基于大数据的电力客户用电行为分析研究及实践

基于大数据的电力客户用电行为分析研究及实践

张攀

（鲁阳煤电有限公司461670）

摘要：随着我国电力市场的发展，电力客户行为分析不只局限于电力消费的分析，基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率，为客户提供更优质的服务体验。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节，能拓展电力客户规模及群体。基于大数据技术展开对电力客户用电行为的分析能体现大数据技术在电网公司的实际应用情况，电网公司对大数据技术的实际情况进行了解，能提高电网公司对大数据技术的理解程度。本文揭示基于大数据技术的电力客户行为分析体系，对不同的电力客户行为分析进行阐述，并对大数据技术的实践情况进行探究，指出大数据技术的使用现状和电力客户用电行为分析的优势，为电网公司的实际运行提供基础。

关键词：大数据；电力客户；用电行为

一、电力客户行为分析体系

基于大数据的电力客户用电行为分析能提高电网公司的服务质量，提高电力客户的体验舒适度，电力客户行为分析体系主要由用电行为分析、缴费行为分析、客户重要性分析和咨询行为分析等内容构成，构成体系如下图所示：

（一）用电行为分析

电网公司要对客户的用电行为进行分析，在收集客户用电信息后，对信息进行处理。电网公司需通过峰值、季节分布等重要依据完成对客户用电行为的整理，增强电网公司对客户用电行为的了解程度，有利于电网公司应对居民的实际用电需求，并根据整理好的数据适当采取节能、增容等技术维持电力系统的正常运行。电网公司还可以通过开展客户用电行为分析工作，及时检测出盗电客户，避免对电网公司造成损失。所以电网公司对客户的用电行为进行分析，能提高公司的工作效率，保障居民的正常用电，提高公司的经济效益。

（二）缴费行为分析

电网公司可以查询客户的缴费记录，对客户的缴费时间和缴费金额等数据进行统计，最终电网公司根据收集的数据对客户进行分类，分为高风险、低风险和中风险客户。电网公司针对不同类别的客户，可采取不同的服务政策，比如针对高风险客户，电网公司需对其进行风险评估，结合客户的缴费情况给客户提供较好的降低风险的措施，提高客户的风险防范意识。同时，电网公司需收集客户对缴费方式的评价，并根据收集的信息对缴费方式进行改良，提高电网公司的服务效率。

（三）客户重要性分析

电网公司对客户重要性的评价依据是客户缴费金额的多少，因为电网公司主要处理欠费和缴费业务，所以只能看客户的缴费金额判断客户的重要性，而且电网公司对客户的缴费情况有严格的记录，这会成为重要的参考依据。电网公司能根据统计的数据计算客户所交的费用，并按缴费情况分析客户的经济潜力，分析电网公司未来经济增长状况。电网公司能通过对客户重要性进行分析，规划电网公司未来的发展道路，保障和增长充足的客户量，尽快实现电网公司的高效发展。

（四）咨询行为分析

电网公司需要对客户的咨询情况进行记录，使用大数据技术记录客户的咨询内容，这样电网公司可以针对客户咨询的内容对服务业务进行整改，适当改良公司颁布的政策制度，以提高公司的服务质量和效率。电网公司咨询行为分析的对象是不同种类的人群，比如事业型人群想要提高电网的使用速率，此时电网公司需为其制定较好的提速方案，满足客户的需求。电网公司可通过开设咨询渠道了解顾客的需求，避免出现客户投诉等事件的产生，提高客户的满意程度和业务体验舒适度。

二、电力用户行为特征分析应用实践

我国虽然在大数据行业有所建树，但相比欧美国家来说，我国的大数据成就还是远远不够，欧美国家从事大数据的理论研究和工程研究，都比我国了解的范围广。近几年，我国开始着眼于技术的创新，专门就大数据关键技术进行了研究。下面主要是对法国、美国和我国的电力用户行为实践进行列举分析。

（一）法国

法国从2009年开始，就注重使用大数据技术对用户的行为进行探索，在09年，当地的电力公司给每户人家都安装了智能的电能表，该电能表的主要作用是对每户人家的用电情况进行掌握，采集更多的用电负荷数据，将这些数据整合在一起，运用电网数据技术，共同开发出大数据系统。目前，法国电力公司已经可以单独进行大数据分析工作，每天分析用户的用电负荷曲线，专门构建了大数据系统，在该系统中，能处理海量的信息，能找到信息处理的突破口，提高信息处理效率，能在有效时间内完成复杂的数据处理工作。法国电力公司为了提高大数据处理能力，专门加入了CourboGen系统，该系统采取分布数据分析方式，自动生成用户用电负荷曲线，统计与其有关的所有关联数据，但系统还具有预测功能，能将客户分类，将未来的负荷变化情况用曲线的方式表现出来，以便电力公司随时改变自己的运营对策。

（二）美国

美国相当重视大数据应用技术，在洛杉矶设立了电力大数据应用系统，该系统由加州大学组织建设，当地政府提供了不少资金，采用大数据技术，统计每个政府统领的街区信息和用户的个人信息，将用电情况与个人结合在一起，在这个过程中，加上地理信息和气象信息，能够全面地整合当地用电情况，将用电情况与更多的因素综合考虑到一起。与此同时，美国的大数据技术还能够用在能源投资研究上，辅助各个能源企业完成能源投资工作，C3energy公司，就是专门研究能源投资效果的公司，采用大数据技术，对能源投入进行分析，为投资者提供数据分析服务，用空间视图的方式直观地展示给用户。整个纽约电力市场都由NYISO进行管控，在管控过程中还推陈出新设计出了四款激励需求，在电力系统运行过程中的必要阶段，削减不必要的负荷，以提高电力系统的运行效率。美国电力用户行为特征的分析应用实践也是我国主要参考的对象。

（三）中国

我国从2013年开始便开始效仿美国，运用大数据技术，分析用户行为特征，我国有的电力企业也开始致力于对大数据应用技术进行研究，我国当前在27个省市加入了智能用电研究系统，涉及的研究用户达到了2．42亿户，江苏电力公司在2013年时就优先采用Hadoop分布式技术，对用户的用电情况进行调查并记录，为全国电力公司起到了榜样作用，另外，我国也全新地建立了多维度数据分析模型，增加了数据的可视化，为电力企业提供更多的识别便利。在2015年，上海成为了首个电力需求响应试点实验的工作地点，到了年底，上海已经可以独挡一面，用信息采集系统直接将2．8万个用电的数据采集并分析出来，使电力企业可以充分运用这些数据来进行用电行为分析，从而增加电能的利用率，更少地减少不必要的电能消耗，使企业向着利益最大化发展。

三、结束语

目前我国电力行业数据量巨大，我国加强大数据应用技术，也是为了提高数据的利用率，把握住高价值的数据，以增加电力企业的盈利水平，提高可控性。对外，扩大了电力市场，对内，也为电力企业提供了更多的发展机会。与此同时，我国需要改变对大数据技术的看法，能从数据存储和分析的角度来实施大数据技术，从而提高大数据的利用率，我国电力企业能从数据中获取更多有用的资讯，能提高我国的电力服务水平。

参考文献：

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