大数据分析在工程造价咨询行业的应用

大数据分析在工程造价咨询行业的应用

张智军

中山市捷高建设工程事务所有限公司广东中山528403

摘要：在信息时代日新月异的今天，我国各个行业也都逐渐迈入了互联网+的门槛。对于工程造价咨询行业而言，其本身和互联网就有着紧密的联系，因为工程造价行业的数据非常多，每天都会随即产生海量条数据。因此，对于工程造价行业某些低级重复的劳动，可以将收集整理的数据进行分析计算，建立行业内的数据库，通过对大数据的分析和计算，用以提升全行业的工作效率。

关键词：大数据分析；造价咨询；应用

引言：

在当前数字化浪潮的推动下，工程造价行业也逐渐脱离了原始传统的工作模式，开始向数字化转型升级，使整个工作能够更准确快捷地为工程项目提供造价服务。因此，作为工程造价人员，在其工作中就需要认真思考总结，找出快速合理确定工程材料及设备价格的方法，懂得如何利用经济可靠的手段来完成对工程造价成果的质量核查和监管，通过一系列科学的方法，来辅助投资决策，这些将成为新时代工程造价与数据化结合的核心内容。本文将从数据的概念在工程造价行业的应用为切入点，深入探讨当前大数据分析在工程造价咨询行业的应用现状。

1.大数据分析的概念

所谓大数据，通常是指在一定的范围内，无法使用常规的软件进行管理的众多数据的集合。它需要采用新的处理模式，使得信息资产的决策力变得更强，洞察发现力更敏锐，流程优化能力更优[1]。其实，大数据技术它的主要目的不在于掌握庞大的数据信息，而是可以通过专业的手段，对这些海量的数据进行专业化的处理。假如把大数据比作一种产品，那么它的特点就是可以实现这些海量数据的分布式挖掘，但是它必须依托于云计算、云存储和其他虚拟化技术。

大数据分析就是在海量的数据类型中，对有价值的信息进行快速获取。它的主要特点表现在：首先它的数据体量特别庞大，从最初的TB级上升至PB级别。其次它的数据类型特别繁多，有视频和图片，也有网络文字和定位信息等。再次，大数据分析的处理速度很快，可以高速精准地从海量信息中获取有价值的需要的信息。最后，对于大数据分析，只要可以合理准确的运用，将给我们的各种工作带来极大的便利性。

2.工程造价行业现状

截止2014年，我国的工程造价企业达到8621家，当中的甲级资质企业3150家，乙级资质企业5085家，而且整个行业的各企业及从业人员的水平良莠不齐，经常出现造价咨询的成果不同，人员审核也差异很大，工作的标准化有待提升[2]。在我国建筑工程领域，采用信息化手段进行管理的水平很低，尤其在工程造价行业异常凸显，许多企业、造价咨询人员工作中常常依靠企业及个人经验，或者靠普通计算机的简单信息化存储。许多造价成果和数据分析都没有相对有效的管理利用方法，导致的结果就是劳动力重复、工作效率低下，对于方案的概算不及时。对于整个工程造价行业而言，主要的问题集中在以下几个方面：

（1）数据存储的问题及漏洞较多

通常一个项目会产生许多纸质数据资料，假如都通过传统人工整理的方式进行对比和分类归档，就需要半个月甚至一个月的时间，并且这些纸质资料在后期需要使用时，再进行查阅也极不方便。因此通过书面表格的方式存储工程项目的所有资料，日积月累下来，安全性并无保障，利用率也很低。

（2）重复工作使成本支出增加

对于传统的工程造价人员来讲，工程计价是比较困难繁琐的，因为没有充足的数据作为工作的支撑，市场上繁杂的数据信息和价格通常不好把控，在获取各地区信息价格时也不能达到及时有效，因此导致商务标书也无法及时保质保量的完成。

（3）建筑设计的信息化程度低

在建筑设计中，往往对于数据信息不能达到准确及时的进行更新，因此在设计过程中，就无法给业主或者施工方提供详实的可供参考的工程清单和概算方案，预算超概算、结算超预算，这些现象时有发生，总的来讲，造假目标很难得到有效把控。

（4）工程造价的数据应用率低

很多工程造价的决策者都有一个问题，就是前期项目积累的数据即便很好的保存下来，却无法对其进行灵活运用，也很难以市场变化为变化，对数据信息进行规律化的调整。

（5）缺乏数据系统的建立

许多造价单位没有建立自己的数据库系统，在实际工作中，往往因为询价人员不同或者询价渠道的不同，结果会产生较大差异，有的企业对于已经完成的项目建立的数据库，其中项目的种类也较少，已有的数据无法满足建筑行业快速发展的需要。因此，只有建立大数据化的管理，才能实现工程造价咨询的科学发展。

3.大数据分析在工程造价中的应用

在工程造价中，运用大数据分析主要表现在以下几个方面：

（1）设计阶段。根据大概统计，有超过40%的设计院都有自己的大数据分析系统，这样建筑师、结构师就可以利用数据分析，提供详细准确的报价清单，减少了超概算和超预算的发生概率。有些工程在设计阶段会以业主为主导，全面应用大数据分析，包括优化设计、工程变更、投资决策等，应用成果也很显著，大大提高了工作效率和质量，同时也降低了投资成本。

（2）施工阶段。许多大型企业都已经开始运用大数据进行日常施工管理，将前期已经完成的项目建立数据信息库，根据拟定的投标项目基础数据进行查询，可以获取自动分析的单个工程造价指标，再通过一些列测算，可以获得拟投标项目的实际成本，可以很快速准确的为企业提供决策依据[3]。施工管理时，在造价控制方面，大多采用各种专业的信息系统，如工程材料采购供应信息系统、工程分包单位管理系统等，利用这些系统的数据对整个工程进行严格把控，使项目的利润得到有效保证。

4.大数据分析在工程造价咨询行业的应用

目前，大数据分析方面的软件很多，而工程造价咨询方面常用的大数据分析软件主要有：BIM、ERP、PM等。其中BIM系统的应用最广泛，尤其是它在建筑行业的应用，对建筑行业来说具有重要的意义。国家住建部曾明确提出，推进BIM应用的发展目标，到2020年末，建筑行业甲级勘察、设计单位以及特级、一级房屋建筑工程施工企业都应该掌握并实现BIM与企业管理系统以及其他信息技术的一体化集成应用。工程造价咨询行业的大数据应用主要表现在以下方面：

（1）使建筑基础数据更加自动化、智能化、信息化。传统建筑设计行业的数据一般更新不及时，设计方也无法为业主甚至施工方提供及时准确且内容详细的工程清单及报价信息。因此要想使过程进行管控，使用BIM系统便是最佳解决方法，它可以及时准确的调取基础数据，从设计阶段到施工阶段，都能够对造价进行有效控制，为企业创造出最大化的利润。

（2）使数字造价转为模型造价。目前的工程造价模式，一般在项目可研阶段，许多大企业都是从往常积累的指标库里面筛选，选出于于拟定项目相似的数据和可行性研究报告，利用这些资料进行项目估算，在设计阶段，利用初步施工图来获得一个设计概算，招投标阶段，将CAD施工图导入算量软件，进行算量和计价，进而得到施工图预算，到了施工阶段，通过调整预算获得结算和决算造价。利用BIM系统将彻底摆脱零散的数据调用，设计阶段会建立标准的建筑模型，招投标阶段，工程造价信息会被录入模型，计算出模型工程量与造价，继而生成施工图预算，在工程施工阶段，对模型数据和信息进行维护，获得结算与决算造价，同时也会获得真实的指标信息。工程完工以后，模型相应的数据就会保存进指标模型库，方便日后相似的项目造价用来参考复用。

（3）多人协作作业。采用BIM系统，工作方式会由以前的单人操作变为多人协作。在全过程造价中，很多企业多用EXCEL工具进行估算和概算，在招投标时才使用量算和造价软件，因为他们都没有统一的平台，各专业造价人员相互协作的方式大都采用模型导入，有时候也会各自建模，其中遇到问题，还需要各自建档记录，沟通方式极为不便。采用BIM的建模将使以一个平台的方式出现，它会集成多个专业的造价信息，造价师在这样的平台上可以录入各自不同的造价信息，许多问题和记录也可以在平台上进行沟通，减少了重复建模和沟通不变的现象，节约了大量时间成本。

结语：目前，造价咨询行业中，有很多企业在日常工作中都是参照行业的造价管理部门发布的信息文件，很少有企业建立标准数据库，整个工程造价行业产生的数据量非常之庞大，其中有大量的数据是可以实现再利用的，但是因为没有建立企业的数据库系统，更没有行业大数据分析作为支撑，相较于其他行业，信息化程度较低，建筑行业落于人后。因此，大力推进大数据分析在工程造价咨询行业的应用，有利于工作效率的提高和工作质量的保证，同时可以推动整个建筑行业的改革创新和可持续发展，这对于建筑行业具有重要的意义。

参考文献：

[1]黄伟.浅谈大数据分析在工程造价咨询行业的应用[J].价值工程，2015（29）：25-27.

[2]张瑶.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].环渤海经济瞭望，2017（10）：195-195.

[3]陈婷婷，王宇.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].工程经济，2015（6）：10-15.