大数据背景下的电力信息技术解析

大数据背景下的电力信息技术解析

刘旭

国网河北省电力有限公司雄县供电分公司河北保定071800

摘要：电力信息技术的应用，极大地促进了我国电力系统的完善，能够使电力行业朝着自动化和智能化方向发展。为了推动电力信息技术的进一步革新，需要对大数据和电力信息技术的融合进行深入探索，充分发挥大数据的价值与优势，促进我国电力行业的繁荣发展。加强对电力生产各个环节数据信息的获取与分析，能够实现电力服务体系的不断优化。

关键词：大数据；电力信息技术

1引言

在电力企业的运行中，大量的信息储存是必不可少的，大数据技术的应用方便了其对数据的处理和利用，提高了数据分析的工作效率。但是，在实践中发现，大数据是一把双刃剑，便于人们分析利用数据的同时又存在一定的弊端，因此有必要加强对相关应用问题的研究和分析。

2电力大数据的特征

庞大数量的数据集合就是大数据，并且其还具有获取、分析、管理和储存信息的功能，其除了数据规模庞大外，还能够快速的处理信息，存储的数据类型丰富、价值密度低的典型特点。电力企业的运营中，运行管理数据和生产数据是主要的数据组成，电力在运营的过程中对这些数据进行分析并进行有效的应用，为电力产品附加值的提高提供了有利条件，也是当前企业在发展过程中，向精细化管理迈进的重要推动力。电力企业的运行、检修和产品营销的过程中，会产生数以万计的信息，在应用大数据之后，为电力企业的数据业务提供了非常大的便利，由此我们可以得出，信息量大、实时性强、类型多是电力大数据的典型特征。

3大数据时代与电力信息技术之间的关系

电力行业是国家的基础，也是现代生活必须的能源之一，而大数据则是未来信息技术发展的一个重要方向和趋势，若想保证电力信息技术能够得到更好的发展，就一定离不开大数据技术的支持与帮助。加强大数据与电力信息技术的研究，能够提升电力配送的质量，为我国社会生产生活用电提供保障。在当前电力供应的过程中依旧存在很多问题，导致电力系统的功能发挥受到限制，因此急需解决。促进大数据与电力信息技术的融合，能够有效解决电力供应中的问题。比如，通过数据分析技术对用电额度进行分析，能够实现电网的优化升级，不断提升供电服务质量。在大数据背景下，电力信息技术也在不断突破创新。电力信息技术的应用范围逐步扩增，使得电网建设朝着自动化与智能化方向发展。电力信息技术应用效果的增强，得益于大数据技术的发展与成熟。大数据来源于电力生产和管理的每个环节，发电侧的自动化水平得到有效提升，使得电力生产信息的保存更加方便。电网智能化是输电侧与配电侧的发展趋势，电网运行状态信息的保存能够通过在线监测功能实现。智能电表在用户侧的应用，使得用电信息的获取更加高效，能够根据用电信息为用户提供更加个性化的供电服务。

4大数据背景下电力信息技术的发展策略

4.1以大数据为前提建立健全信息技术体系

首先，以大数据为基础建立完善的电力信息技术体系，并加大电力信息技术的分析力度，从而及时发现电力信息技术之中的不足，然后再合理应用大数据技术的数据分析功能，对比电力信息技术当中的重要数据，以此准确把握多种技术的优势和不足，实现技术的合理应用。其次，利用大数据弥补电力信息技术的不足。在发现电力信息技术不足之处的前提下，利用大数据构建相关的技术模型，了解问题出现的原因，对症下药，使所出现的问题能够及时有效的得到解决。最后，大数据技术的应用可保证信息技术之间互动的效率，进而为电力企业和各个部门之间创建有效的沟通平台，改变传统工作方式中的沟通不畅问题，加快工作人员的工作效率。此外，应用大数据技术还可在较大范围内实现资源共享，为电力企业的发展创造良好的条件。

4.2创建电力大数据治理体系

电力企业要使数据治理作为专门业务对待并且管理，以企业实际情况实现相应数据自理目标的制定，从而创建专业化数据治理体系、保障机构，从而创建高效率、全方位的数据治理体系。此数据治理体系要企业各个组织、部门及技术等全面配合。（1）实现相应数据治理组织机构的创建。能够在企业顶层创建数据治理委员会，包括业务部门、信息管理部门及高等管理人员等主要负责人。在中间层创建通过各个业务部门呢、数据库管理、信息部门技术及培训等专家构成的数据治理工作组。（2）实现相应标准规范的创建。基于企业角度创建统一化数据标准，和数据治理工作相互结合，创办技术标准工作组，实现工作计划及标准的制定，主要包括业务标准、技术标准、数据质量标准及管理标准等。（3）在实现数据治理的过程中，和数据技术支撑具有密切的关系，企业要通过数据技术实现企业信息数据管控及支撑，使元数据管理、收集及应用作为主要核心，结合规范数据标准及高质量信息，充分使用企业已经创建的元数据管理平台、数据分析技术，从而创建完善数据治理体系。

4.3强化电网规划

建立最新的网络设备，以大数据地理信息为背景操作平台规划网络平台，完成与运行网络运营信息系统的接口，读取设备信息，网络运行状态，业务数据和其他相关材料用于网络设计，进行可行性分析等。提供可靠的源数据，创建用于规划和设计的特殊设备符号库，完成相应的规划建模，根据准备年份保存栅格规划图和数据，并创建相应的网格规划。实现各种数据的查询、统计和报告功能。可以查询所有基本设备数据和设计文档，以自动生成所需的电子报告。电子背景地图、交通网格和调度模型可以转换为PDA终端识别的地图和数据，便于在离开运营商时进行线路选择和选址。基于大数据城市地理空间数据构建统可以为网络规划者提供动态、可视的操作平台，帮助规划人员全面直观地捕获地理信息系统中的网络。信息改变了网络的智能管理，结合电网设计和开发的现状，建立基于大数据的规划系统具有重要意义。

4.4发展ETL技术

当前电力企业在进行数据收集工作时，多使用数据仓库技术，而ETL技术是构建数据仓库极为重要的一个环节，ETL技术的英文全称为Extract（抽取）、transform（交互转换）、load（加载），如其字面意思一样，该技术共分为三个主要部分：一是抽取部分，即Extract，该部分的主要工作是从数量庞大的数据信息中抽取出有价值且有用的数据，可以有效的提高数据之间的关联性；二是转换部分，即transform，由于数据信息的来源渠道较多且极为广泛，因此数据极为繁杂，其表现形式也多种多样，利用数据转换技术可以将抽取部分所获得的不同形式的数据加以转换，将其转换成只能电网可以进行处理与应用的数据形式。另外该部分还可以对抽取部分中出现错误的数据进行处理，将其剔除，有效的提高了数据的准确性；三是加载部分，即load，该部分是只能电网中的关键部分，其是将上一部分即转换部分所转换出来的数据进行加载，将这些数据储存在数据库或数据系统中，实现数据集成化的目的，在进行分析与对比等工作时会更加全面且科学。

5结束语

总之，电力信息技术在电力系统中的应用，能满足当下社会的用电需求，切实提升电力系统运行的安全性和可靠性，为供电服务质量的提升奠定基础。尤其是在当前大数据背景下，实现电力信息技术和大数据的结合，能够增强电力信息技术的应用效果，解决技术发展中遇到的瓶颈问题。因此，应该根据不同地区的电力发展状况，建立完善的管控体系，不断完善数据库、设计框架和运行机制，为电网的智能化建设提供保障。

参考文献

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[2]高泉.关于大数据的电力信息技术发展分析[J].数字通信世界,2018,10:76-77.