电子图像处理中智能化识别技术的应用

电子图像处理中智能化识别技术的应用

刘洋

重庆捷旭科技有限公司重庆市400041

摘要：电子图像处理已经随着科技的发展进入人们的生活当中，在你不了解，不经意的环节，也许就是智能化电子图像处理在简单方便你的生活。电子图像处理已经成为一门引人注目，前景广阔的新型学科，并正在向发展的越来越深层次。许多国内外文献报道都提出一个观点：智能化是电子图像处理发展的必然趋势。计算机科学和电子技术的飞速发展，也从硬件智能图像处理的理论研究，研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。

关键词：电子图像处理；智能化；识别技术；应用

1智能化电子图像识别技术的应用特点

1.1转换功能良好

传统图像处理技术是通过一维数组到二维数组的转换，最后将电子图像转化成32位。而智能化电子图像识别技术可以在精准度允许的范围内，实现图像随意变换，从而突破当前技术水平对模拟图像只能进行依次处理的限制。

1.2确保图像像素

智能化电子图像识别技术在运行过程中是实时对数据进行备份处理的，即使有突发状况发生，也不会造成图像丢失。该技术还能通过算法还原图像原有的面貌，除了能够对图像内容中是否存在某特定对象进行解答，还能对图像内容进行基本描述。

1.3可以灵活运用

智能化电子图像识别技术在图像识别过程中，可以根据实际情况进行自动调整。对于不同条件，例如在电子显微镜、天文望远镜、黑暗条件下获取的图像能做出相应的符合原件特性的微调，结合高分辨率处理器自动处理所获得的图像信息。一般来说，智能化电子图像识别技术能够处理所有的二维信息。

1.4人工可操作性高

所有的科学技术最终都是为人服务，智能化电子图像识别技术也不例外。机器的运行靠的是各种指令和算法，它是满足不了人对于图像信息所要求的情感表达，智能化电子图像识别技术合理保留了人工的操作空间，能够在确保运行速度和运行质量的同时，融入人的情感色彩，从而让电子图像更加富有人文气质。

2智能化识别技术在电子图像处理中的应用现状

经过多年研究与引用，国内智能化识别技术已经达到了一定的水平，在多个领域中都得到了广泛的应用。但就整体技术应用现状来看，识别技术应用还处于初级阶段，技术研究与运用还存在一定局限性，技术应用还存在较大的上升空间。在实际进行应用时，智能化识别技术的应用，虽然能够实现对特定图像的高效识别，但如果对识别范围进行拓展，技术使用就会受到限制，而此种限制主要体现在两个方面：一方面，计算机系统使用会出现限制；另一方面，如果图像识别较为复杂，就会直接增加整体数据计算量，计算时间与精准度都会出现不同程度问题。与发达国家相比，目前我国识别技术发展还需要不断进行完善，相应软件、应用设备开发与研究还应进一步进行优化，整体研究过程还存在着对国外设备过于依赖的问题。

目前国内识别技术研究多以二维图像信息处理为主，在遇到复杂图像或大规模图像数据信息时，整体技术应用效果并没有得到最佳，还需不断改进。同时因为图像识别处理后期处理阶段，需依靠人工展开相应评估与判断，整体阶段开展受到的人为影响因素相对较大，容易出现各种失误，需向智能化评价模式方向进行发展。

3智能化识别技术在电子图像处理中的应用

3.1电子图像处理中的实际应用

3.1.1实际图片处理中的运用

在对图像进行处理过程中，不同图像处理所用功能技术也存在一定差异，技术人员需要通过不断对软件、应用功能进行开发与优化的方式，为图片处理工作开展提供可靠保障。在进行软件、软件功能开发时，技术人员一方面应明确图片处理、设计实际需要，掌握小型平面设计、公益广告以及商业广告等图像设计的具体要求与特点，以做好Photoshop以及相关软件功能开发任务；另一方面应对基本软件功能进行掌握，明确特定需求图像处理方式，把握更多基本软件功能，以为图像处理工作开展提供更多支持与选择。如在进行动画、视频图像处理时，就需要选择出与之相符的软件，像MacromediaFlash等。技术人员应对各项软件及其所具有的各项功能展开全面研究，并将其科学应用到图像处理任务之中，以为图像处理成果提供可靠保障。

3.1.2图像预处理中的运用

在进行实际测量操作过程中，技术人员会通过对识别技术的运用，将相应设备拍摄所得到的数据信息输入到计算机之中，并对其展开分析与编辑，进而得到所需数据，完成图像预处理任务。

3.2智能化电子图像识别技术在各领域中的应用

3.2.1艺术领域

由于电子图像处理技术在艺术领域有着十分广泛的应用，所以智能识别技术在该领域中也有着极为突出的表现，像舞台剧中的立体投影以及3D电影等。通过对识别技术的科学运用，能够将各种模拟场景更好地呈现出来，整体舞台环境营造效果极为理想，能够对受众多感官形成有效刺激，为受众带来更加优质、震撼的艺术盛宴，能够有效提升整体演出艺术品质，会对国内舞台剧发展形成有效辅助与带动。

3.2.2医学领域

该技术在医学领域应用范围较广，由于时间限制，无法逐一对其进行说明，因此将以CT影像技术为例，对其应用展开深入分析。CT影像技术是识别技术应用典型，在对患者病情进行确定时，医生会利用自身专业知识，借助计算机识别方面优势，快速、精准对CT影响展开分析与评估，能够为病症诊断与治疗方案制定等一系列工作开展，提供可靠数据信息依据。此外，该项技术在生物工程领域中也有着较为突出的表现，生物工程相关技术与智能识别技术的有机结合，为细胞组织结构、微生物以及纤维结构等高难度实验开展，提供了可靠的技术支持，人员可在识别技术功能辅助下，对实验对象展开更加全面的观察，能够有效提高实验精准程度。

3.2.3科研领域

通过对识别技术应用优势的运用，科研领域人员可高质量完成超大物体图像信息以及纳米级图像信息采集任务。即便在极端恶劣环境中，识别技术应用也不会受到过多环境影响影响，能够为采集图像数据质量提供良好保障，图像多角度性以及有效性会更加理想。像在进行天体物理研究中，研究人员便可通过对识别技术的科学运用，将天体周边地带各个细节清晰呈现出来，并能够帮助研究人员完成相应条件假设，可以在计算机高水平的运算功能辅助之下，对理论假设做出准确判断与验证。

3.2.4社会服务领域

科学技术的快速发展，使得超级柜台开始迅速普及，传统人工业务处理模式开始向智能化业务办理模式转变。在实际进行绑定账户以及开户等业务办理时，可在识别技术辅助下准确完成相应办理程序，不仅业务办理精准度较高，且可达到有效减少业务办理时间的目标，可为财产安全性提供可靠保障。目前，部分地区开始推行无人运营超市，而此种超市就是在网络技术、电子图像识别技术支持下，借助识别技术，通过人脸识别的方式，对超市运营进行管理。

结论

通过本文对智能化识别技术相关内容的论述，使我们对该项技术以及此技术在电子图像处理中的应用有了更加清晰的认知。各企业应明确认识到智能化电子图像识别技术的优势所在，要在对技术应用原理、优势以及现状等多方面情况展开深度研究的基础上，按照具体图像处理要求，将该项技术科学应用到处理工作之中，进而达到最佳图像处理效果，保证后续各项工作开展质量。

参考文献

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[2]殷文辉.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].信息系统工程，2016（6）.

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[4]麻兴东.浅析计算机图像识别的智能化处理技术[J].信息系统工程，2015（8）.