刍议大数据分析的运营监测信息系统应用

刍议大数据分析的运营监测信息系统应用

王相合张波殷成水

（国网滨州供电公司山东滨州256600）

摘要：运营监测信息系统有序高效地开展监测、分析、运营数据资产管理、协调控制，实现对市、县各级单位人资、财务、物资、规划、建设、运行、检修、营销等主营业务活动、核心资源以及客户服务的全天候、全方位、全流程24小时在线监测分析，及时发现异动和问题并协调解决，促进企业资源全面集约与高效利用、业务紧密衔接和高效协同，不断提升公司运营效率与效益。其中，通过对用电信息采集系统的数据研判，可提高窃电盗电的案件侦破率，维护供电企业利益的同时，也对规范客户的用电行为有积极作用。

关键词：大数据；运营监测；信息系统；应用

一、专业管理理念和应用范围

1.1专业管理理念

运营监测信息支撑系统运用营销服务中心、调度运行监控中心和各业务系统的信息化支撑、辅助决策、监控展示等建设成果，及时、全面、真实地掌握了公司整体的经济运行状况，推动了公司管控模式由自转向公转、由壁垒向协同、由分散向集中、由自发向可控、由孤岛向共享的转变，为进一步建立纵向贯通、横向协同、权责清晰、流程顺畅和管理高效的“五大”体系提供了坚强保障。此外，还充分利用了海量历史数据，对公司业务数据进行建模、分析，全面发挥了运营监测系统指标预警和业务走势分析的功能。

1.2专业应用的范围

基于大数据分析的运营监测信息支撑系统的应用，将有效促进电力企业管理方式的变革，实现公司资源整合，提升公司运营水平，实现对规划、建设、运行、检修、营销、人资、财务和物资等的全方位监测分析，实现对计划预算、资金收支、电力购销、资产全寿命周期、供电服务、产业发展和金融领域等的全流程监测分析，构建集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示和指标预警告警于一体的综合监控平台。

二、运营监测系统的体系架构

公司运营监测（控）中心依托省公司的信息支撑系统，开展运营监测工作。运营监测（控）信息支撑系统体系架构由四个层次组成，包括“三集五大”等相关业务应用构成的业务层、基于数据中心的数据层、由综合查询分析（含辅助决策）和业务流程监控等构成的监测分析层以及基于可视化展示平台的展示层。

2.1数据支撑

指标体系方面，采用省公司总体统一，包容个性化需求的三级运营监测（控）指标体系。同时依据市公司业务，在现有指标体系基础上，提出相应的优化、扩充、完善建议，重点关注过程性、流程性指标及相关数据项。数据获取方面，主要依托省公司数据库实时复制、ETL抽取、接口推送等技术，对市公司进行业务过程、明细及汇总数据实时获取，实现实时在线监测，业务穿透查询、分析模型建设等业务需求。

2.2业务功能

以在线监测、在线计算和在线分析的系统功能需求为主导，实现集全面监测、运营分析、公司运营数据资产管理、协调控制、全景展示、综合管理等于一体的信息支撑平台。集成融合各专业分析辅助决策功能，构建分析模型，提升在线分析能力和水平。基于大数据分析挖掘技术，实现历史数据清洗、分析、挖掘等系统功能建设。实现大屏可视化展示、图形灵活定制、艺术美化功能。

三、用电信息采集系统

电力信息系统的大数据中心作为分析电网信息的基础数据库具有至关重要的作用。基于电力企业以及省级电网的数据中心的资源整合对于电网数据的采集具有关键作用。根据电网中的数据采集系统可以实现用户用电情况的数据采集。免去了以往的人工采集，使数据更加的准确，省去了大量人力，实现了电网运营监测的数据化和科学化。数据中心的本身并不会自动的生成数据，而是通过一定的数据总汇而进行管理的。只有对数据进行采集才可以对数据进行分析。因此用电信息采集系统是大数据运营监测以及数据分析的前提和基础。

四、营销大数据分析

营销大数据分析中的关键是数据资源管理工具。在电网的运营监测管理中只有提高数据管理的质量，才能有效的对数据进行合理的分析，并根据分析的结果来对管理进行判断。智能电网正在覆盖我国的已建和在建电网中，因此，我们可以根据电网的数据中心的运营建立起来具有企业级别的管理工具。企业级的数据资源管理工具可以实现企业直辖区域内的数据统一管理和控制。统一化的调度管理对于企业的数据安全保障以及数据的准确具有重大作用。数据的有效性要依赖于大数据的分析。所以我们需要各个系统的终端性质进行统一规划，进而对数据的治理工作进行有序安全。这样可以切实的保证大数据中心的数据完整度以及准确度达到大数据的管理标准。营销大数据分析实现了电网的数据管理，对于改善电网的规划建设具有极大的促进作用。

五、“量价费损”轻量级工具

“量价费损”在线监测轻量级工具是营销大数据分析的实际应用。该工具通过用电信息采集系统，对影响公司经营效益的量、价、费、损四类关键信息开展的实时监测。电量是指发电量、供电量、购电量、售电量，电价是指购、售电价，电费是指购电费和售电收入，损耗是指线损的四分管理，即分区、分压、分线、分台区线损管理。

“量价费损”在线监测轻量级工具，选取常见、易发的四类专变用户异动监测主题和两类公变台区监测主题所开发的轻型系统。采取自动导入用电信息采集系统中10kV及以上专变用户表计、公变台区总表信息和数据，进行异动筛选、甄别，从而辅助PT失压、CT断流、零度户电流异常、日超容、公变台区电压异常、公变台区负载异常六类异动的日常监测的开展。

“三步”排查分析法——针对轻量级工具导出的数据开展数据挖掘与分析，即“先初筛、再分析、最后现场核查”，最终锁定有效异动的过程。

异动——是指利用信息支撑系统或轻量级工具，对监控主题或指标按照预警、告警规则及阈值进行自动计算、判断，未达到预警、告警规则及阈值要求即为异动。

结语

综上所述，数据中心的所有数据来源于用电信息采集系统，并通过该系统来实现用电数据的实时共享，进而保证大数据运营监测网络的高度科学性。此外我们需要积极主动的大数据网络中进行各个业务的相互融合，进而使系统的集成更加的完善，保证数据来源的准确性。数据监测的正确性以及数据分析的科学性。需要在数据推进和发展的过程中注重整个大数据分析运营监测信息系统的运行稳定性，使得电网数据的沟通枢纽以及集成中心更加的便于维护。本文对基于大数据分析的运营监测信息系统的数据采集、运营监测以及数据分析等进行了分析，并结合窃电用户的查找突出了大数据信息平台的优越性。因此电力行业需要把握大数据运营控制的优势来提高大数据平台的工作效率，进而提高电力行业的服务水平和服务质量。

参考文献：

[1]肖靖峰，李雅洁，李德高.基于Hadoop大数据分析在电力信息系统的应用[J].电子世界，2014.

[2]王淑芬.基于大数据的制造运行监测与分析平台研究[D].广东工业大学，2014.

[3]王彬.基于大数据分析的运营监测信息系统应用[J].城市建设理论研究：电子版，2016.