电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨尹莹

电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨尹莹

尹莹

内蒙古包头供电局大用户管理处内蒙古包头014030

摘要：随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。

关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用

1用电检查反窃电工作的重要性

1.1用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段

反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。

1.2确保用电管理作用的有效实现

一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。

2我国供电企业在反窃电工作的现状

2.1技术漏洞

相对于其它日常生活用品，电力在本质上有着很大的不同，他是一种无形用品。随着电力智能化时代的到来，所有用户都是根据自己的实际用电量进行电费智能缴纳，费用波动范围大且不固定，一旦用户私自窃电，窃电的时间和设备容量很难把控，导致无法准确统计出被窃的具体电量。除此之外，因为必须要利用相关的科技设备，才能对电量技术统计进行全面的管理，所以窃电人员通过供电企业中的这些漏洞大量窃取电量，导致了用户所用总电量和供电企业所供总电力的差值较大，使得供电企业无法统计出具体多少电量是因为线路损坏，以及多少电量是被窃电人员所窃取。在一定程度上，供电企业的技术漏洞为窃电人员创造了条件。

2.2反窃电检查管理不全面

由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作，导致供电企业的反窃电措施缺失，在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等，都会影响供电企业的反窃电管理效果，增加了电力系统的不安全性。

2.3窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足

一方面，供电企业在管理窃电的工作中，总是无法及时发现窃电现象，这是因为窃电非法人员在偷盗过程中应用了许多先进的技术，增加了其隐蔽性，为管理人员的工作增加难度；另一方面，供电企业拥有的基础用户逐渐增多，供电技术正在不断进步，用电模式不断改变，已经由传统的“多用户一电表”模式转变为“一用户一电表”模式，这种模式虽然已经降低了供电企业管理窃电的难度，但是传统模式更利于用户间的相互监督，现阶段的用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电人员创造有利的环境。

3电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析

3.1对营销大数据进行电量数据分类

对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等[7]。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。

3.2科学分析用户的用电量数据

在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X－Xmin）/（Xmax－Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息；管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。

结束语

随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。

参考文献：

[1]王安军，谌艳琳.浅谈电力营销大数据在反窃电检查中的应用[J].科研，2018，06（10）：00059.

[2]张军霞，张永杰.如何利用大数据模式提高供电企业反窃电效率[J].工程技术：全文版，2018，11（7）：00186.

[3]段运发.电力营销反窃电工作中负荷管理系统的应用[J].通讯世界，2017，23（14）：250.