人工智能在电气自动控制中的应用分析李清松

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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人工智能在电气自动控制中的应用分析李清松

李清松孙法伦张振伟

(山东工业技师学院山东潍坊261053)

摘要:时代的进步,科技的发展,使得我国快速进入人工智能时代。现代人们对生产力提出了新要求,科学技术进步拓展了电气自动化的发展空间,互联网时代下,将人工智能广泛渗透在电气自动化控制中,以此提升生产效率。

关键词:人工智能;电气自动控制;应用

引言

我国经济的快速发展,人们生活水平的不断提高,使得我国各行业迎来新的发展机遇和发展空间。人工智能技术是一种新型科技技术,它的主要功能是对思维进行模拟,为现代生产生活创造更多使用价值。信息科技的时代发展离不开人工智能,许多领域都因为有人工智能的参与,提升了智能化水平,简化了操作难度。其中就包括电气自动化领域,人工智能技术具有高度的技术性和复杂性,能够促进控制系统的迅速发展。

1人工智能技术的含义

人工智能是一种在经济高速发展的背景下出现的新技术,它研究自然科学和社会科学,涉及广泛的知识。人工智能技术自然离不开计算机技术的有力支持。大多数人工智能技术都基于计算机编程。人工智能实际上是通过某些计算机编程来模仿人类的目的。它的主要模拟对象包括信息收集,人的判断能力,数字图像识别以及一些相对简单的反应。人工智能技术取代了人的智能。这也节省了人力资源,并在一定程度上弥补了人员失误带来的一些不利影响,值得我们在今后的工作中大力推广。

2人工智能应用在电气自动化控制的优势

(1)精确数据、控制误差,人工智能技术具有计算机的精确优势,原本的电气自动化控制系统,仅仅依靠人脑的运行和操作,容易出现误差,而且效率较低。融入人工智能技术以后,应用了它独有的计算机算法思维,利用智能机器人系统替代部分人工,解放了人的双手和头脑。科学家们将人大脑思考的过程模拟出来,在技术当中融入,保证了该技术拥有人的思维模式。人的大脑具有强大的记忆存储功能,而人工智能技术通过模拟人脑的记忆功能,将记忆储存起来,在使用的时候又可以及时搜集相关数据,提高了数据的精确性,减少了许多误差。(2)精简工作人员、节约人力资源,人工智能技术应用以后,能够极大的增加工作效率,原先需要两个人运作的系统,如今只需一人便可独立完成。人工智能技术极大的节省了工作时间,降低了电气自动化系统对工作人员的需求,节约了人力开支,降低了电气自动化企业的运行成本。(3)优化技术标准、协调环节运转,人工智能技术,能够完善电气自动化控制系统的许多漏洞,例如专家系统模拟的人工智能,较多的使用在仿真环境,能够将自动化仿真程度提高,实现仿真一体化技术的产生。以往电气自动化控制系统的运行,需要工作人员具备良好的专业知识和技术水平,并且结合以往的设计经验,对自动化控制系统进行设计规划。只有这样,才能改善复杂的电气设计环境,使自动化系统控制达到基础要求。原先传统的电气技术依赖于众人手工,这种工作模式导致自动化控制极为落后,很难跟上现代化水平的脚步。另外,在设计环节中,人工智能技术也起到了至关重要的作用。有了这项技术,工作人员能够对电气数据进行更好的收集整理,人工智能技术的智能机器人技术,能够全天对电气设备进行实时监控,并且精准获取相关大数据。因此可以降低数据采集准确度因为人为因素造成的不良影响。人工智能技术同时对电气自动化系统的运行进行智能控制,在发生故障或者有了突发事故之时,第一时间将信息传递给工作人员,便于工作人员及时进行处理,对提升系统模拟量数值的管理水平极其有效。

3人工智能在电气自动控制中的应用

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的运用

电气自动化控制系统构成较为复杂,同时涉及多个领域的知识,在系统化的操作中,人员具备基本的专业素质和自动化操控意识,以系统化的管理为主,运用自动化技术的基础上,有效避免了自动化操作中的失误问题。注重计算机、电子技术等专业理论知识的引导,加强对人工智能技术的运用,以计算机理论为自动化操控的核心,比如在日常工作中,运用人工智能技术,不仅提高了人员的工作效率,还大大降低了资源成本,从而人员的专业技能得到很大程度提升。数据采集、电气设备、智能识别、状态信号等作为自动化操控中的主控中心,采用人工智能技术进行工作信息采集和整合,实现现代化的电气自动化管理,并发挥出很好的人工智能运用效果。

3.2故障诊断专家系统

电气自动化控制,十分注重对于故障的检测和自动化控制,利用人工智能技术来提升故障诊断的准确性和基本水平,电器自动化中,不管在设备中还是在系统中都多少存在着故障的干扰,面对着工程中可能存在的故障干扰,虽然各种故障的出现都没有规律性,但是在每次出现之前都会表现出一定的预兆,而人工智能技术,可以按照故障前兆,推测可能出现的故障的特征。而人工智能技术可以按照故障的预兆推断可能出现的故障和特征,在诊断故障的过程中,人工智能技术的脉络和系统等,展开充分的利用,并据此来提高故障的处理水平。

3.3人工智能技术在智能控制中的运用

自动化领域中,广泛运用人工智能技术,在电气设备的控制领域中,充分运用神经网络、模糊控制、专家系统等理论,积极运用专业系统来进行系统化控制,依据实际问题来构建长效的管理机制,对录入数据进行综合性分析,有效地运用专业知识,快速、准确地做出管理决策,主要目标是解决实际问题。对专家进行有效模拟,同时进行有效的知识总结,充分运用专业知识来管理专家系统,进一步提高智能控制的有效性。电气设备维护中,广泛运用人工智能技术,加强对现有设备、管理系统的及时维护和管理,及时对电气设备进行隐患排查,以科学的保养方式处理电气设备的故障问题。模糊逻辑计算中积极运用系统规划、模糊控制等理论知识,电气设备控制中,认真做好日常规划,对于容易出现隐患的设备作出定期更换,采用人工智能技术进行电气设备维护和监测,有利于简化工作流程,自动生成电气设备工作报告和日志,更为便利为人员提供及时性的电气服务。人工智能技术运用在电气设备的检测中,根据消费者需求变化,进行现代化的定期检修与保养,根据企业自身能力,促进用户的快速消费,将大数据分析、互联网、计算机等多项技术及时结合起来,人工智能技术广泛运于电气设备检修中,考虑企业的经济价值,缩短设备故障时的停机时间,加强设备日常维护,以更低的成本监控整体工作的运行状态。

结语

综上可知,发展人工智能技术,能够使现代社会的生产力,迈入一个质的飞跃。电气自动化模式基于一种先进的生产工作模式,对设备管理、仪器控制、设计规划、维修保障等方面都存在一定要求,传统的电气自动化控制不能满足,急需人工智能运用进去。只有合理的将人工智能技术应用其中,才能使电气自动化控制迅速发展。

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