大数据分析对工程造价精确性的影响分析陈毅彬

大数据分析对工程造价精确性的影响分析陈毅彬

陈毅彬

珠海市公评工程造价咨询有限公司

摘要：这几年来，不仅我国的经济水平在持续不断的上涨，就连科技方面也有很大程度的提升。目前，我国已经整体上进入了大数据时代，信息技术在我国各个产业的应用范围也不断的扩大。当然，对工程造价方面也产生了很大的影响。企业中工程造价的准确性与整个工程的经济效益息息相关。本文主要讨论了大数据分析对工程造价的影响，并研究了如何利用大数据来提高工程造价结果的准确性。

关键词：大数据分析；工程造价；影响分析

在之前很长一段时间之内，我国对于工程造价一直采用的都是人工的方法，也就是根据员工们的工作经验进行造价分析。而这种人工造价得到的结果，一般准确性都较低。并且因为工程造价的不准确性，很有可能会造成工程过程中经济的损失。所以说，提高工程造价的精准性，是目前各个企业部门亟待解决的问题。目前，大数据就为这一问题的处理提供了很好的平台。通过大数据与工程造价方面的结合，能有效地提高数据结果的准确性。这样可以为整个工程未来的开展设定一个良好的预算，以免在后期出现因造价失误而导致工程难以维持下去的现象。所以说，目前大数据技术在我国工程建筑方面受到了广泛的关注。

1有关大数据分析的相关内容

1.1分析的背景

（1）结合我国目前工程建设方面的发展状况，更加科学准确的评估方法能够提高整个工程的运行效率和经济效益。使用大数据分析进行评估，可以对更多的细节进行总结，甚至对于后期工程上的一些需要也可以实时的评价。这样可以建立起一个比较完整的工程造价体系。

（2）在对工程进行造价的过程中，也有很多需要我们特别关注的地方。因为每个工程的实施都是一个很庞大的过程，而在这个过程当中，就会因为各种各样的原因，导致不同的影响工程造价的因素产生。这些产生的因素之间可能根本就没有任何的联系，所以想要针对这些因素建立起一套完整的解决方案，只有通过大数据建立相关模型才能够做到。这样就可以将工程过程中出现的各组信息进行集中的的处理和审查，并最终得到最符合实际情况的结果。

（3）如果说利用传统的人工工程造价的方法，可能就会受到更多外在因素的影响。而每个因素的影响，都可能会最终导致整个工程评估结果的差异。如果情况十分严重的话，甚至是对整个工程的经济方面造成不可挽回的结果。但是如果使用大数据分析当中的一些公式进行计算，就能够避免这些不确定因素的产生，也有利于评估结果的有效整合，并直接提高造价的准确性。

1.2大数据分析的原理

大数据分析技术本身就是一个比较复杂的东西，所以说，在对工程造价进行分析的时候，一定要处理好二者之间的关系。并且要针对一些比较可行的方面入手，确保最后结果符合工程实际的需要。

（1）对于很多建筑工程来说，它所包含的内容十分繁杂，并且可能会受到影响的因素很多。最关键的是，其中很多重要的因素都具有多变性，可以说很难集中的进行整理和研究。因此，想要真正的对工程造价进行一定的优化，就要尽可能的减少因为造价会被影响到的各个区域。要严格的监控工程中每组数据之间的联系，这样才能保证后期评估的结果符合工程实际的需要。

（2）当然，完全可以通过公式对造价过程中的产生的一些参数问题进行完整的展示。并且根据这些参数的范围，最终决定评价的数值结构。不仅如此，相关管理人员还要对那些可能会对工程造价产生影响的因素进行整理和分析，这样才能够保证后期各个环节能够符合工程需求。

（3）要认真地处理和分析工程造价影响模型。在对项目进行评价的时候，工作人员一定要认真处理有关灰色系统的分析模型，并且利用公式对灰色模型内部的相关影响因素进行统一的管理和升级。这样根据得到的信息结果，就能达到提高工程造价结果准确性的目的。

（4）如果想要有效地降低对项目产生影响的参数，可以使用微分函数的公式进行解决。这样就可以减少因误差而导致的造价结果差距明显。不仅如此，在使用大数据对工程造价进行分析的时候，一定要认真地处理在工程中会产生的损耗问题，处理好关于估计值和实际值之间的关系。这样才能够逐渐地总结出来有关于工程造价方面的一些规律，进而提高工程造价结果的质量。

（5）创建一个比较精准的评价体制。如果可以的话，要根据工程的实际需要，认真地处理其中的一些影响因素，合理地建立模型，进而提高它的准确性和统一性。当然，也可以利用公式来处理粒子集合的问题，这样能有效地保证优化训练的效果。

2工程造价采用大数据分析的意义及优势

2.1采用大数据分析的意义

（1）采用大数据分析的方式对工程评估结果产生的意义，主要分为两个大的方面。首先就是用这种分析方式能够进一步加快大数据体系的发展。最重要的就是大数据技术已经不仅仅局限于比较基本的实践方面，还向更高层次的理论方面进行发展。不仅如此，大数据技术还为很多相关技术人员提供了更加广阔的视野及知识面，这有利于他们日后对高科技方面的使用和研究。

（2）使用大数据分析的方法，还在很大程度上加快了电算化体系方面的进程。而该体系的建立，直接实现了关于工程预算方式的转换。所以说，大数据对于我国工程造价体系的建设提供了极大的贡献。

2.2大数据分析的优势

（1）使用大数据进行分析，在很大程度上提高了评估结果的合理性。大数据技术也就是在互联网的基础上发展起来的。因此，它也可以说是一个庞大的数据库管理模式。它能够实现在机器内完成多种数据之间的对比，这样就可以把一些存在明显错误的数据剔除出去，使最终得到的数据更符合实际。当然，得到的造价结果也更符合客观情况。

（2）可以更好地适应工程中出现的突发状况。传统的工程造价方式也就是人工方式，缺乏对于动态变化方面的解决办法。但是如果使用大数据分析模式，就可以对过程中出现的各种各样的问题进行实时的解决和处理。不仅如此，即使在过程中出现一些危机性较强的事情，也可以对操作人员进行预警，让操作人员实时的掌控所有信息的状况。有利于更好地对工程数据的了解，减少因突发状况造成的失误性问题的发生。

（3）对于工程造价的全面性有很大程度的提升。采用大数据管理模式对工程数据进行管理，除了对一些外在的比较明显的因素进行整合和处理，还可以对工程的各项数据进行评价，甚至是对于工程中一些外部因素的有效体验。所以说，不管是内在还是外在的方面，大数据分析系统都能让整个工程的内容更加的合理和全面。

（4）在整个工程的后续工作当中起到了极其重要的指导作用。对于工程造价这个整体来说，它自己本身就是一个动态性极强的过程。对于工程最后的预算也进行了一定的评估，所以说对于整个项目的全部经济内容都进行了估算。因此，它对于工程的后续工作问题也有很强的指导作用。

3通过大数据提高工程造价准确性的途径分析

通过上文内容的叙述，应该很容易能够看出来大数据对于工程造价方面的重要作用。也就是说，在未来的发展过程中，大数据和工程造价方面进行有机结合是一个必要的发展方向。但是对于如何才能使大数据与工程造价完美的组合在一起，是目前急需解决的问题。这不仅关系到工程造价方面的准确性，还有助于大数据技术的提升。所以说，为了能够更好地提高工程造价的有效性，可以通过两个方面进行考虑。

3.1硬件层面

绝对不能忽视硬件方面对于工程造价的重要作用，硬件也是能够实现二者紧密结合的一个有力的环节。在现实生活当中的工程造价实现对硬件方面的构筑，需要从以下几点着手。

（1）要完善在工程造价过程中需要使用到的一些必要的硬件设施，一定要保证这些设备的完整性。从大数据技术方面来说，它是一个比较复杂的互联网应用技术。因此，它需要一个十分巨大的数据库当做工作的前提，并且为后期的数据管理提供保障。不仅如此，通过这种方式还能够有效地提高工作人员的工作水平，提高他们的综合素质。

（2）针对一些与数据库紧密相关的硬件部分，也要做认真的准备。关于工程中数据的分析和储备，不可能是由某一个单独的数据库作为所有信息的来源。所以说，一定要从多个方面整合才能够最终确定数据的结果，这样有利于提高数据的真实性。所以说，一定要注重加强各个数据库之间信息的交流，这样才能够确保他们之间数据的实时传送，有利于保证数据的安全性和准确性。

3.2软件层面

（1）硬件层次只能说是数据管理过程中比较基本的内容，而要真正地保证其准确性，就要做好软件方面的工作。要对工程中需要用到的员工进行优化的调配，恰当的对员工进行培训，并且让他们将这些培训的内容运用到后期的工作中，做到对大数据的熟练运用。这样才能够真正地保证在工程造价分析中，有效地落实大数据技术。

（2）打好软件的基础性装备，要能够保证软件使用的有效性。如果可以的话，尽量提高软件的优化程度。当然，对于在工程中引进大量的人才也是很有必要的。这样就能够提高整个团体的整体素质，能够更好地掌握大数据技术，更好地解决工程造价的问题。

4结束语

所以说，如果能够做到大数据技术与工程造价的完美结合，不仅有利于提高工程中的经济效益并且减少失误，还能够推动大数据的发展。当然，在未来大数据还会在工程领域有怎样的发展，还需要专家们进行进一步的研究。

参考文献：

[1]边岳.建筑工程造价因素分析及控制措施分析[J].价值工程，2015（6）：79-80.

[2]李芳芳.大数据分析对工程造价精确性的影响探究[J].工程技术，2015（45）：156-157.