不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响邓光文

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响邓光文

邓光文

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摘要:在恶劣路面环境或者不良天气下,需要在正常交通信号配时方案基础上实施优化,对此本文探讨不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响。

关键词:不良天气;路面环境;交通信号;配时方案

当遇到恶劣路面环境或者不良天气的时候,如果仍然采用正常情况下的交通信号配时方案,那么将会大大降低交通信号的实际作用,因此为了保证交通安全,在不良天气和路面环境下,就需要对交通信号控制系统的参数进行适当调整,从而保证道路交通的正常秩序,确保交通安全。

1不良天气和路面环境下交通流运行特征

美国研究人员对不良天气环境下交通信号配时方案进行了分析,将不良天气环境与正常天气环境下的启动损失时间、饱和流率、车速进行了对比分析,最终得出结论,不良天气环境下的启动损失时间、饱和流率、车速与正常天气环境相比,具有十分明显的差别,例如在雪天情况下,启动损失时间提高了20%左右,饱和流率降低了20%左右,平均车速下降了30%左右。不同国家的天气和路面环境都存在很大差距,同时相同国家的不同地区之间,天气和路面环境也存在很大差距,例如美国研究者经过研究发现,同样在雪天环境下,不同地区的启动损失时间、饱和流率、车速会发生不同的变化,并且有研究发现,日本某地区暴雨环境下的行程车速与美国某地区暴雨环境下的行程车速相比,降低了4km/h左右,因此可以看出,不同国家和地区之间的天气、路面环境都存在差异,对交通信号配时方案的影响也有所差异,在确定交通信号配时方案时,不能盲目套用其他地区的配时方案,一定要依据本地区的实际情况,科学的确定交通信号配时方案。

目前全球各国在研究不良天气和路面环境下的交通信号配时方案时,通常将不良天气和路面环境进行分级,然后根据不良天气和路面环境的等级,再运用参数对照表,进而对信号控制模型中的参数实施调整,这样一来,工作人员只需要建立一套信号控制模型,就可以方便的对交通信号配时方案进行调节,具有省时、省力等优势。

2不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响

Vissim仿真软件是西方一些国家调整交通信号配时方案时常用的软件,我国道路状况与西方国家存在很大不同,因此需要对Vissim仿真软件的一些参数实施调整。在使用Vissim仿真软件时,需要运用到车辆性能参数、驾驶员行为参数、宏观参数等等,其中宏观参数主要是用来描述车道数、车道宽度等客观交通环境,不会受到不良天气和路面环境的影响,在仿真不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响时,主要就是需要调整车辆性能参数、驾驶员行为参数。

2.1驾驶员行为参数调整

当遇到不良天气和路面环境时,驾驶员会改变自己的驾驶行为,在Vissim仿真软件中,驾驶员行为参数主要如表1所示。

该路口每天下午5点半至6点之间交通流量最大,本次仿真调查就以该时段为例,经过仿真调查之后,最终信号周期调整为124s,相位保持不

变,此方案虽然增加了信号周期,但是降低了车辆停车次数,因此有效的使平均延误降低。

综上所述,对于不同地区而言,不良天气和路面环境对道路交通情况的影响也各不相同,想要有效的优化交通信号配时方案,重点就是要根据当地的实际情况,认真的进行仿真调查,不断优化,进而确定最为适合的配时方案。

总结

当遇到不良天气和路面环境时,出现交通拥堵以及交通事故的几率都会大大增加,如路面潮湿、沙尘暴、雾、冰雪、大风、雨等环境下,都会给车辆的正常行驶带来很大干扰,这时就需要对交通信号控制系统的参数进行适当调整,从而保证道路交通的正常秩序,本文在此分析了不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响,希望对相关工作有所帮助。

参考文献:

[1]树爱兵,张雷元,徐棱,卢诚.城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略[J].交通信息与安全,2015,33(01):122-126.

[2]蒋超.交通信号控制系统的研究与设计[J].科技广场,2015,(03):88-91.

[3]周雅玲.城市交通信号控制方法综述[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2015,17(S1):61-64.

[4]黄佳倩,洪振杰,范劲松.基于类神经网络的城市交通信号区域优化算法[J].运筹学学报,2015,19(03):71-77.

[5]夏新海.多Agent强化学习下的城市路网自适应交通信号协调配时决策研究综述[J].交通运输研究,2017,3(02):17-23+30.

[6]肖梅,刘锴,张雷,张慧铭,王杏.基于过街行人检测的路口自适应交通信号控制[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2016,35(05):120-126.