大数据技术影响下的城市设计方法创新研究

(整期优先)网络出版时间:2019-11-22
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大数据技术影响下的城市设计方法创新研究

王冰

中咨海外咨询有限公司北京市100000

摘要:近年来,我国城市建设发展非常迅速,为我国整体经济建设奠定了非常坚实的基础。随着经济水平的提高,人们从最初的追求发展速度改变为追求发展质量,城市建设逐步由城市蔓延式扩张演变成旧城更新的内涵发展。城市设计不再是仅仅关注城市空间和城市风貌的简单规划手法,而更加注重解决复杂多变的城市问题。由于日常城市的信息量逐渐加大,基于定性描述的传统城市分析方法已经难以适应这种变化,大数据的出现为城市建设提供了更加全面、科学、新颖的研究视角。我们应该思考如何充分利用大数据,创新和完善目前的城市设计方法。

关键词:大数据技术影响;城市设计方法创新

引言

我国整体经济建设的快速发展离不开我国各行业的支持,才有今天的成就和规模。目前处于重要的经济转型时期,人口红利时期已经结束,资源环境压力日渐增长,以模仿国外核心技术并扩大生产规模的发展模式已变的不可持续。国家提出全面实施创新驱动发展战略,并大力支持以创新研发为主导的智力密集型产业,希望通过调整产业结构,改变依赖资源消耗来实现经济高速增长的粗放型发展模式,并实现新的、健康的经济增长。在此背景下,提升城市创新能力、整合城市及区域优质资源,为高新技术产业的发展创造健康优质的环境,是实现创新驱动发展战略的重要途径之一。

1大数据技术

1.大数据技术概念,数据采集、存储、分析技术的突飞猛进引起了世界各国、各行各业的极大关注。然而,目前关于大数据的定义,还没有准确的说法。从宏观上看,大数据是结合物联网感知到的现实世界数据、人们在互联网上留下的行为轨迹信息等人类社会可感知数据的数据集。2.大数据技术的特点,大数据技术以“4V”为主要特征,即数据量大、数据类型多样、商业价值高、速度快。更值得注意的是,大数据的信息规模远远超过了传统计算机的处理能力,需要使用适应这一数据层次的计算系统,如谷歌为互联网大数据开发的分布式存储和计算框架。

2大数据影响下的城市设计方法创新的可能性分析

2.1设计程度不同

控制性规划因为现在多方面因素的限制,土地用途的更改很难实现,在规划中只能是在满足土地控制指标的基础上尽量进行创新,保证建筑的强度和质量,增强建筑的多功能、实用性。而城市设计不同,设计的程度可大可小,可以对之前的城市设计进行全部更改,构建一个全新的城市形象;也可以对之前的设计合理扬弃,“去其糟粕,取其精华”,在原有设计的基础上添加现代的时尚元素,融入先进的设计理念,从城市的传统文化出发,打造文化特色,从而提高城市的竞争力。这就要求政府有关部门在进行招标时明确设计需求,规划管理城市设计的设计程度,并对投标的设计方案进行严格的审核,看设计是否符合要求,具体设计能否进行实际应用,如果发现问题,有没有灵活的备用措施等,再洽谈下一步的合作。国家也应该颁布明确的法律法规,对城市设计和控制性规划进行明确要求,使两者能更好地发挥职能作用,促进城市规划体系的健全。

2.2鼓励多样化的土地开发模式

既允许以政府和大型开发企业为主导的规模化整体开发模式,也允许功能填补式的小尺度零碎式开发模式,如建筑微改造、旧区更新等。这样可以在一定程度上降低创新成本,以吸纳不同层面的创业者,提升城市创新形式的多样性。多样化的土地开发模式同时会带来多样化的建筑内部空间组合模式,建筑空间在研发、办公、展销环节自由切换,使创新产业更临近顾客,让企业更快速掌握一手资料,通过产业测试闭环激发创新。

2.3制度分析

目前,我国的城市设计在城市规划领域仍不具有法律规范效应。大数据技术应用于城市设计领域还缺乏正式的规范和考核标准。只有少部分发达城市赋予了城市设计一定的法律地位。例如,某市建立了城市设计专项管理部门,实现城市设计制度化,确保城市设计的规划地位。近年来,政府、专家、学者们对城市设计的关注度日益上升。2014年,住房城乡建设部部长陈政高表示,城市建设要严格按照城市设计的要求,将城市设计导则规范落实到位。《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》提出了城市设计过程中要建立监督体系以及问责机制,也为城市设计的智能化发展提供了一些思路和方向。

2.4提升创新资源的可达性

创新资源指信息、知识、资金、金融和科技服务等支撑创新活动开展的基础。快速便捷地获取创新资源能大幅提升创新产业的生产效率。通过创造便捷的科技共享平台,提供科学仪器共享和科技研发服务,提高大型仪器设备的使用效率,也让有实验需求的创业者节约了时间和金钱,把更多的时间和精力留给创新研究本身。

2.5设计对象

城市设计的对象明显要更具体一些,大到城市建筑、文物保存,小到绿化植被的种植,都需要设计师考虑在内,结合城市规划要求和经济水平进行科学合理的设计,而且设计要明确、具体。而控制性规划主要是处理、规划建筑用地的面积、高度、质量、强度等土地数据,追求土地使用的平衡,设计对象更专一,也更笼统。拿城市建筑举例,控制性规划只要设计该建筑的用途,在原有规划的基础上进行创新规划,争取建筑一地多用,降低建筑的容积率。城市设计则要对建筑的整体风格、外观色彩、建筑材料的应用还有建筑周围的环境建设等方面进行设计,工作重点是增强建筑的艺术性。虽然两者设计工作侧重点不同,但最终目的都是为了符合城市整体规划的要求,更新城市形象,促进城市发展。因此,在日后的工作中,设计师和规划师要注意进行良好沟通,积极寻求个体建设中两者的融合方式,先保证局部建设的科学、合理,再慢慢扩大范围,推动整体城市建设的发展。

3大数据分析技术在城市设计中的应用

近年来,移动信令数据、互联网LBS数据、公交卡数据等移动定位大数据已经开始应用于城市规划研究与实践,其中城市总体规划和城镇体系的重点研究主要涉及城市空间结构、城市交通等领域。由于移动定位大数据能够反映城市居民的时空行为,定量衡量居民对城市空间的利用,在城市设计中发挥作用。以手机信令数据为例,手机信令数据覆盖每个手机用户,样本量较大,大致相当于实时人口分布,可以定量描述城市活动的时空变化。手机信令数据可以连续记录手机持有者的数据,其数据可以反应他们的时空轨迹,这为探究居民工作、休闲娱乐、生活等活动之间的功能联系提供了可能。居民活动的强度和居民活动的功能联系正是城市设计所需要的,但传统方法很难获得基本信息。为此,通过移动信令数据描述居民活动范围,以及分析功能之间的联系,探讨如何建立城市公共空间系统,这是大数据辅助城市设计的新路径。

结语

大数据分析只是作为城市设计的辅助手段,是解决城市问题的新路径和新方法,而城市设计的最终目标和自身意义没有改变。数据分析提供了科学依据,但不能代替设计本身。在当前的数据环境中,大数据分析对城市设计的影响更加深远,这个工具变得更加有利。但是,如果数据分析的结果没有得到很好的设计和实现,其意义将难以体现。

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