基于大数据分析时代对矿山安全生产信息化建设的探讨

基于大数据分析时代对矿山安全生产信息化建设的探讨

赵威

基于此，以下对大数据分析时代对矿山安全生产信息化建设进行了探讨，以供参考。

关键词：大数据;矿山;安全生产;信息化建设

引言

加强信息技术的应用矿山生产优化和集成每个系统，以动态形式呈现生产详细信息，有效地提高管理监督和控制能力扩大管理人员的管理范围，为整个矿山生产提供更强的参考基础。整理信息分析语言，建立更健全、更完善的监管体系，从根本上推动矿山企业健康、稳定和可持续发展。

1大数据概述

大数据技术的出现是发展到社会科学技术某一阶段的必然产物，始于美国的一位科学家，后来传播到中国，广泛应用于所有行业。字面上，大数据首先突出了“大”一词，在大规模数据的情况下，现有的数据处理软件已经很难获得数据分析处理效果，因此之后引用了云计算平台。综上所述，大数据技术的主要特点如下:大容量、多种类型、快速、准确性和高价值。随着大规模数据信息处理时代的到来，依靠云计算将更多数据集成到统一计算技术中，这对预测和分析结果数字大有帮助。

2矿山安全大数据分析

与其他领域一样，大数据分析技术为当前矿山安全管理任务引入了新的解决方案和工作方法。根据大数据在其他领域的应用和经验，矿山安全管理过程中最常用的工作方法可以分析事故发生期间的历史数据，发现事故发生时历史数据或历史数据之间的规律和变化，发现事故金属矿产资源发展史上有矿山安全生产事故的记录和与事故相关的历史数据。然而，这种方法在矿山安全管理领域更难实现。由于金属矿产行业历史数据保存期限缩短，在历史数据保存期限之外找不到相关数据，且该时期事故数量受到现有历史数据的限制，没有大规模的数据分析，就无法形成科学的统计方法。经过相关专家的探索和深入研究，在不断实践的过程中，人们开始寻找适合矿山安全管理领域的现代大规模数据分析思路和方法。

3矿山安全管理目前状况分析

3.1检查工作力度不足

安全检查是安全管理的重要组成部分，必须做好安全检查，才能确保项目质量，确保生产人员的安全，因此对正式矿山开采定义起着重要作用。此外，安全检查工作必须根据项目的安全管理要求进行，必须规范安全检查，以便尽可能发现安全风险。检查内容不仅需要检查员工的设备使用情况，还需要定期或定期检查每个生产流程和相关员工的设备使用情况，对规范的补偿和不规范的事情可能会进行一些批评。但是，有些企业为了加快开采速度并获得更高的经济利益而疏忽了这项工作，在开采项目的每个建设阶段不进行正式的安全检查，即使进行了安全检查，也不会根据相关要求进行规范的检查。因此，这种情况下存在一些安全风险，在某些情况下无法防止安全风险的发生，从而导致一系列安全事故，从而威胁到人员的人身安全。

3.2安全管理观念相对落后

对于这种相对落后的安全观念，也是开采过程中致命性最高的因素之一。如果缺乏这种主观矿山开采安全观念的落后，事故发生率就会过高。许多矿山无视特定开采过程中发生矿山安全事故的可能性，不为建设者的人身安全采取良好措施，盲目地把利益放在第一位，把其他因素都抛在脑后，为了生产安全和企业利益，对矿山企业的长期发展不一定是可取的。虽然认为相对合理，可以给伤员家属满意的答复，不会产生太大的负面影响，但这始终是一种非常被动的方式，只能在事故发生时启动对策，不能产生事故预防效果。从事故的角度看问题，无视事故发生的安全系数，只能追究采矿负责人的行程，只能改善管理机制，根本原因的安全问题没有得到合理解决。

3.3安全管理监督力度不足

许多企业为了降低建设成本而购买的矿山设备质量不足，开采队伍建设不足，实施安全管理的效果微乎其微，开采工程出现了很多问题，这些都是安全管理监督不足。企业必须加强安全管理的监督，才能更好地执行安全管理机制的管理规范，并在出现安全管理问题时有法律依据。在实际开采过程中，如果企业不重视安全管理问题，安全管理部门的经营者不承担责任，不履行自己的责任，工作中擅自离职和工作态度不端正，安全管理工作的效果不高，经常发生安全事故。

4基于大数据分析时代对矿山安全生产信息化建设的应用

4.1通过云计算存储层实现各种虚拟资源的管理和建设

云计算存储层是整个矿山安全生产信息构建系统的核心，它将直接影响整个系统的安全生产，为系统的生产维护提供基本作用，对整个系统具有重要意义。云计算存储载体主要由四层组成:云中间件层、驱动程序层、硬件层和通信适应层，云中间件层是整个系统的核心位置，提供优化的控制以生产各种虚拟资源，包括矿山中虚拟资源的存储和会计以及网络资源管理。连接层、传输层和感知层是云计算存储层的重要组成部分，连接层的主要作用是处理、传输、收集和识别信息。

4.2数据感知层实现对矿山生产环境、人员及设备的全面监测

基于大数据时代的矿山安全生产信息化系统，信息感知层的信息主要来自地下操作环境、监控数据和环境中不同物质含量的水平。数据识别层主要对电气设备(设备操作的各种参数和指标)进行数据监控。此外，还包括地下工作人员的情况，例如位置、紧急情况救援、人力资源沟通以及部分基本数据的识别和收集。

4.3应用服务层为决策提供科学的依据

应用服务层在整个信息系统中占有重要地位，为管理层提供科学的决策依据，并利用大数据分析功能有效地为管理员的日常工作提供辅助功能，提供全面、可靠和实际的生产信息。矿山生产非常重视安全，因此在生产过程中必须重视绝对的安全。如果是这样，在矿山生产中使用大型数据分析，就能准确预测安全生产事故发生的概率。在大数据时代，数据规模相对较大，管理员必须充分利用数学分析，充分挖掘数据，不断提高警报的作用，加强安全信息构建的核心地位，不断提供数据信息的作用和价值。

4.4应用服务层协助安全管理人员制定更加科学的决策

在整个信息系统中，应用程序服务层负责支持管理层的决策，通过大量数据分析有效地帮助日常工作，并为每个部门提供更加真实和可靠的生产信息。对矿山生产，通过对大量数据的分析，可以准确预测安全生产事故的发生概率。数据量巨大，管理员希望掌握深入的挖掘技术，加强安全信息构建的关键位置，从而最大限度地发挥数据信息的价值。

结束语

矿山管理水平必须充分利用大型数据技术，为矿山企业日常管理和建设提供足够的动力，充分发挥矿山企业安全管理中大型数据战略的作用，为未来我国矿山事业发展提供有效的理论指导和实践经验。

参考文献

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作者简介：赵威（1971.09），女，河北滦平人，本科，高级工程师，研究方向：信息化。