大数据时代计算机信息技术的发展研究

大数据时代计算机信息技术的发展研究

夏志发

(广州天治智能科技有限公司广东广州610556)

摘要：随着科学技术的进步，人们将不断向大数据时代迈进，而在企业运营管理过程中，大数据越来越受重视，因此，为了满足企业发展过程中的需求，就必须不断优化计算机信息处理技术。而在当前乃至未来很长一段时间内，在高科技行业领域内，计算机信息处理技术将占据着不可忽视的重要地位。虽然目前信息化的程度正在不断提高，但是数据的管理以及分析仍需要不断加强，为达到此目标还需社会各界的一致努力，培养该领域的专业型技术人才，促使计算机信息处理技术能够在大数据时代背景下不断提高。

关键词：大数据时代；计算机信息技术；发展研究

1导言

大数据不仅仅是现阶段时代发展下的数据资源大爆炸的产物，更是科技发展下的随着云计算等相关技术逐渐成熟之后所必由之路，既是为了相关技术的逐渐成熟，更是为了相关产业的效益最大化。计算机信息处理中云计算作为核心产物为其提供了技术上的支持，但是基础数据信息的可获得性和可处理性也为计算机信息技术提供了理论上的可能性。因此，各种数据之间进行相互的交换以及处理就成为了时代的产物，并且推使大数据成为社会的公共产品，也在一定程度上推进社会进行此昂当大程度的发展与进步。

2大数据概述

大数据信息处理技术是在传统的计算机信息处理的基础上发展起来的。传统的计算机信息处理主要是通过将信息收集后传输给电脑，由电脑的程序经过分析整体后，给人们提供一份可以直观了解的资料。计算机信息处理技术包含了计算机技术、互联网通信技术、传感器技术、集成电路和中央处理器等。大数据信息时代的到来主要是将所有的设备进行了全面的升级改造后形成的一个高效的信息处理系统，大数据计算机信息处理技术与我们的日常生活紧密相连，一直在背后推动着社会和人们生活质量的不断进步。

3大数据时代计算机信息处理技术所面临的挑战与机遇

3.1大数据时代计算机信息处理技术所面临的挑战

在大数据时代背景下，计算机信息处理技术主要面临以下几方面的挑战。第一，海量数据的压力。无论是原有数据信息还是随着互联网发展不断产生的新的大量数据，都需要有一个稳定的载体和足够的存储空间，与此同时，还不能降低其传输速度，这就需要压缩技术和数据传输技术不断提高。各行各业的数据存储就要求数据存储具有多样性，整理和分类也是一个重要的标准，要求有良好的信息检索能力。第二，数据开放与隐私的保护。数据应用的前提是数据开放，这已是共识。但是从当前情况来看，很多部门掌握大量数据却不愿意分享，这就导致了数据的不完整性和重复性。第三，大数据时代背景下，还要强化计算机信息处理技术的能力，传递处理的过程中要求具备数据安全性和快速性，并且要对有价值的信息进行准确的传输，最终促使计算机信息处理能力不断提高，硬件设施不断完善。

3.2大数据时代计算机信息处理技术所面临的机遇

从当前情况来看，不管是哪一个行业，要想向科学化的方向发展，就必然要对大数据进行合理的应用以及不断挖掘。比如，对大数据进行深度的挖掘，能够准确判断人们的购买欲望，从而为产品设计环节提供重要的参考依据。所谓的对大数据进行深度挖掘，不是指对每个数据进行有效的分析，准确来说，应是对大量的数据进行分析，从中找出数据存在的规律。一般来说，对大数据进行深度挖掘主要包括准备数据、总结规律以及描述规律三个环节。目前，大部分的企业在进行数据处理时，往往只是采用简单的查询与统计方式，并没有利用科学的方式对数据进行有效的建模处理，因此，对于数据背后所隐藏的真正信息并不能有效挖掘出来，最终致使企业在进行决策时缺少重要的参考。基于此，在企业未来的发展过程中，就应利用科学的方式对数据进行准确的处理，从中挖掘出数据所反映出的目标群体在企业中的消费习惯以及兴趣倾向等，从而促使企业能够准确定位自身未来的发展方向，为企业未来的各项决策提供重要的指导意见，为企业提高竞争力打下良好的基础。

4大数据时代下，计算机信息处理技术的具体应用

4.1偏向获取、传输、加工数据信息

计算机用户在使用计算机进行关键词的查找工作时，计算机可以在用户提供基础信息后，对用户需要的信信息做分类处理，将筛选出的重点信息提供给用户。如果用户想要更多的信息量，计算机可以经过更加复杂的程序，将信息搜索出来，并展示给用户。从这些去看，计算机信息处理的技术，在大数据时代下，主要表现在这些方面，第一，获取信息的处理，正在运行的计算机，会应用各种不同的手段去处理用户需要的数据信息，在计算机提供出的信息满足网络需求时，应该有必要的计算机监控措施，处理检查提供出的信息，可以将其中含有的一些垃圾信息删除，把处理完毕的信息提供给用户。第二，计算机处理信息的功能，需要在前期设计的时候对软件设计人员有一定要求，软件设计人员应该依据用户要求和网络环境的要求，设计出可以把信息分成几个种类的功能，当用户查找信息时，计算机信息处理可以显示出其功能，初步对用户提供信息进行判断，用户能够得到更加精准的信息数据，进而在处理信息时，有更快地速度。

4.2计算机信息处理的存储技术

大数据背景下，更加重视数据信息的存储功能，数据信息传输数量更大，需要存储的数量也就更多，为此计算机信息处理中存储技术的水平也要更高，一个质量高的存储技术可以确保数据信息的安全。这个时代下，计算机中出现的各种数据，有着更显著的特点，时态性更强，时间较短，信息却能更新出更多，所以，要求计算机可以为使用者提供丰富多样的存储功能，有助于使用者更加方便和快速地存储信息。在短时内，帮助用户获得更多价值高的有效数据，确保用户的需求。

4.3信息安全处理技术

大数据时代背景下，互联网技术得到了极大发展，在数据处理上有着更明显的效果，数据交换和处理进行时，重点要看数据处理的是否安全，信息安全处理技术显得更加重要，需要研究安全性更高的安全处理技术。另外，需要借助人才的力量，设计全面安全没有死角的计算机网络安全系统。

5大数据时代计算机信息处理技术发展趋势

随着科技的发展、社会的进步，大数据时代的来临是必然趋势。而在大数据时代背景下，社会运转更加高效，对企业组织而言，将促使其决策更加科学、服务更加智能。而大数据必然离不开计算机技术的支持，这就需要全面强化计算机应用能力，提高应用系统的更新和处理能力。随着技术的发展，现在已产生以计算机信息处理技术为载体的云计算，并与之深度结合。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将会更加密切。

6结语

综上所述，我们了解了大数据下计算机信息处理的主要技术。在信息技术不断创新的背景下，大数据的发展已经得到了普遍认可。同时要不断提高个人信息的安全和大数据资料库在一些统计行业中的实际应用。在未来的大数据信息处理中，我们要坚持信息安全可靠的方针，为用户提供一个高效安全的数据信息处理平台。

参考文献:

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