浅析大数据平台下的电力营销信息化建设

浅析大数据平台下的电力营销信息化建设

王小丽

（贵州电网有限公司毕节纳雍供电局贵州毕节553300）

摘要：随着我国电力企业信息化建设的不断加快,通过进行大数据处理技术的应用,可以很好的提高电力企业营销信息化的建设质量,推动我国智能电网工程的建设步伐。本文就大数据平台下电力营销信息化的建设进行分析。

关键词：大数据平台；电力营销；信息化；建设

随着我国社会经济水平的不断提高，我国现代信息技术得到了前所未有的创新发展，大数据工作方式已经在各行业领域中得到了广泛的应用，从根本上改变了人们的日常工作生活方式。现阶段，我国城市用电需求持续上升，电力营销数据日益扩大，为给电力用户提供更优质的服务，利用大数据平台加强电力营销信息化建设志在必行。

1大数据电力营销平台的概述

大数据处理技术主要应用于巨量数据信息的处理工作，而电力企业在电力营销工作开展的时候，由于涉及到大量的基层居民用户，因此电力营销工作往往需要处理巨量的数据信息，电力企业开展大数据电力营销工作，已经成为了当下电力营销工作的主要发现方向。

大数据技术在电力营销工作中主要体现在以下几个方面：数据挖掘、数据管理、数据存储，通过深入的挖掘电力数据信息蕴含的内在变量联系，从而制定针对性的营销方案，从而更好的提升电力营销的工作质量与效率。

电力营销的信息化建设具有以下特点：规模性、多样性、高速性和价值性，随着我国社会经济的快速发展，电力营销获取的数据信息不在以GB与TB进行计算机处理，而是以更大容量的ZB级进行处理。电力营销处理的数据信息也不在单一，呈现多样化的发展，如一些系统结构的数据与非结构性的数据等。在信息技术高速发展的环境下，电力营销的处理信息呈现高速性，并且通过大数据技术的处理分析，可以更好的发掘出电力信息隐藏的电力价值。

2电力大数据的主要技术

电力大数据是新时代背景下的新兴事物，对电力公司的稳定有序运营具有关键的促进作用。电力营销顺利进行的基础在于电力大数据的主要技术，而且这也是打造高端电力企业的必要保障。通常情况下，当前各大电力企业普遍使用的电力大数据技术主要有四大类，分别为数据集成管理技术、数据处理技术、数据可视化技术以及数据分析技术等等。

2.1数据集成管理技术

所谓的数据集成管理技术，实质上就是将电力大数据平台中的两个或两个以上的电力数据系统集中在一起，缔造一个全面系统的数据信息体系。数据集成即聚拢大量来源不一且特性各异的数据资源，构成一个具备实际主体的历史数据平台，进而提供精准且全面的数据共享服务。

2.2数据分析技术

而数据分析技术即立足于计算机科学以及统计学原理，深入挖掘并且全面分析数据信息，判断并把握数据资源的使用价值，同时将有价值的信息筛选出来，对广大电力营销工作者进行科学引导，进而制定有效的营销方案及服务对策。

2.3数据处理技术

电力大数据中的数据处理技术主要由三个部分组成。其一是分布式计算技术，一般情况下是用来处理大规模数据的分布式存储；其二是内存技术技术；通常是用于快速读取数据信息并且展开快速精准的计算。其三则是流处理技术；主要是用于处理实时抵达且速度、规模不受约束的数据。

2.4数据可视化技术

数据可视化技术即通过图形化的方式，直观明了地传递数据信息，进而全面深入地认知数据。而且数据可视化和统计图形、信息图形、科学可视化以及信息可视化之间，存在着密不可分的联系。

3大数据平台下电力营销信息化建设的具体途径

3.1对营销数据的信息安全进行提高

对于电力企业而言，通过合理的应用大数据的处理技术，可以打造出良好的信息化电力营销的工作方式，并且充分的去保证了电力数据信息以及系统运行时候的安全性，在信息化的电力营销平台进行构建的时候，电力企业的工作人员需要从营销平台的应用层以及网络层进行入手分析，保证其每一级的数据传输质量和安全。在营销信息化平台中，需要将其安全工作可以落实到实际工作中。然而在信息化建设中需要建立起相应的网络安全防护系统，抵御网络病毒的攻击，对信息系统安全运行的能力进行提高，促进其数据信息的安全可靠。此外电力营销信息化进行建设的同时，也是需要提高团队的建设情况，由于随着信息化处理系统的工作运行，电力营销工作效率会得到相应的提高，然而一些工作人员将会出现职业倦怠，在实际工作的过程中没有足够的安全意识，导致出现一些电力事故。所以在电力营销信息化建设的时候，必须要提高对工作人员的培训，首先是提高工作人员自身的安全意识，其次是提高营销人员自身的专业技能，最后路上世纪责任制度的管理，这样才可以更好的去保证电力营销系统的安全性。

3.2电力营销数据信息的资源整合

通过将其电力营销和大数据技术相互的结合到一起，可以深入的去挖掘到电力信息具有着的潜在价值，为电力企业提供出最为直接有效的信息数据，在传统的电力营销工作开展的时候，不仅仅电力数据资料收集的过程中会消耗一定的人力和物力，同时后期在进行数据分析处理的时候，需要一定的时间和成本，然而在大数据技术支持下，电力数据的收集和处理周期也是得到了压缩，同时成本得到很好的控制，提高了电力企业自身的营销工作效率。在此之外对于营销数据以及大数据处理技术相互结合的时候，电力企业需要提高基础性的电力设备建设工作，由于大数据的处理技术是需要相关的计算机系统进行支持，然而基层数据获取以及传输要积极开展相关的电力设备，所以在电力企业进行营销信息化工作建设的过程中，需要建立起完善的数据反馈系统，这样可以为电力营销大数据的处理提供出相应的数据支持，同时提高营销工作的质量以及效率，最终避免系统性的风险数据出现。

3.3电力营销工作过程中电费收取风险的合理评估分析

对于电费收取而言，只是作为电力营销工作的一部分，然而电费的收取工作也会间接的影响到电力企业的经济效益，在对电费进行收取的时候，存在着一定程度的安全风险问题，主要是体现在了用电客户的缴费意愿以及缴费能力方面，在用户的诚信存在不足的时候，主动违背缴费合同的情况下，将会为电费的收取带来一定的经济损失，然而用户没有能力支付相应费用的情况下，将会带来相应的电费收取损失。在大数据的技术支持下，电费是后期的安全风险评估能够进行定量和定性的工作，在电力企业为用户提供稳定电力的过程中，两者之间也是签订了相应的服务条约，为了更好的评估用户自身的用电行为和诚信等级，电力企业可以调取用户以往的缴费信息以及用电的资料，通过计算机系统对用户信用等级进行分析，评定用户电费收取时候的安全风险。此外通过利用大数据的技术对用户缴费行为进行数据挖掘，评定出用户自身的综合信用等级，在电费收取风险评估工作开展的同时，电力企业可以突破传统的电力营销困难，对于综合信用存在不足的用户采取相应的营销措施，这样可以避免营销工作开展的过程中出现坏账等问题，保证企业自身的经济效益。

结语

综上所述，大数据平台下电力营销欲得到发展并最终实现在市场中核心竞争力的提升，就需要不断建设并完善电力营销信息化系统，提高电力营销数据信息的利用率，优化数据配置以及加大对于数据信息的保护力度，同时还需要与时俱进，迎合用户喜闻乐见的服务方式，为用户提供便利。

参考文献

[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术,2016,34(4):17-22.

[2]孙洁.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].工程技术研究,2017(12):247-247.