大数据视角下企业采购业务的风险防控

大数据视角下企业采购业务的风险防控

李潇

李潇

中国中钢集团有限公司北京市100086

摘要：企业的采购业务是企业生产发展中的一项重要内容，本文将对数据视角下企业采购业务的风险防控。本文首先对传统企业采购业务中的风险进行了分析，在供应商选择环节上、采购价格确定上、合同订立上均存在一定的风险，并提出了大数据视角下企业采购业务的风险防控措施，为相关学者提供参考依据。

关键词：大数据；企业采购；风险防控

在企业正常的运行中，物资采购是不可或缺的重要环节，对于整个企业的发展方向与发展目标都会产生重要的影响。因此，企业务必要对采购业务的相关流程及内部控制体系加以健全完善，运用大数据及计算机等新兴的信息技术手段对企业的采购业务进行有绩效的运用，促进企业内部控制体系的有效变革。本文以大数据视角为出发点，对企业采购业务的流程进行有效的参与控制，做好对企业采购业务风险的防控工作。

1.传统企业采购业务中的风险

1.1供应商选择环节上的风险

在对供应商进行选择的时候，要对供应商的供应资质进行严格的把控，对质量与价格都要进行严格的对比并向供应商进行询价与选择。此环节是容易出现问题的环节，采购人员没有依照规则办事，没有按照企业制定的采购流程对供应商进选择，如此一来，没有对供应商的资质进行具体量化的标准，最终导致供应商选择的不恰当，对企业的经济造成严重的损失。例如，采购业务人员与有合作意向的供应商取得联系，对调查报告撰写的过程中，只列出了一些基本的信息。但是并没有明确指出哪一类的供应商适合该采购项目，选择供应商的门槛也各不相同，没有具有可比性的评价。除此之外，有些企业没有编制独立的供应商档案，采购价格也不透明，信息没有公开，为采购人员与供应商勾结提供了有利的环境，容易产生徇私舞弊的情况，对企业的利益造成损害。另外由于信息资源缺乏，往往有些供应商已经在其他区域出现了风险预警等情况，但是仍未引起本企业重视，仍继续与其开展业务，带来了严重的经验风险隐患。

1.2确定采购价格的风险

能够以最低的报价采购到符合自身企业实际生产发展需要的高质量物质将会对企业成本的控制起到十分有利的帮助，进而能够实现企业利润的最大化。怎样能够采购到具有最高性价比的物资是企业采购业务的不变主体。在对采购价格确定的环节中，采购的一方依旧沿用传统的采购观点，认为采购的价格越低越好。将成本削弱与成本管控的概念混淆了，一味的追求低进价，这种行为没有长远的发展眼光。不仅要考虑到成本的光控还要与商品自身的品质与价值属性之间的关系，也没有重视成本管控与采购人员价值之间的关系。另外，影响采购价格的因素是多样化的，既有内部因素也有外部因素。因此，在采购前不仅要进行内部检验，还要考虑到外部因素的情况。

1.3订立合同的风险

在合同订立的阶段中，主要风险来自于合同的内容出现严重的纰漏，导致合同履行情况与预期向违背，更是会存在发生法律纠纷的风险。在合同订立前，企业参与订立合同的人员如果没有强烈的责任心，把关不严格或者是相关的业务能力与相关法律知识有所缺失，在对合同条款进行审阅的过程中，没有对相关的权利与义务进行仔细的了解，这为合同的执行埋下了隐患。在合同执行的过程中，有关人员的重视程度不够，对履行的进度及具体的情况监管不足。因此，无法准确的掌握物资的供应商是否按照合同的规定提供高质量的物资。在交割合同时，由于没有在订立合同前进行严格的把关，对于执行的过程也有所疏忽，导致最终合同的履行过程不理想，最终造成了经济损失，给企业的生产进度造成了一定的影响，最终带给了企业无法挽回的损失[1]。

2.大数据视角下企业采购业务的风险防控措施

2.1建立大数据中心，是采购业务流程固定化

通过建立大数据中心，企业能够对采购业务风险进行根本防控工作。大数据管理系统对有关的环节进行有效的整合，对曾经发生过的业务的相关信息进行收集，通过专业的计算机算法对数据进行转换与处理。与此同时，在大数据中心上对实现数据资源的共享，通过历年合同业务数据、合同执行情况进行数据比对，并且与同行业相关数据分析结果进行比对，在数据中心最终形成业务流程固化，形成一套系统完善的数据分析模型体系，查找企业采购环节中出现的问题，有效的降低风险发生的可能性。值得注意的是企业在运用大数据对采购业务进行风险管理的过程中，主要在于人员的管理，要不断的提升在大数据时代背景下相关工作人员的综合管理能力，通过提升计算机相关知识、数据相关知识，把握住大数据的思维，从宏观的角度看待问题，并进行统筹分析，进而能够显著的提升数据化内部控制的实效性[2]。

2.2利用大数据建立与其他部门的关系

以大数据的视角对企业采购业务进行风险防控，能够产生多米诺骨牌的效应，想要将风险控制在合理的方位内，就要与多个部门建立联系，协调好采购部门与其他相关部门之间的行动。在生产部门，可以利用计算机检测生产设备的运用，在特定的时间内将检测到的数据信息自动的计算损耗率、效率等指标，对是否有必要进行采购进行评估。大数据中心能够根据企业自身的实际状况，做出采购的建议，反馈到采购部门中，并要填写采购的申请表，有主管部门进行审批。在完成审批之后，根据大数据中心提供的数据分析才编制采购合同，数据中心会自动对容易产生风险的节点进行提示，对其中的采购内容条款进行逐一的审批，进而达到采购业务管理的高效化。与此同时，财务部门在得到相关的信息后，能够自动生成入账所需的备份数据[3]。

2.3数据化的供应商管理

用大数据实现供应商的管理，主要是通过大数据进行供应商画像，通过聚类分析将供应商的行为进行分类聚类，实现利用大数据指导经营发展，防控业务风险的目的。剧类型分析数据画像需要大量的多角度多层次的数据源，目前数据源大致分为三类：一是集团型企业在多年来业务积累中产生大量的业务类数据，可以作为内部信息源数据；二是互联网数据，包括银行记录、运营商数据、浏览痕迹等；三是第三方机构数据资源，包括行业信息、机构数据，可以作为外部信息。根据要实现的目标管理要求，进行大数据模型的开发，例如防范带来产品质量风险的供应商，或者防范产生预付款信用风险的供应商，需要大数据对该类供应商画像。另外，与行业内部的企业进行必要的沟通，树立联合的模型，使得供应商每星期对商业应用的成绩进行检验，之后要上传到数据库中，实现实时共享，确保对所选商品信息的公开与动态评估[4]。

结束语

综上所述，在经济社会发展的前提下，采购业务发展的更加复杂，所面临的风险也随着提升。在大数据技术日趋发函的背景下，企业的采购业务也要做到与时俱进，与大数据技术进行充分的而结合，建立大数据中心，充分的发挥出大数据的优势管理企业采购业务流程中的风险，确保数据分析时数据信息的安全性，防止信息数据的泄露，在最大程度上发挥出数据的价值。

参考文献：

[1]郭嘉坚，黎明梅.大数据视角下企业采购业务的风险防控探讨[J].市场研究，2018，No.470（06）：62-64.

[2]刘明巍，杨凯，吴卓平，etal.大数据在招标采购廉洁风险防控中的应用[J].企业改革与管理，2018.

[3]魏亚楠，刘昕，李钊.运用大数据理论防范企业采购风险初探[J].招标采购管理，2016（5）：44-46.

[4]李艳.大数据时代下企业采购管理控制探析[J].现代国企研究，2018，No.136（10）：56.