大数据发展现状及军事应用价值分析

大数据发展现状及军事应用价值分析

田成

身份证号码：42108119950620XXXX

摘要：大数据（BigData），是指利用传统数据处理应用捕获､管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的巨量数据集｡大数据是信息技术发展融合的新焦点，是信息产业持续高速增长的新引擎，正深刻影响着经济和社会的发展｡｡随着我军信息化建设水平的提升，大数据也逐渐出现在各个军事领域，例如航天、航空、情报侦察等多个领域的数据规模已呈现出“大数据”特征。基于此，本文主要对大数据发展现状及军事应用价值进行了分析，以供参考。

关键词：大数据；发展现状；军事应用价值

引言

大数据是信息技术发展融合的新焦点和新引擎，正深刻影响着经济和社会的发展。在军事领域获得了广泛的发展，进一步促进了我国大数据军事产业的发展，

1大数据产业主要特征

1.1数据资产化

数据渗透到社会的方方面面，逐渐成为各组织的核心资产之一，是大数据产业发展的核心驱动力。

1.2技术高创新性

大数据产业的关键技术包括高效率低成本的大数据存储、索引查询、数据清洗、异构数据集成以及数据可视化等。

1.3决策智能化

组织决策从业务层到战略层均需利用数据支持决策，“用数据说话”，克服决策者的有限理性，推动决策朝着科学化、智能化的方向发展。

1.4服务个性化

通过数据挖掘用户的兴趣和偏好，提供个性化服务，提高服务质量，满足用户更高层次需求并获得更高的经济收益。

2大数据在军事应用价值

2.1实施高效精准保障

需求迷雾是长期制约联合作战后勤保障效能提升的重要因素，特别是联勤保障部队成立之后，畅通需求单位与保障单位间的信息链路，加强数据自动采集与信息实时共享，是实现高效精准保障的前提。利用已积累的军事后勤大数据，能够预先测算平时、急时、战时等不同时期部队的各项物资消耗、装备维护保养需求，以此为依据组织物资预储预置，提高后勤保障效益。例如，美军后勤保障人员利用人工智能系统来分析安装于斯特赖克作战车辆上的10余个传感器采集得到的海量数据，预测装备将会出现的故障，适时开展维护保养，降低维修费用。同时，海量军事后勤数据能够反映人财物的规模结构、空间分布、实时态势信息，并且涵盖了战场伤情疫情、经费使用情况、物资消耗规律等内容，利用人工智能技术对其进行挖掘分析，能够辅助指挥员研判态势、优化保障决策，就近、就便开展全域协同和快速高效保障。

2.2实现全寿命周期管理

利用物联网、人工智能技术建设智能仓库，由信息系统自主感知和监测物资、装备、设施状态，并基于这些实时状态数据调控装备、设施运行，检测异常，预警故障发生，实现资产全寿命周期管理。同时，物资进出库可被实时自动感知并同步显示于指控中心。机械、重复性的工作由机器完成，人更多地从事保障决策、指挥控制工作。机器突破了人的体能限制，人则专注于科学决策与指挥，人机一体，从而大幅提升联合作战保障效能。集环境感知、决策分析、控制协同等功能于一体的各种地面无人车、水下无人航行器、空中无人飞行器是自主管控的高阶表现形式，能够遂行物资装卸、运输投送、核生化污染地域勘测、战场救援等军事任务，大幅提升保障效能，减少人员伤亡。例如，俄罗斯“涅列赫塔”战场机器人能够遂行侦察、运输任务，日本研发多型地面和水下机器人用于福岛核电站的探测、去污工作。

2.3有助于提升军队管理水平以及丰富科研方式

首先，数据在管理领域之中具有重大意义，没有数据无从管理。在军事领域之中应用大数据可以有效提升管理水平，这样促使军事管理更加具备刚性，管理受到人为影响的概率就很小，并且更加自动化以及模式化，因此，大数据能够起到强军的作用，本质上来讲，就是大数据促使军事管理更加科学以及严谨，管理效率以及质量都得到一定程度的提升。其次，大数据有助于丰富科研方式，大数据之中的数据挖掘模式是第四战争的研究范式。有效利用大数据对于信息化战争规律具有重要作用，而不是面对无数的数据无计可施。软件处理或者进行模拟实验之后就会产生的大量数据，将得到的信息或知识存储在计算机中，基于数据而非已有规则编写程序，再利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘，计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联，发现未知规律，捕获有价值情报信息。

2.4最大限度提升战斗力

数据刻画个性，采集、汇聚反映官兵个人身体素质和能力水平的数据，利用人工智能技术分析总结数据，基于个人特点量体裁衣，实施定制化后勤保障，能够最大限度地满足个性需求、提升战斗力。卫勤战场救护方面，智能可穿戴设备实时监控分析官兵身体状况，具备提供健康建议、预警疾病风险、数据后传等功能。例如，研究表明利用人工智能技术对心脏相关疾病患者入院风险的预测准确率达到了82%。前方战伤数据传输至各级卫勤保障机构，辅助优化其救治计划和药品库存。依据伤员的历史医疗数据，智能诊断工具能够提供个性化救治方案，准确、快速地诊断与治疗伤员。

2.5完善国防科技信息研究中的数据资源

在国防科技信息研究中，应用大数据进行分析整理能够实现国防科技信息研究中数据库资源整理与应用的准确性发展，提高了国防科技信息分析的准确性，同时也为数据资源的来源提供了保障，实现国防科技信息研究中的资源管理与资源应用中数据完整性和高效性运行。大数据的挖掘和整理主要依靠互联网的虚拟空间进行多种数据资源的整理和应用，将众多不同种类的数据信息资源尽可能多的汇集到存储空间中，然后按照程序执行要求从数据库中的众多资源中进行信息筛选，得出相应的数据资源结果。结合近期工作中首长关注的重点看，建议利用大数据手段关注外军政府重大政策动向报告（原文）、外军智库年度重大技术突破分析、新技术牵引下的作战理论理念（如多域战）、产生重大影响力的关键技术及企业（如人工智能）、以及调研更多的学术论文库、专利库等，产生优质情报原始素材。

3谨防大数据泄密措施

一是监测军人智能手机违规使用情况。可由移动互联网大数据服务公司立足于公司自有数据资源，收集监测军事区域内的移动互联网数据，分析出手机违规使用情况和不良影响数据，形成监测报告并提出针对性的管理建议。二是评估移动互联网涉军信息传播情况。利用大数据技术监测移动互联网涉军信息传播情况，及时准确定位涉军信息传播源，提高重大网络泄密事件溯源和追责能力。根据涉军信息传播危害程度，为军队加强移动智能终端管理提供决策建议，确保移动互联网涉军信息合法合规传播。三是反馈军队手机管理制度漏洞及改进措施。移动互联网大数据技术发展迅速，获取用户信息手段日新月异，要紧跟信息技术发展趋势，根据第三方移动互联网安全监测评估及改进建议，不断完善各项管理制度措施。

结束语

大数据时代已经来临，并且正逐步深化，其具有的量多、高速、密度低、类型多、真假难辨等诸多特点，既能军事领域带来发展，也能让其面临难题，对于我国的军事领域而言，要想军事发展就要敢于迎难而上敢于创新技术，加强大数据技术运用。

参考文献：

[1]蓝士斌，苏昌文.军事后勤大数据建设军民融合发展思考[J].中国现代教育装备，2017（17）：13-17.

[2]杨维，肖亮.大数据背景下军队网络犯罪预防工作[J].军事交通学院学报，2017，19（06）：70-74.

[3]范炜玮.军队医疗服务大数据交互式统计分析关键技术研究[D].中国人民解放军军事医学科学院，2016.

[4]赵师.大数据及其对信息化作战指挥的影响[J].信息技术与信息化，2016（04）：92-93.

[5]刘金山，周朝谦，郭连升.“互联网+”时代大数据技术在军事领域的应用[J].国防科技，2015，36（06）：35-41.