机械电子工程中人工智能技术的应用

机械电子工程中人工智能技术的应用

杨瑞鹏

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摘要：如今，世界经济高速发展，人们对高新技术的研究也比以前更为广泛。在这种大背景下，半导体技术以及机械电子工程的发展也开始跟上时代的步伐，并且后者的应用也开始变得无处不在，逐渐朝着人工智能的方向前进。伴随着高新技术与其的完美融合，智能化的层次也有了明显的提升。该文主要的研究对象是机械电子工程和人工智能之间存在的联系，阐述了人工智能在机械电子工程的应用，有利于在机械电子工程中更好的应用人工智能技术。

关键词：机械电子工程；人工智能；应用

现阶段，不管是经济的发展还是科技的发展，都比以往更为惊人，所以要想提高社会的生产力水平，就要进一步强化各项技术的结合与发展。虽然机械电子工程是一种全新的技术，但其仍是由机械工程与电子技术共同组成的，这样的组合不但明显增加了电子技术的使用价值与意义，还改善了机械工程的不足。然而，现在社会上的各个行业都在朝着信息化、智能化的防线前进，所以对于机械电子工程而言，同样需要改革与创新。而人工智能的发展是以信息技术作为前提条件的，不仅具有尖端科技，还具有先进的信息技术，其应用产生的价值不可估量，而且也可以帮助机械电子工程提高其智能程度。

一、机械电子工程和人工智能关系研究

（一）机械电子十分依赖人工智能

就机械电子来说，人工智能的引入确实离不开机械电子的网络系统，因而，想要使用人工智能也不是那么容易的事。因以，一定不能忽视高科技的重要作用，利用网络和计算机的结合将指令进行转化为人工形式，指导机械进行准确生产和精准运作。因而，一旦工程网络收录错误的数据和分析错误时，都将指示机械进行错误操作，更严重的是摧毁整套机械电子的人工智能系统，机械电子也将面临无用武之地。最近几年，科技发展迅猛，工业生产这一块也提高了对系统的标准，主要包括处理不同类型的数据。为此想要人工智能发挥最大优势就需要系统正常运作支持，这也说明人工智能离不开系统的大力支持。

（二）人工智能具有补足性

一般的电子工程还是利用模块来进行设计，所以才表现出多样化的功能特点，当然这也不利于电子工程的优化延伸。遇到这样的情形时，首先要合理调用人工智能的相关推理系统，来帮助机械工程更好的发挥自身的综合功能，高效达成目标。当前时期，机械工程自身建立的模型系统可以说是了最优秀的智能技术，可以独当一面地进行全套生产。值得重视的是，系统首先模拟了人类的神经系统，然后利用技术对计算机进行仿造人类的神经系统形成智能化，这种人工智能形式往往水平并不低，另外也不会十分依赖人工操作，机械工程能够实现自动化的冤愿望，也让个模块的性能最优化，最终达到智能实时连接工业完成生产。

（三）人工智能在某种程度上是让机械工程更稳定

就操作和信息系统稳定性都是最佳的，机械工程并不稳定，最初设计时，操作性能一直都不会轻易改变，严格遵循程序设计，利用机械通过控制进行相关操作。据此可知，系统自身比较固定不移更改，一旦计算机的系统传输了错误的数据或进行数据分析时产生误差，都会导致指令不正确，影响机械选择正确的动作，严重阻碍了机械的正常运作。然而，机械工程如果能够加入智能化，利用人类的逻辑模型和机械手段，就能顺利解决计算机系统的错误操作，获得精确的数据，让每一条指令都正确可行，弥补机械工程的不足。现实生活中，人工智能的用处十分大，可以输入机械工程的数据、进行数据处理和指导操作；同时人工智能的数据具有高效精准的特点，利于机械设备的良好运行。

（四）人工智能弥补了机械系统不够准确的缺陷

就其模块设计这一块，数据最好的状态就是高准确度。然而，系统各项功能的达成，各项数据都会变动。为此，一定要及时更新系统所需的数据信息，准确的数据才能维持系统的运行良好，还可以让系统获得高精准化的控制体验。机械工程无法满足此类需求时，人工智能模拟神经系统就有利于实现更优化、更精准的系统控制。

二、人工智能技术在机械电子工程中的应用

（一）在神经网络系统和模糊推理系统中的应用

神经网络系统中的主要应用就是人工神经系统，人工神经系统是通过模仿人的神经系统而形成的电子信息系统，各类信息通过遍布式的方式存储。通过神经元的存在，使得系统在运行发展过程中智能化程度加深。其主要表现形式是，通过对各个结构进行模拟，对数字化信息展开分析，然后对结果进行分析，得出具体参与值，在此基础上获取相应的关联函数。神经元具有紧密固定的结构，使得原有的神经系统更加智能化，能够对复杂性较高的数字展开计算，对各项信息进行处理。此外还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，与神经网络系统相比，神经网络系统是点和点之间的映射，而模糊推理系统是区域和区域之间的映射。所以模糊推理系统与神经网络系统相比，精确性更低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，通过对人脑功能进行模拟，能够输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以现阶段机械电子工程领域广泛应用模糊推理系统比如在机械电子工程与人工智能技术的应用中，以飞机动力地面模拟控制效果为例，将两种系统进行融合，其主要控制原理是飞机地面模拟系统。在系统建立时需要将电气、机械、液压等技术进行融合，建立完整的运行试验模式。用液压伺服来替代原有的飞机发动机，对飞机整体应用性能进行试验。系统运行之后，能够获取相应的推动力。将这两种系统进行融合使用，由于此类系统实际结构较为复杂，不能全面适应控制方法的基本要求，所有将二者进行有机结合，能够建立完整的飞机动力模型系统。

（二）热模锻压力机故障诊断应用

在热模锻压力机生产过程中，由于受到多方面问题的影响会出现各项故障，比如润滑故障、电流值过高、润滑故障等，导致此类故障的原因具有多方面特点。可以采用案例与规则推理相结合的热模锻压力诊断方法。相关技术人员对热模锻压力机生产过程中各项问题进行诊断分析时，通过知识库中存储的各项知识经验，对基本参数值、热模锻压力机运行信息进行分析，结合数据库中已存的故障处理案例，能够对故障进行判定。如果生产过程各项故障征兆与实际故障相对应，可以通过已有的故障转换规则对故障具体现象进行诊断。技术人员可以从知识库中搜寻各个故障规则，等到找到故障源头之后，从故障源头中的各项信息来拟定具体解决方案。通过有针对性的推理方法，能够对各项故障现象进行推理，在故障整体中找寻相关信息来进行验证。如果在实际推理过程中没有固定规则能够与之进行匹配，可以选用案例推理方式对各项获取的信息进行推理，选取具有代表性的案例进行应用。如果案例各项内容与故障相似度较低，需要对案例内容进行更改，而后再重新存储在案例资源库中。

结束语

总而言之，现阶段我国社会经济与科学技术发展较快，机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看，智能技术存在于现代社会生活各个领域，其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术，推动了机械电子工程领域的全面发展。在未来社会，随着科学技术的全面发展，社会生产生活智能化水平将不断提升，世界将更加美好。

参考文献

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