系统在数据库处理效率以及数据库处理工作量方面也需要随之提升。之所以具有该要求，主要是由于在输电线路状态监测系统中，其在工作当中需要对数据量进行处理、接收的量越来越大，且线路监测系统在运行当中需要做好技术支持的提供，以此对控制、培训仿真、监视以及运行管理方面需求进行满足。当系统具有较多采集数据量时，其同系统接入的输电线路数量也将不断增长，且线路当中需要监测的数据类别也在增长，针对实时高频数据采集、海量数据采集的云计算平台所应用的为分布式数据存储方案，同时具有十分高效的数据计算以及并行查询能力，非常适合应用在线路状态监测系统历史数据、实时时局的应用与存储。如在Hadoop平台当中，则可以对PC机构建集群以及廉价服务器进行应用，由于在服务器类型方面没有形同的要求，在具体应用当中，则可以对目前不同地区限制的服务器资源进行充分应用，在对建设成本大幅度降低的基础上通过虚拟机对资源虚拟化进行实现，以此实现设备利用率的提升。同时，同传统关系数据库相比，其能够以成倍的方式实现数据读写速度的提升。此外，在具体应用中，输电线路状态监测系统需要能够在报警、数据展示以及智能监视等方面提供支持，这部分应用在获得输电线路数据之后，则将通过人机界面方式将其提供给用户进行应用。

3.2配网状态掌握

电力配电具有点多面广的特点，受到监控手段的影响，其也在很长时间内处于“盲调”的状态。近年来，我国很多电力公司都对用电信息采集系统进行了积极的推广，以此实现城市专用变压器以及功用变压器运行数据的在线采集，再同SCADA电力气象数据以及电站实施数据的结合，为配电网分析监测工作的开展提供了可能。如在我国某升级电力工作中，通过从全省11万余台城市配网变压器和3400余条10千伏线路采集用电信息数据。在获得数据之后，再进行相应的计算分析，将其中具有过载严重、重载情况的线路以及变压器进行筛选，在提供运维人员加强关注的情况下避免出现配变过负荷烧损情况。同时，公司在运行当中也坚持做好10千伏馈线负载同气象数据间的关系，以大数据方式的应用对不同馈线在昼夜、季节变化方面的规律进行总结，包括有受气温等条件、重要事件以及节假日因素影响特征等，即通过对科学馈线负荷预测系统的构建实现未来几天系统馈线负荷的科学预测。而通过对馈线近几年报桩数据以及运行数据的分析，对其中需要低电压治理、扩容改造的区域进行筛选。

同时，通过在线监测分析系统的应用，对系统配电网供电可靠性数据的自动提取分析以及状态运行监测进行了实现，同时也为低电压治理以及城市配网的扩容改造提供了重要的依据。在短时间内为配变线路预警以及过载分析提供了重要的手段，运行管理方面，对配网调度人员在高峰期间负荷安排、检修计划安排等工作提供了科学的实现手段，在有效避免因故障跳闸导致大规模停电时间发生的基础上起到了提升供电可靠性以及减少停电损失的作用。

3.3精准预测负荷

在电网公司运行中，其通过大数据分析平台的应用，则能够以较为准确的方式实现用电负荷需求的判断，并提前做好相应准备。在此过程中，电网公司将从信息系统往年采集的负荷数据以及今年采集的数据当中做好配变样本的选取以及相关数据的筛选，通过在用电信息采集数据平台中模型的建立做好相关性系数的寻找，并做好不同配变负荷变化趋势的研究，在经过相关的比较计算之后获得部分配变可能出现的超载、重载以及未来一段时期的负荷预测情况等。

4大数据发展的措施

在电网企业运行中，要想实现大数据技术的充分应用，就需要能够做好以下措施的把握：第一，顶层设计。在企业发展大数据过程中，需要具有清晰的发展重点以及战略目标，即在全局化思路的基础上对大数据关键技术的研发、推广以及标准规范的制定进行统筹谋划。从顶层设计入手对企业数据管理实现统筹，对上层软件配置以及基础硬件设施实现长远规划，提前做好质量提升以及数据治理方案的设计，通过有效资源的集中化做好未来企业发展当中数据快速增长的应对；第二，开放共享。要做好统一的数据管理平台、数据规则库以及模型库，通过向外增值服务的方式进一步扩展电力大数据范围，包括有一体化信息平台以及家庭能效管理平台等。

5结束语

电力大数据的出现，为我国电力公司的发展带来了新的发展机遇。在电力公司运行中，需要能够做好该技术把握，以该技术的应用融合不断提升电力工作水平。

参考文献

[1]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展.2013(01)：105-107.

[2]彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报.2015(03)：503-511.

[3]张沛,杨华飞,许元斌.电力大数据及其在电网公司的应用（英文）[J].中国电机工程学报.2014(S1)：85-92.

[4]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊.2012(06)：66-67.