电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用高超峰

电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用高超峰

高超峰

（湖北省华网电力工程有限公司新疆830000）

摘要：随着信息化的发展，使我们的生活发生了翻天覆地的变化，而电力系统的发展也极大的使科学技术得到提高，在电力自动化系统中，其智能技术占据主要位置，也越来越得到国家的倡导发展，因此，本文将围绕智能技术在电力系统自动化为中心，进行简单的阐述。

关键词：电力系统；自动化智能技术；具体运用

引言

当前，在电力系统中，自动化系统已发展成为一个重要的组成部分。电力系统自动化会直接关系到电力系统运行的安全性、可靠性与稳定性。因此，为了使其自动化水平得以不断的提升，那么就要在其中运用更多的先进技术。例如智能技术。此项技术在电力系统自动化中的合理运用，可以使得系统的自动化水平得以不断提升，而且更加省时省力，方便快捷，可以有效地节约成本，增加收益，值得广泛应用推广。

一、电力系统自动化和智能技术

近些年，我国在电力领域中的发展较为迅速，电力系统自动化技术的应用对满足实际的电力应用需求起到了积极促进作用。电力系统自动化技术主要就是电力系统建设中，对新技术的应用，如计算机控制技术加以应用，对电力系统的运行进行自动化的调整。电力系统自动化控制中的发电控制以及电网调度和配电等，都能实现自动化的目标。另外，技术的进一步升级，智能化技术在电力系统当中也得到了广泛应用，这一技术的应用是在自动化技术基础上实现的。智能技术的应用主要是把物理电力系统作为基础，将通信技术以及传感测量技术和信息技术等综合性的应用，为电力系统的自动化运行的可靠安全性打下了基础。

二、电力系统自动化控制中的智能技术应用

1、神经网络控制

此处所说的神经网络控制由来已久，自20世纪40年代初期，神经网络控制便以开始进入众多科研人员的视野和认知当中。但此种神经网络控制的研发，却未能在接下来的时间里，得出较为骄人的研究成果，直至人们对神经网络的需求逐步增加，才使得此种慢慢搁浅的研发项目重新受到人们的重视与关注，并通过全新科技的应用，在神经网络控制课题方面，取得了极为重要的研究成果[2]。这也为后期神经网络控制系统的建立，打下了坚实的基础。所谓神经网络控制，即采用特定的方式，将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的。并且神经网络具有特定的、进行权重连接的信息，并能够依据特殊的学习算法将权重信息进行不断调整，从而达成自m维空间中至n维空间中的映射。而且，此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射[3]。现阶段，对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型，以及与其所对应的神经网络学习算法。此外，神经网络硬件的实现问题，也是现阶段神经网络研发中重要的课题内容之一。

2、模糊控制

模糊推理和语言变量成为了模糊理论形成的主要原因之一，它是一种较为新颖的推理智能技术。模糊控制本身具有一个较为显著的特征，即是在决策的过程之中能够模拟人的思维，将模糊控制应用于电力系统之中，通过将电力信号呼输入，进行信号的分析、信号处理，根据相关数据进行推导，由此形成模糊控制输出。模糊形式的输出结果主要包含有三个方面：一是，模糊化；二是，推理；三是，判决。随着电力系统运行规模的扩大，将模糊控制应用其中，能够有效的提升运行数据计算的准确性。其优势有三，如下：

一是，在电力系统处在不稳定时期时，能够处理不确定的问题，并且能够解决噪音。

二是，在模糊控制之中，专家语言能够基础处理，保障了表达方式的一致。

三是，有效的控制系统，若拓扑图和环境出现变化，则在模糊控制之下能够提出解决问题的有效策略。

3、专家系统控制技术

电力系统是一个对技能要求较高的行业，想成为该领域的专家需要非常长的时间，所以这个领域的专家较少，当电力系统出现问题后，专家无法做到随叫随到，在这样一种情况之下专家系统控制技术应运而生，首先将专家的知识和经验输入电脑数据库，然后当电力系统出现问题后，通过智能技术，模仿专家认识问题、分析问题和解决问题，目前专家系统控制技术广泛运用于电力系统中，但是这种控制技术也有一定的局限性，首先是这种系统只能处理已有的问题，无法做到面面俱到，当问题出现跨学科特征时，由于知识库中只有电力系统自动化方面的知识，导致系统不知道怎么处理，其次是这种系统不具备创造性，只能处理一些简单、常见的问题。

4、线性控制理论

线性控制具有叠加原理的特点，当系统存在几个输入信号时，系统的输出信号就会出现在系统输入信号之和。它的研究对象为线性系统，是一门理想化的模型，在电力控制体系中，线性控制也是其主要组成部分，它是目前为止，控制理论最完整，运用率最高的系统，它是利用最优励磁控制的模式取缔传统的励磁模式，也是目前控制效果最好的控制系统，与此同时，在进行水轮发电机制动时，线性控制在时间上也有显著的变化。

三、智能技术在电力系统中的具体运用

1、人工智能故障诊断

在过去电力系统传统的系统故障判断过程中，主要是进行单一过程、单一故障、单一理论系统的故障判断和分析，这种传统的故障诊断方式中存在许多漏洞，有很大的局限性，因此传统诊断方式很难满足当前快速发展的电力系统中复杂问题的诊断需求。人工化的智能故障诊断能够有针对性的对电力系统的设备要求，对设备有可能发生的故障和异常情况从不同角度、不同层面和不同方向进行判断、分析和诊断。从根源生提高故障预测水平，提高电力系统的控制质量。例如，在对发动机的故障判断过程中，人工智能故障诊断系统可以从机组自动化、机组制动和动态与静态环境下智能的诊断故障点和故障状态。人工智能故障诊断是未来电力系统中机械故障判断与分析的主要发展方向。

2、数据处理自动化

数据处理是整个电力系统自动化的基础，只有高效率和高准确率的对数据进行处理，才能使电力系统自动化运行，智能技术可以增强电力系统对数据的集中处理和转发，目前在电力系统中，数据的传输分为有线和无线这两种，实际使用过程中以有线为主，但是随着现在越来越多的电力系统运用于偏远地区，使得无线数据传输的优势越来越大，而无线数据传输与智能技术相搭配，能够推动电力系统的自动化建设。

3、在电力调度中的应用

电力调度在整个电力工程中占据着重要位置，影响着供电质量，传统电力调度技术，时效性和准确性差，能源浪费问题提出。而智能技术宅电力调度中的应用，实现了智能化电力调度，使电力调度针对性更强。智能化电力调度系统与用户终端相连，能实时接收用电信息数据，监控电网负荷，通过网络服务器进行自动化的智能调度，避免电网超负荷，确保电力系统运行安全，高效配置电力资源，实现电力经济调度，节约电力调度成本。

结语

综上所述，电力系统自动化发展过程中智能技术的应用是必然的，也是促进电力系统良好发展的重要技术力量。通过从多方面对电力系统自动化和智能技术应用的研究分析，希望能有助于电力系统良好的运行，促进电力企业对新技术的应用水平提高，为我国整体的电力领域发展起到一定启示作用。

参考文献：

[1]周墨菁.浅谈电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J].湖北大学，2015，13（11）：119-124.

[2]李志搏.商务智能在电网调控系统历史数据分析统计中的应用[J].浙江大学，2014，11（14）：132-136.

[3]王慧灵.EPON技术在配电自动化及智能化中的应用研究[J].吉林大学，2014，12（04）：119-126.

[4]陆华儿.浅谈电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新与应用，2015，（23）：207.