基于大数据技术的重要用户供电安全分析石岩

基于大数据技术的重要用户供电安全分析石岩

石岩

国网呼伦贝尔供电公司内蒙古呼伦贝尔市021000

摘要：电网在实际运行的过程中，将用户分为普通用户以及重要用户，重要用户指的是在我国或者某个城市中具有较高地位，对电网输送电的可靠性以及稳定性的要求较高。基于此，本文将首先介绍大数据技术下重要用户供电安全数据的来源。其次，分析大数据技术下重要用户供电安全数据的特点。最后，研究大数据技术下重要用户供电安全的技术应用，其中主要包括重要用户供电安全数据的采集技术、重要用户供电安全数据处理技术、重要用户供电安全分析技术以及重要用户供电安全隐藏风险分析技术四方面内容。

关键词：大数据技术；重要用户供电安全；数据处理

随着我国科学技术的发展，大数据技术的应用范围逐渐提升，大数据技术在实际应用的过程中能够提升数据信息的安全性，同时还能够提升电网运行的可靠性。由于重要用户对电网送电的要求较高，为了保证重要用户供电安全性，就需要在此过程中应用大数据技术，这种方式能够大大提升重要用户供电安全，进而保证重要用户的的稳定运行。

一、大数据技术下重要用户供电安全数据的来源

大数据技术下重要用户供电安全数据的来源主要包括三方面内容

第一为电网供电的可靠性，目前我国多数城市在电网管理的过程中已经设置了多个管理系统，其中主要包括电网自动化管理系统、调度自动化管理系统以及生产管理系统、监督管理系统等,以上管理系统在实际运行的过程中都能够提供大量的数据支持

第二，电力运行的内部状态，在此过程中为了能够对大数据技术下重要用户供电安全数据展开全面了解，则需要在用电用户内部建立一套完整的监测系统，该系统在实际应用中需要保证信息的全面性、较高的分辨率以及较强的实用性等性能。

第三，大数据技术下重要用户的电压，在此过程中，需要在保证供电连续性的同时，提升电压的质量。电压质量会影响大数据技术下重要用户设备的运行质量，如果电压质量不高，则设备的运行质量将会受到严重的影响，甚至带来一定的经济损失。

二、大数据技术下重要用户供电安全数据的特点

大数据技术下重要用户供电安全数据的特点主要包括以下几点:

第一，安全等级高。大数据技术下重要用户供电安全直接决定着一个地区甚至一个国家的供电可靠性，因此在实际供电过程中需要保证数据较强的安全性。其中主要包括地理位置、用户规模以及用户时间等，避免出现数据泄露的现象。

第二，数据复杂，大数据技术下重要用户供电安全数据信息较为复杂，导致这种现象出现的主要原因包括用户自身的原因以及电网的运行状态。

第三，实时性强，大数据技术下重要用户对供电数据的要求比普通用户的高，因此在对电网展开监督管理的过程中，监测内容以及监控标准较高，需要数据具有较强的精确程度，在此过程中的数据采集频率也较高，因此大数据技术下重要用户供电安全数据具有较强的实时性。

三、用户责任的重要电力用户用电安全风险评估体系

根据对于重要电力用户用电安全风险因素的分析，可以把重要电力用户的用电安全风险分成以下的四类，分别是：重要电力用户的基础配置风险、重要电力用户管理风险、重要电力用户运营执行性风险和用电安全事故控制的风险。如果重要电力用户的基础配置存在着一定的风险，那么就已经为用电安全事故埋下了隐患，然而，如果重要电力用户的管理风险和重要电力用户运营执行性风险没有及时得到解决的话，那么也将会给最后出现的用电安全事故控制风险的解决带来极大的困难，所以这四类风险每一类都必须提起高度的重视，每一个风险的产生都可能会产生极为严重的后果。下面对这四类风险做出具体的分析。

3.1重要电力用户的基础配置风险

重要电力用户的基础配置风险主要与重要电力用户的电源配置有关，对于重要电力用户来说在平时必须做好对于日常工作电源和应急电源的维护工作，及时将各种问题进行排查，而且要进行定期排查，任何一个细节都不能放过，因为任何一个被忽略的细节可能都隐藏着用电安全事故的风险，做好对于电源配置的维护和检查工作就能把基础配置的风险降到最低。

3.2重要电力用户管理风险

重要电力用户管理风险主要与重要电力用户对于用电安全的管理水平有关。如果重要电力用户在用电安全的管理方面存在着漏洞，那么将给重要电力用户的用电安全带来极大的风险。上文提到的对于电源配置的维护和检查，都必须在重要电力用户的管理之下进行。做好重要电力用户的用电安全的管理可以使重要电力用户的管理风险大大降低。

3.3重要电力用户运营执行性风险

所谓的重要电力用户运营执行性风险，指的就是重要电力用户的电力工程运营维修人员在实际的工作工程中出现的风险，这种风险和重要电力用户的管理风险的产生，会极大的提高用电安全事故的发生概率，所以必须对重要电力用户运营执行性风险加以控制，控制的方法就是加强对于工程运营维修工作人员的管理水平，提高工作人员的专业技术水平和工作责任心。

3.4用电安全事故控制的风险

如果用电安全事故已经发生，那么就一定说明上文提到的三种风险已然发生，但是此时风险还不是最大的，一旦没有做好对于用电安全事故的控制，此时的风险才会处于最大值的水平。所以对于重要电力用户来说，如果万一真的由于某个环节出现问题而造成了用电安全事故的发生，那么此时必须及时做出反应，做好对于用电安全事故的控制。根据大量的实际经验表明，许多用电安全事故的风险都是由于用电事故发生的过程中重要电力用户没有做出及时的反应，错过了最佳的处理问题的时机，因而也就造成了用电事故控制的风险。

3.5重要用户用电安全风险

重要电力用户属于复杂的开放系统，研究发现其用电风险不仅会受到电源配置、电能质量、供电可靠性、气候环境等外部环境因素的影响，同时也会受到用电管理、技术、制度等内部因素的影响。而且对于重要用户用电安全风险而言，这些因素都是相互影响、相互制约的。通过对重要用户用电安全风险隐患萌芽、事故发生、隐患扩大、事故控制等方面的分析可以将其重要用户用电安全风险划分为基础配置性风险、运营执行性风险、组织制度性风险和事故控制性风险四大类，其中基础配置性风险是诱发安全隐患的关键，运营执行性风险、组织制度性风险所引发的重要用户用电安全风险缺乏及时的发现、控制或消除，事故控制性风险将会导致重要用户用电安全风险进一步扩大化，严重危及用户的生命安全。

四、结束语

综上所述，随着人们对重要用户供电安全的关注程度逐渐提升，如何保证重要用户供电安全，成为有关人员关注的重点问题。本文通过研究大数据技术下重要用户供电安全应用技术发现，对其进行分析，能够有效提升重要用户供电安全性，同时还能够提升电网运行的稳定性。由此可以看出，在大数据技术下研究重要用户供电安全应用技术，能够为今后大数据在重要用户供电安全中的应用奠定基础。

参考文献：

[1]张佳琦,徐希,韩荟,闪鑫.输配协同的保电用户供电风险在线评估方法研究[A].中国电力科学研究院.2017智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C].中国电力科学研究院:,2017:5.

[2]陈健.重要电力用户典型供电模式可靠性与经济性评估及分析方法研究[D].华中科技大学,2016.

[3]石岩.城市电网重要（高危）用户供电安全策略研究[D].华北电力大学（北京）,2016.