基于大数据条件下的公路运输探究

基于大数据条件下的公路运输探究

吴琪

吴琪

苏交科集团股份有限公司新疆乌鲁木齐市830000

摘要：科学技术的发展引领着人们生活方式的变革。随着大数据概念的提出，并应用于社会的各个领域，人们的生活方式及质量都发生了巨大的变化，凸显出信息化、智能化、快节奏化等特点。

关键词：大数据条件；公路；运输

中图分类号：TU712文献标识码：A

引言：近年来，随着物联网、移动互联网等技术的快速发展，公路货运行业迎来了大数据时代，行业积累和沉淀了大量数据。而数据处理技术的不断发展，为行业主管部门更好地履行监督、管理、服务职能提供了新的路径和手段。本文探索基于大数据条件下的公路运输。

1大数据在公路运输中的应用优势

1.1提高交通运输的效率

影响交通运输效率的重要原因是交通中涉及到的信息量大，并且具有动态性，实时情况在不断变化。但是把这些看似不相关的数据的数据汇总并利用计算机自动化分析，对交通进行实时监控，从而使驾驶者可以提前了解交通信息，合理安排出行计划，绕开拥堵路段，提升运输效率。

1.2减少交通安全事故

由于大数据具有的实时性和可预测性，可以通过大数据对交通运输安全系统进行快速处理，通过车载设备对驾驶者身体状态的检测和路边探测器对车辆轨迹的检测等数据进行分析和整理，可以对车辆行驶安全进行有效评估。基于此可以通过大数据技术对各种数据进行整合分析，从而减少交通事故发生的几率。大数据的快速性和整合能力能够为应急救援系统的应急救援提供辅助，降低应急反应系统的反应时间，从而降低交通事故造成的损失。

1.3增强物资配送精准度

精确配送是交通运输信息化发展的一个必然趋势，未来，依托大数据技术，对物流信息系统配送分系统等信息系统收集到的物流数据进行挖掘与分析，可以优化物资配送规划及配送路径，提高物资的运输效率。同时，依据用户的个性化服务需求和实时化服务需求，进行服务内容的定制、服务模式的选择和服务的实时推送，实现配送服务的差异化及个性化发展。

2基于大数据条件下的公路运输

2.1做好数据整合工作

传统数据分析的基础是对数据资源有绝对的拥有权，在大数据时代，人们通过整合各类数据来创造价值，服务对于消除数据整合过程中的各种障碍，协调各利益主体之间的关系十分重要。在实际工作中，利益主体将信息的管理权交给第三方，第三方将信息整合后按照利益主体的要求进行反馈，从而使其受益。在这种模式下，第三方提供的平台就是连接各利益主体的桥梁和纽带，大数据平台的任务是将各利益主体提供的数据进行科学合理的整合。目前，各地要认真做好货运信息平台的建设工作，以货运信息平台建设为切入点，不断提高公路货运行业的信息化水平，要逐步实现车源、货源信息统一收集、发布、建立比较完善的货运信息交换系统。

2.2挖掘内部数据，提高运营效率

首先作为公路运输管理部门而言，不但需要对自身运行的指标进行密切关注，同时还要对市场信息等指标进行建立和完善，以便能够让数据分析指标体系更加的完整。其次对基础设施养护维修等数据进行充分的挖掘，这其中主要包括机车车辆等。最后对设备等监测数据进行充分的挖掘，针对行车安全上，可以通过建立智能预警的机制，然后让公路运输过程能够得到安全的保障。现阶段公路已经在全路范围上建立了诸多的监测系统，然后通过长年累月留存的数据，最大化的分析和挖掘这些数据，在对这些数据分析的基础上，充分的掌握住这些数据的规律分布情况，采取预警机制，这样可以确保全方面的对公路运输安全进行实时的保障。大数据背景下，作为公路运输部门对数据的分析和研究是必不可少的，只有这样才能够促进其长远的发展，才能够让公路运输得到更好的运营。

2.3重视数据公报提高决策支持度

对深入挖掘的数据进行分析之后，实现数据展示是能够对数据的挖掘分析结果的展现。在现如今大数据发展背景下，面对公路运输所产生的海量数据信息面前，想要完成一项决策是一个极其困难的事情。那么此种情况下则需要借助二维或者三维图形的方式，展示具体的挖掘成果，将所需要决策的焦点得以突出。并且需要重视与用户之间的沟通交互性，借助数据信息的展示，能够更好的帮助决策者完成对数据信息之间的关联性解读，确保其中关联性的可视化，减少其余复杂信息对决策者的决策影响，将精力集中于主要矛盾数据关系中。同时在确保大数据能够在使用过程中，还要重视对大数据加以管理。通过构建考核机制，确保考核数据的整体可用质量，并且要不断的实现功能完善，拓展大数据的功能使用。更好的将大数据应用于公路运输中，使我们能够真正的拥有这个决策辅助神器。

2.4打造公路“数据供应链”

相较于互联网、电子商务的大数据技术应用优势有所不同，公路运输作为我国的传统发展企业，在实现决策性数据分析过程中，绝大多数都是在公路运输业的发展中所不断积累形成的标准化、结构化运营数据，此部分数据只是仅限于公路运输业的运营分析中。绝大多数数据都被广泛应用于公路运输业的多个部门中。那么为了确保公路运输大数据的应用实质性，需要在实现客户关系管理中，构建针对性的立体化丰富客户数据资源库，确保公路运输各个部门及各个行业协会之间的共同配合。同时还应当重视多项数据的共同累积，从而构建大数据时代的数据供应链，将供应链中的多项数据信息资源，能够成为提升公路决策水平的“外向力”。

2.5做好数据利用工作

公路货运企业将运力信息上传到公共信息平台上，有利于运力资源的充分利用。目前，很多大中型货运企业都拥有自己的货运平台，企业掌握着大量的运力，并利用私有平台对运力进行调整，将企业的私有货运平台与公共信息平台进行对接，在技术上并不存在太大的困难，公共信息平台在对数据进行简单处理之后就能实现运力资源的共享。当企业私有平台的运力资源饱和后，多出的那部分运力资源就被置于公共信息平台上，这一方面有助于货运企业降低车辆空驶率，节约资源，减少污染，另一方面也有助于货主找到符合自己要求的货运企业。

结束语

近年来，我国高度重视发展智慧交通，全国交通运输工作会议提出，要把改革创新贯穿于加快综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通建设的各个领域和各个环节。在“互联网+”时代，大数据技术的应用是公路运输经济发展的必然要求。应用大数据技术既是科技的革命，也是思维方式的变革，公路货运企业必须清醒地认识到，要想推动公路运输业的发展，就必须应用以大数据技术为支撑的智慧交通手段。目前，公路行业必须尽快顺应时代的要求，积极推广应用全球卫星定位系统、专用车载智能控制系统、地理信息系统，努力提升物流组织的自动化程度和动态监控能力，只有牢牢把握住时代赋予的发展机遇，加大公共信息平台建设的力度，合理利用大数据技术对各类资源进行配置，提高企业的服务质量，努力防范经营风险，不断增强企业的市场竞争力，才能实现公路行业的整体发展。

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