基于时间序列的建筑工程造价预测研究张丽晓

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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基于时间序列的建筑工程造价预测研究张丽晓

张丽晓

张丽晓

南京永道工程咨询有限公司江苏南京210008

摘要:在社会经济飞速发展,科学技术不断的进步,建筑工程施工项目规模也在逐渐的扩大,建筑工程的造价是工程项目建设基础,只有做好了工程项目造价的工作,才能有效的确保工程顺利开展,进一步的确保工程施工质量。基于此,本文主要结合作者实际工作经验,简要的分析时间序列的建筑工程造价预测,希望对相关从业人员参考借鉴。

关键词:建筑工程;时间序列;工程造价;预测

前言

工程造价在建筑项目管理中是非常重要的一个环节,它贯穿了整个工程的所有工序,因此不仅对整个工程的质量有所影响,而且还影响着建筑工程的成本问题,然而工程造价直接包含了建筑设计的概算与投标的报价,另外还包含建筑工程的结算等其他方便。通常在实际的工程造价过程中,直接与工程的结构、使用性能、规模大小等都有直接的关系,另外还直接关联到工程周期的环境和地点等,因此对工程造价的控制难度在一定程度上有所增强,由此证明了现如今工程建设企业最重要的任务就是做好建成工程造价的控制管理工作。

1建筑工程造价

建筑工程的造价工作需要采取科学管理的手段,有效的减少施工建设资金的浪费,在一定程度上提升投资的效益。在建筑工程的施工中,工程造价管理工作的各措施实施,提升其管理改进的方法,进一步的确保建筑工程造价工作开展。

建筑工程项目造价管理有着复杂性和重要性的特点,当前我国造价预测的方法较多多样,最为常见的为:模糊数学法、神经网络法、工程类比法、Bayes预测法、回归分析法等,但是其方法都存在着不同程度缺陷,比如说:工程类比法的预测精度相对较低,模糊数学的方法中就明确的隶属函数十分困难,神经网络方法需要大量地训练,Bayes预测法较为注重主观判断性。工程量的清单计价模式虽然较为复杂、计算量较大,但是能够有效的满足建筑工程项目全过程的控制理论,在一定程度上可以准确的计算建筑工程造价,所以我们必须采取准确快速地方法,提升建筑工程量的清单计价效率,并且考虑时间对工程造价所造成的影响,进而弥补建筑工程造价工程量清单计价的缺陷,在其基础上,经过时间序列预测的方法,认真的分析工程时间。本文主要对建筑工程施工材料的钢材材料进行入手,对其进行时间序列分析,以促使能够快速准确的预测工程造价。

2时间序列预测的原理

时间序列作为一组前后关联性较强地有序随机数据,经过参数模型的分析和处理其有序随机数据方法,作为时间序列的分析方法,其方法不能分析随机数据与环境变量关系,只会分析自身变化的规律,经过自身历史的数据对其信息进行挖掘。

2.1检测时间序列的主要性能

2.1.1检测时间序列的平稳性

通常检测时间序列平稳性的方法有两种,一种是相关系数的检验,一种是时序图的检验,通过时间序列的趋势的变化情况来查看时间序列是否平稳。有的时序图的变化趋势不是那么明显,那么就需要结合相关系数的检验来确定时序的平稳性,如果相关系数是以一种对称的三角形来呈现出来的,那么这种情况就属于不平稳的时间序列;如果要是时序图上自相关的系数慢慢减弱到零的情况下,就证明其时间序列是平稳的。当序列不平稳的时候,我们就要对周期项或者是趋势项进行有效的提出,从而能够有效的平稳序列,然后再详细的分析工程造价的预测信息。

2.1.2检验建筑工程造价时间序列的纯随机性

我们在详细判断LB统计量能够有效的检测时间序列的随机性,其中m卡方分布就是LB统计量的服从自由度是相似的,在统计过程中是有一定规律性的,通常非白噪音序列主要表现在LB统计量比分位点大的时候,或其统计量P值小于a的时候,反之,就属于纯随机序列,纯随机序列在统计过程中没有规律可言,因此无需进行进一步的分析。

其LB统计计算的工程式:LB=n(n+2)其中序列观测期数用n表示,指定延迟期数应用m表示。

2.2建筑工程造价预测时间序列的建模

一般在纯随机性的检验与平稳性的检验合格之后,然后在建立建筑工程造价预测时间序列的建模。

首先,对模型的识别,通过详细分析时间序列,MA、AR、ARMA这三种是主要的随机模型,然后我们需要根据时间序列的相关系数的偏差来选择适用的模型。

其次,估算出模型的参数,根据不同的随机模型的特性,但是他们估算模型参数的方式都是大致相同的,但是在ARMA模型参数估算中要满足相应的关系条件。

最后,对模型进行详细的检验,我们要检验模型在统计过程中是否有一定的规律,统计量构造就是我们最常见的一种检查方式,如果要是计算高阶模型阶次为ph,其低阶模型阶次为p1时,其统计量有明显的差异,其统计量构造计算的F值要比F小的时候,从而证明其工程比较适合升阶模型,相反的情况就比较适合低阶模型。

3时间序列预测实例的分析

在建筑工程的施工中,钢材是一种重要的耗材,准确的对钢材价格进行预测对工程项目造价预测有着重要影响,作者就经过某类钢材的市场价格为例,对其钢材的价格进行预测分析,将其作为建筑工程项目造价预测提供的原始资料。

钢材价格时间序列中,其类型钢材的价格是非平稳时间的序列,所以我们需要对其提取相关趋势项,经过最小二乘法进行提取,并且经过MATLAB进行快速的计算,经过计算能够得出趋势项函数,提取趋势项以后钢材价格残差项时间序列,经过检验分析得知,其残差项是平稳时间的序列,接着在通过上述建模方式,构建出残差项时间序列模型、钢材价格时间的序列模型,最后利用上述分析方法,对其钢材价格实施预测。经过分析预测钢材价格的时间序列,钢材价格的总体能够保持在平稳上涨趋势,虽然说起拟合趋势较快,但是在后期拟合时,能够进行适当调整,利用残差项预测实现对其趋势项的修正,进而弥补了趋势项拟合不足之处。

在建筑工程的施工中,水泥、木材、石材、砂石等等各种建筑材料,经过采用时间序列预测的方法,获取工程周期内所指定地时间价格预测值,将其各建筑材料的预测值应用至建筑工程量的清单计价模式中,进而实现对因为时间影响到的建筑工程造价进行改善。

结束语

总而言之,经过工程量清单计价的模式,工程造价预测特点及其时间序列预测特点,提出在时间序列基础上,实现建筑工程造价预测,经过分析研究得出下面几点:首先,时间序列的预测操作十分简单,其计算快捷,对建筑工程造价成本在一定程度上有所降低,同时要保障建筑工程的施工的质量。另外在整个工程建筑造价过程中要充分考虑到时间效率的问题,从而对以往的建筑工程造价的不足之处进行有效的弥补。根据相关案例研究分析,其钢材价格预测通过时间序列预测能够有效的控制到百分之五范围中,有利于保障预测信息的可靠性和准确性。除此之外,把时间序列方式运用到实际工程造价中去,能够全面控制建筑工程每个环节的造价成本,同时也对其施工质量进行良好的监督和管理。

参考文献:

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