浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用任梦云

浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用任梦云

任梦云

关键词:电力营销;大数据;反窃电;应用

引言

电力企业想要减少窃电问题的出现，如果依靠反窃电方法以及一些基础设施是远远不够的，因此需要对窃电的情况作出相应的研究分析，制定出完善的反窃电措施，提升自身的反窃电整体水平，通过合理的去应用电力营销大数据方面的相关知识，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。

1应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性分析

1.1符合电力营销体系建设要求

在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。

1.2促进反窃电检查工作方式的转变

电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验[1]。

2目前供电企业反窃电检查中的问题分析

2.1由于反窃电技术存在漏洞

对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。

2.2由于反窃电检查的管理并不完善

在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实[2]。

3大数据背景下的反窃电检查措施分析

3.1做好电力营销大数据的前期准备工作

首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。

其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。

最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失[3]。

3.2执行电量数据分类

应用营销大数据手段能够提升反窃电检查的效率及准确性，供电企业应以电力系统统计的数据为基础，同时根据用电客户类别进行分类。如分析不同类别线路的用电特点，应用客户用电负荷曲线波动与实际值进行自动化对比，通过对比数据模式及算法中显现出的差异分析运行中的异常现象，从而判断用户是否存在窃电或偷改线路的行为。对大数据进行分类时，要求数据分析或参数设置人员了解不同供电线路的特征，避免将外部干扰产生的数值波动现象纳为用户窃电行为产生误判。因此要求大数据系统内接入智能化电力设备返回的用电数据，通过专业人员或自动化系统分析用电系统本身是否存在问题，在确定问题为用户个人因素造成时，要启动监测方案，收集现场证据，启动法律程序，待执法人员取证后切断供电降低损失。在此过程重要保障人员安全。此外监管人员还要根据用电特征分析用电数据，如运营管理区域并未执行阶梯计价，则会有部分企业以个人用电名义开展生产活动，此时监管人员可以直接通过用电量判断该用户是否为企业用户；当企业用户的用电量过小时，也要考虑是否存在窃电行为。

3.3需要科学的划分用户用电量的数据

在供电企业中，反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析，因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析，找到其生产经营中的问题，采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算，之后根据负载正态变化量作为基础，对其中的差值概率进行计算出来，让供电企业有着足够的信息进行参考，同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断，如果发现用电量变化比较大的用户，可以先查看用户近期的用电量，采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值，因此在一定时间之内的用电存在差异，如果差异量不大那么为正常的情况，如果差异量比较大，管理人员要及时上报，确定该用户是否存在不正当的方式窃电，如果评价值越高，那么用户的嫌疑便越大，因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查，同时做好相关证据的搜集，在适当的情况下进行突击检查，如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用，在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义，能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度，准确的判断出违法人员[4]。

结束语

在大数据的背景下，电力企业的营销管理方式的确需要引起相关部门重视，通过创新电力企业的营销管理手段，构建营销管理模式，提升反窃电检查工作效率，让电力企业的营销工作在新时代到来之际也能得到更大的发挥空间，促进电力企业经济效益的提升，也为我国经济建设做出重大贡献。

参考文献：

[1]王榕.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].中国市场，2018，988(33):138-139.

[2]张文宇.应用大数据技术的反窃电分析[J].工程建设与设计，2018，392(18):75-76.

[3]袁丽艳.浅谈用电检查面临的问题及反窃电措施[J].黑龙江科技信息.2016（22）

[4]杨捷，洪锋，段明明，李沛霖，成冰．面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析［J］．科技风，2019(06):69．

[5]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018，(08):152-153.