基于大数据的电力营销管理创新探究李思敏

(整期优先)网络出版时间:2019-11-22
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基于大数据的电力营销管理创新探究李思敏

李思敏

关键词:大数据;电力营销管理;创新

中图分类号:TM736

文献标识码:A

引言

当前社会,电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及,有效推动了电力企业的革新。为了能够促使电力企业营销管理模式能够充分顺应以及满足时代发展进程中的实际需求,电力企业就要对电力营销管理模式进行积极不断的创新,进而保障电力企业的健康稳定发展。基于大数据技术应用的背景下,使得电力营销管理创新拥有了重要的技术支撑,并促使电力企业营销管理质量以及效率得以大大提升,充分保障并提高了社会竞争日益渐增环境中企业核心竞争力,对电力企业的生产以及营销管理等顺利、切实有效的开展起到了重要促进作用。

1大数据背景下电力企业营销管理创新的重要性

随着我国市场经济的建设发展,各领域企业都得到了迅速的发展,在市场经济的推动下,企业实现数字化管理已经是必然趋势。为适应企业在大数据背景下的发展形势,避免企业因受传统的营销管理制约,让电力企业可以在大数据的背景下更科学有效的进行发展,需要对企业营销管理进行革新。随着信息通信技术的不为发展,大量信息综合在一起,传统的数据处理模式已不适合在大数据背景下的管理。电力领域中产生的海量信息数据都有一定的特点,数据信息的种类都比较繁杂、信息量比较大,数字的处理能力速度高。把海量的电力大数据应用到电力企业市场营销管理发展工作中去,能够有效帮助提升电力企业的管理水平和发展水平,促进电力企业的可持续发展。

2大数据的电力营销管理创新策略

2.1数字化的电力营销

为了能够与大数据时代发展的需求进行充分匹配,电力企业应针对电力营销建立数据化的体系。基于大数据技术背景下,进行营销管理的创新开展,才能促使营销管理与先进技术之间的有机结合得以有效实现。此外,针对资金管理方面来说,应借助计算机设备收集并整理资金信息,进而促使资金管理的自动化水平得以不断提高。针对数据的分类、处理、存储等过程,应加强专业人员对其的监管力度,并对相应工作人员的工作职能进行明确,对细节的管理进行重视。同时,电力企业还应对管理人员加强培训力度,帮助其对数据分析的能力进行掌握,进而使其在电力营销管理中能够以数据分析结果为依据合理确定营销管理的关键点;营销管理人员应对借助管理软件完成相应工作保持一定的积极、自觉以及自主性,进而提升其工作效率,促使电力营销管理功能得以充分发挥。

2.2建立电力企业内部大数据实时共享平台,增强实时信息传输效率

电力企业建立企业内部大数据实时共享平台,能够增强重要信息的实时传输效率。企业内部大数据实时共享平台技术体系的建立,应当对企业内各个不同部门和企业旗下的多样化的业务整合管理,这样利于形成良好的数据分析和提取。良好的大数据技术体系的建立是电力企业创新运作基础,可以有效实现企业之间资源共享,使电力数据在企业管理中发挥有效意义。

2.3构建电力营销数字化审计

(1)建立审计对象营销数据库

结合审计对象和审计目标,进行审计需求分析,找出符合审计目的并且能利用现有电子数据实现的分析方向,同时还要从审计实际工作出发,与各行业信息发展相匹配,电力营销工作不仅有经济效益还有社会效益,因此营销审计需涵盖经济效益策略审计指标和社会效益策略审计指标。具体而言,应将被审计单位购售电量、电费回收率、线损率、业扩报装平均用时、第三方满意度等营销指标完成情况和真实性作为查找审计问题的突破口,建立审计对象营销数据库。

(2)建立审计模型

根据审计对象营销数据库,结合相关政策细则和关联数据以及积累的审计经验,将法规细则中定量、定性规定具体化为模型中的筛选、分组、计算、统计等条件,对反应具体业务内容的特定字段设定判断、限制等条件,以此来建立审计模型。例如,功率因素执行错误审计模型、体外循环审计模型等。通过固化后的审计模型,持续监控和分析业务处理的流程和数据,识别可能存在问题或风险较大的业务环节,并根据新的政策规定,不断地对数据模型进行优化和修正,充分发挥大数据环境下综合分析的优势。

(3)现场核实可疑数据线索,形成审计证据

对可疑数据线索进行现场核实,是关系到数据分析结果是否正确,能否被审计单位最终确认的关键环节。一是抓住关键审计证据。例如,筛查行业分类为农业,而执行电价为未农业生产电价用户,关键核实现场实际用电情况,从而得出结论。二是把握取证时机。要防止被审计单位提前了解审计人员意图,藏匿或转移证据等行为。例如,对落实免费电政策宣传到位情况检查时,对“低保户”、“五保户”清单,采取当场电话抽查验证录音,判断政策通知情况。三是审计证据要确凿。通过观察、询问、函证、计算等方法,收集能够证明审计事项的原始资料和有关文件等,或采取复印、拍照、下载等方式取得审计证据。

2.4提高线损管理水平

线损是电网运行过程中不可避免的问题,必须采取适当措施尽可能降低线损,从而提升供电运行效率和管理效率,为企业降低经营成本,使电力企业获得更好发展。大数据时代,供电企业可以充分整合电网公共数据资源,集成运检、营销、调度各专业业务数据,打破专业数据交互壁垒,实现电网设备档案、电网拓扑、电量数据等信息数据海量接入,实现分区域、分电压、分元件、分台区的线损实时计算,深入挖掘信息价值,利用数据分析和数据挖掘技术,深入分析线损异常的产生原因,为线损计算提供可靠的参数,准确找到线损因素,结合区域的实际线损情况,制定科学合理的线损管理方法,降低电网线路损耗,提高管理水平和工作效率,保证供电企业的经济效益。

2.5电力企业营销服务模式的大数据化创新

随着我国实行了电厂与电网的分离各自独立运营以来,电力企业应当能够意识到当下的电力市场的供需关系,目前,我国的电力消费市场已经不再是单纯的卖方市场,而是买方市场了,为此,企业内部的经营体制与营销服务模式必须进行革新。运用大数据技术,可以实现营销管理体制的灵活多样,使得营销和客户信息在内部得以快速的传递和更新。

3结束语

总而言之,基于大数据时代背景下,给电力企业营销管理的创新提供了更多的机会,电力企业为了保持自身的稳定运行,应对电力企业营销管理创新进行高度重视,并做到充分符合社会不断发展过程中的实际需求,进而实现自身经济效益的最大化。电力企业应对大数据技术进行合理运用,促使其优势得以充分发挥,给电力企业影响管理质量的提升提供重要保障,进而更好的落实电力营销管理工作,推动企业自身以及社会经济的健康稳定发展。

参考文献:

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