论电力系统自动化智能技术的应用李金山

论电力系统自动化智能技术的应用李金山

李金山

(身份证：13022819660511XXXX）

摘要：随着我国经济化进程的加快，电力系统与电力企业已经走进了千家万户的生活中，电力已成为了人类必不可少的生活资源之一。当今社会的用电量大，对电器设备的需求也增大，各地区都出现电力需求增长加快的现象，我国加快了全国性的电力系统的建设。电力系统自动化技术是我国进行电力工程建设改革的重要手段，有着至关重要的作用。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

1分析我国电力系统自动化发展现状

1.1我国电力系统自动化概述

近几年来我国电力系统自动化的建设速度大大加快，全国的电力发展达到了一个高峰，电力企业进行大力输电，保证我国各部分地区的电力传输。但是与此同时，我国有些欠发达部分地区经常因电力不足而断电，电网的输电不成功，导致部分居民的用电不能得到保障，但是电力企业不给予重视。现代社会在进步，电力已成为人们的生活必需品，为满足用户的日益增长的用电需求，国家的电力系统自动化与电力技术运用需要相应的完善，对全国的电力系统自动化要一视同仁，对输电困难的部分地区要加大输电力度，做到电力系统自动化全面发展，对不同部分地区的不同电力需求状况做出不同的智能技术应对，保证我国电力系统自动化使用得到全面健康的发展。

1.2我国需要进行电力系统自动化改革的原因

我国是存在着发展差异的国家，东西地形差异大，发达程度的差异也很大。西部多山，建设进程困难，而电力系统自动化的建设对地形的要求也很多，所以导致了我国西部多山部分地区的输电工程建设缓慢，并且电力系统运行的成功率不高。电网与电力系统自动化讲究的是将电能稳定的供给给用户，但是我国部分地区的电力传输却呈现出经常中断的状况，对于这类现象，都属于技术问题，需要我国的电力自动化工作人员进行全力的研究与改进，利用电力系统自动化管理的技术，使我国各个部分地区的电力系统效率得到大幅度的提高。

2电力自动化系统的构成

2.1、变电站自动化技术

变电站是由多个设备共同构成的，切断或者接通电压的系统装置，在电力系统中，配电站是配电与输电的集中点，可以满足监控电力运输的需求，提升电力系统的效率与经济性，因此，变电站自动化技术不可替代。具体来说，该技术主要运用的现代通信技术、电子技术与信息处理技术及计算机技术等，实现变电站的二次设备重新组合与优化配置，实现设备的全面监控，可以有效的提高自动化监测系统，改善其稳定性，降低维护的成本，促进高质量的输电，产生更高的经济效益。

2.2、配电网中的自动化技术

架空线路、电缆、配电变压器共同构成了配电网，在电网中具有十分重要的作用。一直以来，配电网多采用的仍然是传统的手工操作方式，随着现代化技术的提高，自动化技术的应用范围在逐渐扩大，但对电能分配仍然存在一定的问题，所以，配电网自动化技术对电能分配与监控有十分重要的意义。

2.3、电网系统调度的自动化技术

该技术近年来发展十分迅猛，最主要的功能是提升电力系统在运行中的准确性与可靠性及经济性。电力系统的数据采集与监控功能是调度自动化的基础，同时，要加强对电力系统的市场运营与决策管理，增强电网调度的自动化水平。

3电力系统自动化智能技术应用

3.1励磁控制器的应用

我国国土面积十分辽阔，因此进行电力输送的时候，往往都会出现长距离输送的现象，甚至是超长距离输送。例如，我国的西电南送项目，其中间跨过的距离相当之长。而长距离进行电力输送会大大地降低电力输送的效率和增大电能的损耗，因此解决长距离电力输送效率成了输电项目的首要问题。励磁控制器的出现解决了这个难题。励磁控制器通过测量发电机电压与给定电压比较，把偏差按照固定算法计算出控制电压，将其控制电压转换为相应的移相角就能改晶闸管整流桥的输出电压，达到控制发电机电压的目的。励磁控制器中使用了线性最优控制技术，此项技术也在控制器发挥着重要的作用，从而大大地提高了长距离输电的效率。

3.2、专家系统控制的应用

以往的电力系统都是通过相关的技术人员来进行操作和监控的，这样做效率低下，且增大企业的消耗，还容易产生工作误差。但是，随着专家系统在电力系统中的应用，这个问题就被轻松地解决了。所谓的专家系统，其实就是一个智能计算机程序系统，它具有某个领域中专家水平的经验与知识，能够利用专家级别的知识来解决突发问题。专家系统控制在电力系统中也得到了应用――在自动化操作中，它能够清晰辨识处于紧急状态或者是警告状态的电力系统，并且通过智能系统，自行处理故障，帮助系统恢复。许多自动化设备的运行、操作、管理以及监控都使用了专家系统控制。

3.3、神经网络控制的应用

神经网络控制系统是人工神经理论与控制理论的结合体，这种技术能够完全实现电力操作系统的智能化。之所以叫做神经，是因为该系统的反应速度极快，能够在最短的时间内发现并解决问题。它具有超强的计算能力，很适合处理一些非常复杂的数据。神经网络控制和最优线性控制不同，具有非线性的特征，很强的处理能力。神经网络控制中的人工智能系统、数学系统、计算机科学理论以及自动控制系统，都能很好运用到电力系统中。

3.4、线性最优控制

线性最优控制是现代控制理论中的重要组成部分，同时，也是应用最为广泛的控制手段，经过不断的发展，在技术应用方面十分成熟。线性最优控制通过分析和研究控制系统，并结合实际情况，对系统的主要性能进行优化，使系统性能可以得到最大程度的发挥。该理论指出，在控制大型机组时，应摒弃传统的励磁方式，而采用最优励磁控制的方式。例如，在水轮发电机组中，采用最优励磁控制可取得良好的控制效果。但是，从实际应用方面看，由于该技术是针对电力系统而设计的，具备电力系统的独有特点，只能在电力系统内部发挥良好的效果，所以，其应用范围受到了很大的限制。

3.5、综合智能控制

综合智能控制是一种复合型的控制方法，是智能控制和现代控制的综合体，包含了大量的控制方式，比如自适应组织模糊控制、自适应神经网络控制等。此外，综合智能控制还可以实现不同智能控制方式之间交叉点的控制，可通过相应的计算，实现对相互交叉的两种智能控制系统的统一管理，从而达到取长补短的效果。例如，人工神经网络控制在底层的计算方法上具有很大的优势，但对高层次的推理略有不足，而模糊逻辑控制在高层次的推理上优势巨大，但在底层计算方法上存在一些问题，此时，利用综合智能控制系统能实现两者的有机结合，以优势互补的方式收集和整理神经网络传感器上的数据信息，并在模糊逻辑控制系统中构建框架结构，再交由人工神经网络系统结算，从而保证研究成果的准确性和丰富性。因此，面对电力系统的复杂性和综合性，采用单一的自动化智能控制技术很难解决系统中的综合性问题，而综合智能控制在电力系统中具有良好的应用潜力和发展前景，需要电力工作人员的重视。

4结论

综上所述，在电力系统的发展中，重点加强对于自动化的研究是极为必要的，电力系统自动化的研究能够在较大程度上提升其整个电力系统的发展水平，尤其是随着智能技术的不断进步和优化，其应用价值也得到了更大程度的体现。

参考文献

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