电力系统自动化与智能技术分析

电力系统自动化与智能技术分析

裴江坡位伟锋

国网河南新密市供电公司452370

摘要：在我国的社会经济与科学信息技术不断发展与进步的情况下，电力系统也正在不断的打破原有的方式，为了实现电力系统自动化的管理，引进了智能技术，智能技术在电力系统中的管理方式也有许多，最常见的有：专家控制方式，神经网络控制方式，模糊控制方式和综合性控制方式，电力系统在这些方式的只能管理下，运行更加的准确，稳定和高效，推动了电力系统的发展。本文围绕着电力系统自动化和智能技术方面进行了简要的分析，首先简要介绍了电力系统自动化，其次介绍了智能技术以及智能技术在电力系统自动化中的应用做了简单分析。

关键词：电力系统；自动化；智能技术

电力系统随着科学技术的不断进步，在各部分的装置上也安装了自动化的检查设备以及监控的功能，信息的传递是通过网络进行，这样就能使不管远距离还是近距离的电力都得以传送，不但能提高运输的质量，还能够保证电力系统更加稳定安全的运行。电力系统自动化一般包括：电网的自动化，变电站的自动化和调整的自动化。其实电力系统是一个动态性质的大系统，各个元件都有其复杂的物质特性，随着广大群众对电力系统要求的越来越严格，智能技术也广泛地应用于电力系统的自动化上，因此对智能技术的分析与研究也有很大的现实意义。

一、电力系统自动化与智能技术概述

1、电力系统自动化概述

变电站、发电厂、输配电网络和用户组统一运行和调度组成了复杂的电力系统。电力系统的自动化就是将电力的生产和管理以及运输，通过自动化的管理、调节以及自动化的处理得以实现。可以将先进的设备以及先进的技术应用于电力系统的运行中，这样就能够调节电力系统中的相关设备，还能够对其中的数据进行分析和整理，从而就能实现了电力系统稳定而高效的运行。

电力系统的自动化包括：变电站自动化，地区调度和负荷控制三个方面。变电站自动化也就是在无人监管的情况下全部采用计算机的编程使其运行；地区调度就是指运用计算机技术实现实时监控；负荷控制是指对声频和工频在软硬件的共同支持下实现自动化的控制。

2、智能技术简述

智能技术是通过电子设备运行的能够替代人脑的一门新兴的技术，它主要运用计算机技术实现运行。智能技术具备学习、适应以及组织等功能，并且能够对产品出现的问题进行处理。能解决传统的问题和不确定性的控制问题，通常解决的问题有：非线性、时变性和不确定性的控制问题。智能技术对电力系统来说，它能提高运行效率，并且有很高的稳定性，还能使其中的风险大大降低。提高了系统的安全性，虽然目前智能技术还处于发展的状态，但是已经引起了人们的广泛关注，并将其运用在了许多领域，也取得了相当大的成效。

二、智能技术与电力系统自动化的结合

在电力系统中应用智能化技术能够提高和完善电力系统的自动化。电力化系统与智能技术的有效结合，能够促进电力系统配置的发展。在电力系统加入智能化技术，不仅能改变电力体系发展的波动性和单一性，而且能为广大居民提供便捷和实惠的电力体系。因此，二者的有效结合不仅能够将电力系统中的不稳定性和不成熟性进行协调，还能满足广大群众对于廉价便利的电力网络的需求，将电力系统自动化与智能技术结合是一个前景十分不错的方式。

模糊控制、神经网络控制、专家控制、线性最优控制是智能技术的分类。险种，电力系统还处于十分稚嫩的阶段，尚未发展成熟，还存在一些需要改进和强化的缺点和不足，例如：不准确的强非线性和时变性的参数，大量未建模动态部分以及具有网络阻滞、延迟的电力覆盖等。

三、智能技术在电力系统自动化应用的方式

1、模糊控制

模糊控制也是电力系统控制的方法之一，它具有操作简捷，简单易行，容易掌握的特点，它不仅能够控制与管理不明系统和随机系统，还能降人为控制经营的方法以模糊的方式表达出来，运用推理的方式能够合理地处理控制好各种复杂的系统。模糊控制的技术与其他普通的技术比较起来，它更能有利于提高产品的控制水平和质量。模糊控制技术应用了许多不同的只能技术，在电力系统的管理中加入模糊的控制，不但能更加顺利地构建电力系统的数学模型，还能够使得整个系统变得更加的方便，简单，从而能让数学模型控制整个电力系统，最终促使电力系统更加有效地运行。

模糊技术给非线性、不确定性和随机性的控制提供了良好的途径，对复杂过程中的对象，通过模糊的推理与决策，能够实现有效的控制。此外，模糊控制的方法应用于相当广泛的领域中，如在我们常用的电风扇和电热器中，都使用了模糊控制的方式。

2、专家系统控制

专家系统控制是应用比较广泛的一种方式，它能够对电力系统中发生的故障及时的辨识和进行处理，在短时间内能够减缓由于网络信息的延时或停止产生的不便和不安全性。专家系统控制主要建立在计算机网络知识的基础之上，而且专家系统能够将系统的控制和管理工作通过智能的技术管理的决策和调节的作用顺利地完成。不定因素知识是它所解决的主要范围。专家系统是通过系统的推理最终将预设的目标完成，还能应用只嗯呢该的方式实现控制系统的更新。

专家系统有着十分全面的控制能力，能够控制电力系统中的各个单元，使电力系统可以正常的运行，一般情况下，专家系统的控制是针对电力系统的各个运行状态进行控制，恢复和辨识。但是专家系统还存在一些局限性，例如，它很应用和难模仿浅层的知识，并且缺乏对深层知识的针对性，所以，应该十分注意在专家系统中运用效益分析的方法进行控制技术，而且要有效地对专家软件进行试验，但是总体来讲，专家控制系统还是十分适用于电力系统。

3、神经网络控制

非线性时神经网络控制技术的一个重要的特征，它不仅能够实现自我的控制和管理，而且还能处理强大的信息。神经网络控制是通过对电网系统进行控制并采用相关的计算方法，许多被隐藏的信息就能被同时挖掘出来，此外，神经网络控制还能调整一些数据，这样就能实现非线性的映射过程，神经网络的控制广泛地应用于电力系统的各个领域，例如在图像处理、自动控制和管理的方面都融入了这一技术。神经网络控制有两种显著的优势：一是自学能力强，神经网络系统可以进行自我学习；二是对于一个非常复杂的可以进行化解。

4、线性最优控制

线性最优控制技术也是电力系统中一个重要的控制技术，线性最优控制技术中的一个重点就是控制发电系统，主要需要研究的问题就是：怎样提高发电系统的工作效率以及怎样改善发电系统的运行品质，在目前这个阶段中，发电机制电阻中应用最多的一项就是线性最优控制技术。此外，最优励磁控制在大型机制的方面取代了古典励磁方式，这样，不但改善了动态的品质，还能提高远距离输电的能力。线性最优控制技术应用也十分广泛。

四、结束语

在电力系统中除了上面介绍的几种控制方式外，还有结构控制、自适应控制，微分几何控制等多种方式，智能技术的广泛应用，不仅使电力系统的安全性和可靠性加强，保证了电力系统的有效运行，还能对电力系统的自动化的发展过程起到推动的作用。电力系统自动化与智能技术的联系随着对智能技术的不断研究，会越来越紧密，而且我们不能忽视智能化在电力系统自动化中占有的重要地位以及其产生的深远的影响，智能化对电力系统自动化所起到的作用也会越来越重要。即使我国的电力系统自动化还不够完善，但是随着对智能技术的不断深化的研究，一定会在智能化技术上取得相当大的成绩。

参考文献

[1]刘进升，智能控制方法在电力系统自动化中的应用[J].科技创新导报，2008（34）；15-17.

[2]张凤祥，中国电力工业与电力系统自动化[J].电力系统自动化，1993（1）：51-52.

[3]张作刚.计算机技术在电力系统自动化中的应用分析[J]广东科技.2008(4).