电网综合计划统计与数据治理初探

电网综合计划统计与数据治理初探

李学芳

关键词：电网综合；计划统计；数据治理

经济的快速发展，促使人们的日常生活质量和水平有了明显的提升。人们在这种背景下对电力资源的需求量一直在不断增加，因此电网规模也在不断扩大。同时，电网在日常的生产、运行以及经营管理过程中，涉及到的各种不同类型数据越来多，这些数据也非常复杂。由于企业内部管理提出的个性化要求，必须要实现对各种不同类型数据的统计、分析以及归类，这也是数据处理过程中的主要工作内容。我们在保证这些数据真实性和有效性的基础上，要尽可能提高这些数据的整体利用率。

1电网综合计划统计管理系统的应用现状

目前，电网综合计划管理工作在开展以及具体应用过程中，基本上都是以人工报送的方式来实现，还会借助一些软件来进行管理。但是在与实际情况结合进行分析的时候，发现在诸多软件当中，比较经常使用的软件协同工作模式就是C/S结构。该结构在应用时，电网综合计划统计工作在开展过程中的指标，尤其是在实现指标异地报送的时候，就会存在非常多的问题。这些问题主要集中体现在以下几个方面：

首先，电网综合计划统计工作在开展时，会受到部门或者是地域带来的限制影响。与此同时，电网综合计划统计指标在制定和具体应用过程中，无法保证现有的指标可以及时的报送到上级部门，这样也无法保证反馈的及时性和有效性。其次，对应系统在实际应用过程中，无法将其他系统的一些标准数据格式也一并导入其中。在这种形势下，在实际应用过程中，只是单纯能够通过对已经定义好的数据格式进行合理的采集和利用。或者可以根据实际情况的要求，必要时也可以直接利用人工填报的方式来对各种不同类型的数据进行导入和利用[1]。除此之外，系统在实际应用过程中，自身的可移植性非常差，同时在功能方面还会存在不完善等问题。这样就很难提供具有丰富性和有效性特征的统计分析功能，现有的很多功能在实际应用过程中，功能特征和作用无法得到有效发挥。除此之外，对于一些辅助决策而言，也无法实现有效的兼容。由于系统本身的客户端在使用之前，需要对其进行安装处理，但是整个安装流程过于繁琐，会间接导致用户在实际应用过程中受到严重的阻碍影响。所以，要结合实际要求，设计出一个B/S结构的电网综合计划统计管理系统，同时该系统在应用时，还要保证其自身内部功能的完善性和有效性。这样不仅可以在应用时对上述问题进行妥善处理，而且对电网综合计划统计工作也可以起到良好的指导作用。

2电网综合计划统计与数据治理

2.1指标体系管理模块的实现

指标体系在构建和具体应用过程中，可以被看作是系统在实现其自身功能性特征的主要依据和基础。指标体系当中所涉及到的所有指标、指标对应的所属部门等，这些其实都具有动态变化的特征，也就是这些指标以及指标的相关内容很有可能会随着管理需求的不断变化而出现变化。同时，这些指标还有可能会受到业务的需求、时间的变化等的影响，所以通常情况下在系统当中，指标体系在其中并不是一成不变的，必须要与用户的实际需求进行结合，这样才能够保证指标体系管理工作的有序开展。

首先，必须要保证指标定义的管理效果。通常情况下，在具体工作开展过程中，要通过对系统提供的指标定义管理页面来进行科学合理的利用和分析。尤其是对于一些拥有权限的用户而言，可以对指标体系当中所提出的所有指标进行合理的管理。一般在指标定义管理当中，指标基本上都是以树形结构的方式呈现出来[2]。用户在实际应用过程中，可以直接通过对树形结构的指标进行选择，来对各个不同指标对应的基本信息进行查询和利用，同时如果有需要，还可以对其中的信息进行变更、修改和更新。除此之外，还可以根据业务需求，对其中的内容进行适当的增加或者是删除。

其次，要想在实践中保证指标管理的科学性和有效性，同时还要提高管理水平，要意识到指标分类管理在其中的重要性。指标分类管理其实主要是指在实践中可以通过系统提供的指标分类管理页面，对一些拥有权限的用户，对其自身指标体系当中的各种不同类型指标，开展有针对性的分类管理。尤其是在指标分类管理页面当中，通常情况下都是以树形结构作为主要的展示方式，用户可以直接对树形结构当中的指标来进行分类分析，同时还可以根据分类的基本信息对对应的指标进行查询和利用。

2.2基础数据管理模块的实现

电网综合计划统计与数据治理在具体落实过程中，其根本目的是为了实现对电网当中各种不同类型信息数据的有效整合，不仅要保证这些指标数据本身具有的科学性和有效性，而且还要保证准确性，这样才能够提高这些指标数据的整体利用率。在实践中，一般系统都会提供最基本的基础数据管理页面，凡是所有拥有基本权限的用都可以直接对指标基础数据根据科学合理的管理[3]。在该页面管理过程中，所有呈现在其中的数据基本上也都是以树形结构的模式存在，用户可以根据实际要求，对树形结构亲当中的各种不同类型指标进行合理的选择。在选择时，可以根据不同的日期来对指标所在时间范围内的数据进行客观的查询分析。系统在实践中，也可以直接根据指标当中所显示出的对应内容来进行合理利用。通常情况下，在基础数据管理页面的实际应用过程中，用户可以直接通过自己手动的方式，对其中会涉及到的一些基础性数据进行添加，或者是根据实际要求，对这些数据进行适当的修改或者是直接删除。另外，在与实际情况进行结合分析的时候，发现在实践中对于一些有权限的用户，可以直接在数据管理当中对各种不同类型的指标项的数值范围进行确定和设置。这样可以直接与指标项的数值范围进行结合，系统可以根据实际要求，对超出范围的数据进行合理的分析，这样可以提高这些数据在应用时的效率和质量。

2.3数据质量管理模块的实现

数据一直以来都可以被看作是系统的核心，统计结果本身是否存在合理性和准确性，需要依靠指标数据在其中是否具有非常可靠的使用依据来进行判断。在对其进行分析和研究的时候，发现在实践中要制定和落实一套符合实际要求的电网综合统计分析系统，该系统在应用时，所有涉及到的指标全部都来自于各个不同自业务系统，数据来源非常广泛。所以在具体操作过程中，必须要保证所有的数据都具有准确性和有效性，这样才能够保证统计分析工作可以正常运行。

3结束语

电网综合计划统计与数据治理是电力企业在日常运作和发展过程中非常重要的一部分。在实践中，不仅要对现有的数据模型进行科学合理的构建，而且还要对指标体系数据进行合理的分析和利用。这样不仅可以满足统计分析提出的基本要求，而且还可以实现对电网综和计划统计数据治理整个流程的深入研究。

参考文献：

[1]阴皓,李路远,刘伯宇.电力数据管理关键技术研究与应用[J].电力信息与通信技术,2019,17(01):25-30.

[2]王魁生,柯昌稳.山西电网数据治理系统设计与分析[J].智能计算机与应用,2019,9(01):143-145+148.

[3]凌笑,易衍孜.基于电网GIS平台的电网资源图形数据质检工具[J].电力信息与通信技术,2017,15(02):23-26.